李向华 作品数:6 被引量:11 H指数:2 供职机构: 吉林大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于混沌和免疫应答的增量聚类新算法 被引量:1 2010年 受免疫应答原理的启发,提出了一种适用于增量数据聚类的人工免疫系统框架,以及在此框架上的结合混沌的自组织增量聚类新算法,称为免疫应答算法(Immune response algorithm,IRA).新算法利用Logistic混沌序列生成初始抗体种群,利用其多样性识别新增的不属于任何已知簇的数据,该过程模拟了初次免疫应答.同时,初次免疫应答形成的记忆抗体可用于二次免疫应答,即识别新增的属于已知簇的数据.为了减少数据冗余,算法用中心点和代表点表示已知簇并动态更新其识别区域,这样算法不但能动态、自组织地形成聚类,而且实现了数据特征的提取.模拟实验充分显示出该算法无论在聚类质量上还是数据特征的提取上,都具有一定优势,且具有参数数量少、速度快、对数据输入次序不敏感的优点,在实际问题中有一定应用价值. 李向华 王钲旋 吕天阳 车翔玖关键词:人工免疫系统 增量聚类 免疫应答 混沌 特征提取 3x+1推广函数引起分形的性质与应用研究 本文着重研究了3x+1推广函数引起的分形,主要从以下几个方面进行了探讨: 周期点和不动点是研究分形的两个重要参数,因此本文首先探讨了3x+1推广函数在实轴上周期点的一些性质以及复平面上不动点的存在情况,且利用基本逃逸时间... 李向华关键词:逃逸时间算法 周期点 分形艺术 牛顿迭代法 文献传递 3x+1推广函数构造广义M集及其艺术分形图像 被引量:2 2007年 提出了3x+1的又一推广函数F(z),指出其能引出复杂的分形结构.分析了函数F(z)的基本数学特征,探讨了该映射在C平面上广义M集的图像特征,并绘制了其广义M集的部分美妙的分形图像.利用调色板技术和轨迹井技术结合的方法,绘制F(z)广义M集的艺术分形图像,同时在Carlson(Carlson Paul W.Two artistic orbit trap rending methods for Newton M-set fractals[J].Computers & Graphics,1999,23(6):925-931)的基础上提出了环状M集轨迹井,取得了良好的艺术效果,给人一种美的享受. 李向华 王钲旋关键词:分形 基于表面属性颜色分布的三维模型检索 被引量:8 2009年 提出了一种基于表面属性的三维模型检索方法——颜色分布。首先对颜色空间进行量化处理,然后对模型表面进行按面积均匀采样,最后统计采样点获取模型表面不同颜色的分布信息,从而形成颜色分布特征。该方法对模型的旋转、缩放以及噪声具有较强的鲁棒性。为验证颜色分布特征的检索效果,建立了一个包含1 550个颜色模型的测试库。对测试库在多种相似性度量方法下进行颜色分布检索实验的结果表明:该方法对于基于表面属性的三维模型检索具有较好的检索效果。 程言志 吕天阳 王钲旋 李向华关键词:三维模型检索 颜色直方图 3x+1拟3维艺术分形绘制 艺术分形图像是一种新的具有独特风格的计算机艺术作品的代表,它的应用也越来越广泛,其理论意义和实用价值都是很明显的。笔者探讨了另一类函数生成的美妙分形图像,即3x+1推广函数T(z)生成拟3D艺术分形图像的几种简单技巧。本... 李向华 王钲旋关键词:分形 逃逸时间算法 文献传递 基于人工免疫系统的增量聚类算法及其优化与应用的研究 从经典的聚类算法k-means提出至今,聚类技术已经经历了四十多年的发展历史,但是研究者们仍孜孜不倦的开发各种新的聚类算法,可见其重要性。随着生物智能的出现,研究者受其启发,不断尝试把基于生物体或生物智能的思想应用于聚类... 李向华关键词:人工免疫系统 免疫应答 聚类 三维模型 文献传递