李汀
- 作品数：105 被引量：95H指数：5
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于二次K‑Means聚类的室内位置指纹定位方法
- 本发明公开了一种基于二次K‑Means聚类的室内位置指纹定位方法，对位置指纹数据库进行一次k‑means聚类，确定聚类完成后最终的聚类中心；对位置指纹数据库进行二次k‑means聚类，确定聚类完成后最终的聚类中心；计算待...
- 解培中陶育仁李汀
- 一种基于3D MIMO时变系统的CSI反馈方法
- 本发明公开了一种基于3D MIMO时变系统的CSI反馈方法，包括基于时变环境构建包含有空间、频率和时间三个维度的大规模3D MIMO信道模型，基于3D MIMO信道模型估算下行链路CSI，建立编码器网络，对下行链路CSI...
- 罗文韬谢雨辰季薇李飞李汀
- 文献传递
- 一种基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法
- 本发明公开了信号处理技术领域的一种基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法，旨在解决现有技术中信道估计的性能达不到要求，信道信息估计的准确度不高的技术问题，一种基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法，包...
- 解培中曾强李汀
- 文献传递
- 太赫兹超大规模3D MIMO系统中的波束斜视补偿技术被引量：4
- 2022年
- 太赫兹通信技术凭借超大带宽的优势成为未来6G的关键技术之一。超大规模天线技术可以提供巨大的空间分集,提升频谱效率,同样在6G无线通信系统中起到关键作用。在基于移相器的大规模MIMO(multipleinput multiple-output)混合预编码中,由于太赫兹频段的超大带宽,不同频率的子载波信道具有不同的等效空间方向,发射端波束形成时,将带来严重的波束斜视问题。与此同时,随着天线规模的不断增长,超大规模天线技术的应用更进一步扩大了波束斜视造成的影响。针对超大规模天线阵列带来的波束斜视现象放大问题,本文利用3D MIMO平面天线阵列来改善这一状况。为进一步改善太赫兹频段超大带宽引起的波束斜视,在3D大规模MIMO系统的基础上,本文提出了基于两层移相器结构的混合预编码方案,利用第二层移相器,对不同频率的子载波进行补偿。实验结果表明,本方法可以有效地弥补波束斜视带来的阵列增益损失,实现接近最优的系统性能。
- 范佳棋李汀李飞
- 关键词：太赫兹多输入多输出
- IRS辅助SIMO-MAC认知无线电系统频谱感知优化策略被引量：1
- 2023年
- 认知无线电(Cognitive Radio, CR)通过允许次用户与主用户共享频谱,在提高无线通信的频谱效率方面具有重要意义。最近,智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)的提出,使我们可以通过IRS反射元件重构信道环境来提高无线通信系统的通信质量。本文提出了一个IRS辅助的单输入多输出多址接入信道(Single Input Multiple Output Multiple Access Channels, SIMO-MAC) CR网络,并结合一种新型的IRS辅助多用户协作频谱感知方案来增强感知性能。目标是在次用户的功率约束以及对主用户的干扰约束下,通过联合优化次用户发射功率分配和IRS相位,最大化次用户的和速率。为了解决所建立的变量耦合的非凸问题,我们采用基于块坐标下降的高效交替优化算法,首先通过拉格朗日乘子法和注水功率分配算法以及Karush-Kuhn-Tucker (KKT)算法求解得到最优的功率分配,然后构造多目标优化问题,利用连续凸逼近、半定松弛方法将非凸问题转化为一个半正定规划的凸问题,从而求解出IRS相移矩阵的近似最优解。仿真结果表明,本文所提方案可以极大地提高认知无线电网络的频谱感知性能以及频谱效率。
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- 关键词：认知无线电
- IRS辅助的安全通信系统波束成形嵌套优化算法被引量：7
- 2022年
