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徐凤芳
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
复旦大学数学科学学院
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发文基金:
上海市自然科学基金
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相关领域:
理学
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合作作者
高卫国
复旦大学数学科学学院
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一种针对稀有类支持向量机的新算法
被引量:1
2013年
支持向量机方法是流行的数据分类方法,但支持向量机方法对稀有类的分类能力不强.针对稀有类数据的多超平面支持向量机是一种基于支持向量机方法的稀有点类分类方法,与支持向量机相似,使用超平面进行分类.与支持向量机不同的是,SVM_MH要求稀有类点在所有超平面正侧的交集中.SVM_MH对稀有类的分类要求更严格,而对非稀有类的条件相对宽松.支持向量机方法可以看作是一个特殊的SVM_MH.核函数在稀有类支持向量机中仍然适用.
徐凤芳
高卫国
关键词:
支持向量机
超平面
稀有类
一种针对稀有类支持向量机的新算法
支持向量机方法是流行的数据分类方法.但支持向量机方法对稀有类的分类能力不强.本文将介绍一种基于支持向量机方法的稀有点类分类方法一-针对稀有类数据的多超平面支持向量机(Support Vector Machine usin...
徐凤芳
关键词:
支持向量机
超平面
稀有类
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