李国雁
- 作品数：15 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河南牧业经济学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 微光学陀螺楔形谐振腔制备技术研究
- 2018年
- Si基谐振式光学微腔陀螺以小型化、集成化成为未来姿态检测领域的发展趋势,其极限灵敏度主要取决于谐振腔直径D与品质因数Q值乘积。目前常见的硅基微腔直径为微米级。为了进一步提高极限灵敏度,实验中控制加工工艺减小反应过程中残余应力与表面粗糙度,制备出直径D为8 mm、表面粗糙度小于1 nm、Q值2.4×106的大尺寸硅基Si O2楔形谐振腔,可实现陀螺极限灵敏度达到55°/h,为芯片级、集成化的新型谐振式光学微腔陀螺的研究奠定了实验基础。
- 李国雁李奇
- 关键词：灵敏度大尺寸
- 基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘
- 关联规则是数据挖掘中一个重要的研究方向，其主要研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间存在的规律。人们可以利用这些规律来预测事物发展趋势，提高决策支持的能力。关联规则可以分为布尔型关联规则和多值属性关联规则，前...
- 李国雁
- 关键词：多值属性人力资源关联规则数据挖掘矩阵
- 文献传递
- 基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法被引量：1
- 2015年
- 对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。
- 李奇李国雁
- 关键词：电磁脉冲信号
- 三种除运算算法的效率分析
- 2012年
- 除运算是关系代数八种运算之一,也是关系数据库中的一种重要的数据查询方法,因此了解不同除运算算法的效率对于初学者和数据库应用系统的开发人员都有重要的意义。从两个角度对三种除运算算法的效率进行横向比较,并分析测试结果,为使用者在选择除运算算法时提供帮助。
- 李国雁
- 关键词：D1D2
- EXCEL中数据的自动匹配被引量：1
- 2013年
- EXCEL中无法直接使用SELECT语句进行数据查询、定位、匹配,必须依赖其自身提供的函数。本文将介绍三种EXCEL中的数据自动匹配方法,使单元格内容能够自动引用、填充关联内容,为EXCEL使用者更加快捷的使用数据提供参考。
- 李国雁
- 关键词：关联数据EXCEL
- 基于大数据监测的畜牧养殖系统
- 本发明涉及畜牧养殖技术领域，更具体地说，涉及一种基于大数据监测的畜牧养殖系统，包括饲料投放装置、饲料混料装置、驱动装置、供料控制装置、弯曲输料箱、喂食槽、上座板、立架和下座板；所述饲料投放装置、饲料混料装置和驱动装置皆固...
- 李奇李国雁
- 文献传递
- 一种基于矩阵的多值关联规则的挖掘算法被引量：7
- 2008年
- 关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一,其中布尔型关联规则的挖掘已经有比较成熟的系统和方法,而多值关联规则的挖掘则不然。本文提出的QARMM算法利用矩阵存储数据,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量的运算过程,同时克服了SLIG算法和矩阵算法不能挖掘多值关联规则的弱点,只需运行一次便可挖掘出所有关联规则。实验证明,在等价的数据集上挖掘关联规则,QARMM算法比Apriori算法具有更高的效率。
- 李国雁沈夏炯
- 关键词：多值关联规则
- 同义概念格的纵向合并被引量：3
- 2008年
- 由于概念格自身的完备性,构造效率一直是制约其进一步应用的瓶颈。本文从概念格的构造入手,提出了同义概念格的观点,并利用其性质进一步提出了一种纵向合并同义概念格的算法(VUSCL算法)。实验表明,随着节点数的增加,该算法与文献[8]中的纵向合并算法相比,其时间性能有明显改善。
- 臧国轻沈夏炯李国雁王鸿铭
- 四种交运算算法的效率分析
- 2011年
- 交运算是关系代数中五种基本运算之一,也是SQL中的一种重要的数据查询方法。因此找出合适的交运算算法对于初学者和数据库应用系统的开发人员都有重要的意义。从两个角度对四种交运算算法的效率进行横向比较并对测试结果进行分析,为使用者在选择交运算的算法时提供帮助。
- 李国雁
- 基于FCA的高校人力资源开发
- 2008年
- FCA是为了适应将概念和概念层次用数学形式清晰表达的需要而产生的,已经被成功的应用于数据挖掘领域。提出LRM算法,从约简过的形式背景构造的概念格上挖掘频繁项集,不仅大大缩减了造格时间,而且提取的规则具有更好的分类效果,是高校人力资源开发和管理的良好工具。
- 李国雁李奇
- 关键词：人力资源FCA关联规则