- 智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)是一种通过重新配置无线传播环境,提高无线通信网络安全性的绿色通信新技术。该文针对IRS辅助的多输入单输出安全通信系统,考虑在合法用户保密率约束下,联合优化基站处的发射波束成形和IRS处无源移相器的反射波束成形,使基站的发射功率最小。为了求解多变量耦合的非凸优化问题,我们提出了拉格朗日函数和粒子群嵌套优化算法,使用粒子群算法搜索IRS的反射波束成形,拉格朗日函数求解对应的发射波束成形,获得非凸优化问题的次优解。论文仿真比较了不同算法下基站所需的发射功率,结果表明所提算法基站所需发射功率更低。
- 马好好解培中李汀
- 关键词：安全通信波束成形
- 基于试题-知识点异构图和多特征融合的知识追踪模型
- 2025年
- 知识追踪要求基于学习者的历史作答情况来预测未来的答题表现,并评估知识状态的变化。探索学习者知识状态的变化有助于实现个性化服务,如课程推荐和试题推荐。然而,现有的大多数知识追踪模型在建模时考虑的特征不够全面,不能综合衡量学习者知识状态的变化。针对这一问题,提出一种新的知识追踪模型——基于试题-知识点异构图和多特征融合的知识追踪模型(EKMFKT)。具体而言,从学习者的学习过程出发,研究了两种行为特征(尝试次数和提示次数)以及两种时间特征(响应时间和间隔时间)对知识状态的影响。然后,设计了学习门和遗忘门,以模拟知识的获取和遗忘,全面更新知识状态的变化。另外,对于模型的输入,设计了基于试题-知识点异构图的图嵌入方法来预训练试题表示,使得模型的输入保持试题和知识点的关联。在两个公开数据集上的实验结果表明,EKMFKT在预测性能上优于现有模型。通过引入多个特征并确保试题与知识点的关联,EKMFKT使知识状态的变化更合理,增强了模型的可解释性。
- 解培中李冠进李汀
- 一种基于IRS的感知增强认知无线电网络资源分配的优化方法
- 本发明公开了一种基于IRS的感知增强认知无线电网络资源分配的优化方法，属于无线通信技术领域；步骤：次基站获取基站到IRS以及IRS到用户的信道状态信息；定义感知阶段和传输阶段的IRS对角相移矩阵，根据信道状态信息，建立优...
- 李飞吴少聪李汀
- 一种基于多特征融合的知识追踪方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合的知识追踪方法(MFKT)，属于知识追踪领域，本发明研究了两种行为特征(尝试次数和提示次数)以及两种时间特征(响应时间和间隔时间)对学习者知识状态的影响。步骤包括：首先使用行为模块提取关键学...
- 解培中 李冠进李汀
- IRS辅助的感知增强认知无线电网络资源分配方案被引量：1
- 2024年
- 在过去的几十年里,大部分可用频谱已被用于高速通信服务。这导致了无线通信系统中的频谱资源稀缺问题。另一方面,大量可用频谱的利用率并不高。为提升通信系统的频谱利用率,学界提出了基于共享的认知无线电技术。认知无线电允许次用户与主用户共享频谱资源,对于提升无线通信网络的频谱效率十分重要,然而目前基于认知无线电的通信网络存在着低信噪比情况下感知性能低下、严苛干扰条件下性能提升受限等缺点。最近,智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)被广泛应用在无线通信的各个领域,可以智能调控无线传输环境以满足频谱和能效的高要求。为了进一步提升认知无线电感知性能与频谱效率,提出了一种新颖的IRS辅助的感知增强频谱共享认知无线电网络。针对此网络,建立了次用户和速率最大化优化问题,联合优化次基站波束赋形向量、智能反射面相移矩阵、感知时间。因存在变量耦合,所构建的优化问题是非凸的,提出一种基于块坐标下降(Block Coordinate Descent,BCD)的迭代算法以交替优化波束形成和智能反射面相位以及感知时间。以逐次凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)求解非凸目标和约束函数,并利用半正定松弛(Semidefinite Relaxation,SDR)解决秩一条件约束,采用一维搜索来寻找最佳感知时间。通过仿真结果证明提出的方法能够快速收敛且对认知无线电网络的感知性能以及频谱效率有较大提升作用。
- 李飞吴少聪李汀季薇梁彦宋云超
- 关键词：频谱感知频谱共享认知无线电
