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李攀峰
作品数:
4
被引量:3
H指数:1
供职机构:
重庆大学动力工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
杨晨
重庆大学动力工程学院
谭玲君
重庆大学动力工程学院
马定聪
重庆大学动力工程学院
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重庆大学
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李攀峰
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杨晨
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谭玲君
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马定聪
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化工学报
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重庆大学学报...
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中国工程热物...
年份
4篇
2009
共
4
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被引量排序
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PEMFC性能仿真及PDE模型降阶方法研究
燃料电池已经被公认为21世纪新型洁净发电方式之一。伴随着能源需求与环保要求的双重压力下,燃料电池的研究与应用迎来了良好的发展机遇。燃料电池作为一种将化学能高效地、环境友好地转化为电能的发电装置,与传统的火力发电方式相比,...
李攀峰
关键词:
性能仿真
降阶方法
稳态模型
动态模型
文献传递
分析非确定因素对质子交换膜燃料电池性能的影响
质子交换膜燃料电池的操作参数、模型参数、物性参数都存在着非确定因素,影响着电池性能的不确定和稳定性。本文建立基于随机抽样的模拟框架,分析不同非确定参数对电池输出功率密度多变性的影响,结果表明工作温度、工作压力、传送系数和...
谭玲君
杨晨
李攀峰
马定聪
关键词:
质子交换膜
燃料电池
电池性能
功率密度
文献传递
基于PDE降阶模型的最优控制
被引量:1
2009年
针对带有约束条件的偏微分方程(PDE)模型最优控制的实时性要求和巨大的内存开销问题,提出了基于降阶模型的输入/状态约束的最优实时控制方法。采用特征正交分解和奇异值分解以及Galerkin投影方法导出了动态PDE具有高精度离散形式的状态空间低阶模型,提出了一定输入/状态约束条件下的基于二次规划单步滚动最优控制并与基于线性二次调节器的极值验证最优控制策略相互验证。通过对流-扩散-反应过程的控制仿真结果证明了所提方法的高效性和准确性。
李攀峰
杨晨
谭玲君
关键词:
奇异值分解
降阶模型
最优控制
基于径向基函数神经网络的热工过程模型辨识
被引量:2
2009年
为了准确反映热工过程动态特性,实现热工过程整体优化控制,提出了一类新的径向基函数神经网络(RBF-NN)的建模方法:采用熵方法和竞争学习算法,结合非线性自回归滑动平均(NARMA)模型的输入/输出结构实现RBF-NN的优化,辨识RBF-NN结构,并用最小二乘算法(LS)确定权向量,实现了典型的非线性热工过程建模。通过两个实例验证:基于NARMA结构的RBF-NN建模,具有较高的辨识精度和较少的隐层节点。
李攀峰
杨晨
关键词:
自动控制
热工过程
径向基函数神经网络
最小二乘算法
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