张萍
- 作品数：7 被引量：43H指数：2
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 函数S-粗集与粗规律挖掘-分离被引量：35
- 2005年
- 研究了函数S-粗集的本质和特性,及其用于挖掘系统的潜在规律。利用函数S-粗集(单向函数S-粗集,双向函数S-粗集)的数学结构和特性,给出系统中粗规律模型的生成方法。给出了利用函数S-粗集进行系统中的粗规律挖掘与分离的讨论,和系统中粗规律分离的应用。例子证明,函数S-粗集是系统规律挖掘的一个有力工具。
- 张萍史开泉卢昌荆
- 变异知识与它的过滤特征
- 2006年
- 利用变异知识的概念,提出了变异知识过滤度的概念,对变异知识[α/R]的颗粒特征、过滤特征进行了讨论.以此为基础,进一步提出了变异知识族的粒度、过滤度的概念,分析了变异知识族颗粒特征、过滤特征.利用这些结果,给出变异知识过滤-分离原理和变异知识过滤剩余-分离原理.
- 刘纪芹张萍颜建军
- 函数S-粗集与系统规律识别研究
- 1982年，波兰数学家Z．Pawlak教授提出粗集理论/(rough sets theory/)，粗集就是用上，下近似两个集合来定义一个不可定义的集合X。X是一个静态的集合。2002年史开泉教授将Z．Pawlak粗集进行...
- 张萍
- 关键词：S-粗集函数S-粗集信息传递
- 文献传递
- S-粗集与它的F-记忆被引量：7
- 2005年
- 利用S- 粗集(singularroughsets)和S 粗集的遗传特性,给出知识的f- 记忆和S- 粗集的F -记忆的概念.利用这些概念,提出S 粗集的F 记忆特性,S -粗集的F- 记忆定理,F -记忆链上知识丢失原理.F -记忆是S -粗集的重要特征之一.
- 史开泉张萍
- 关键词：S-粗集
- 知识依赖与知识依赖特性被引量：2
- 2004年
- 给出S-粗集(Singular rough sets)中的f-知识,f-知识和它们的属性集结构;利用这些概念,给出知识的f-依赖关系与知识的f-依赖关系,提出知识依赖性定理和知识的依赖属性补充-删除原理.
- 张萍史开泉
- 关键词：S-粗集知识依赖
- S-知识与它的知识模被引量：1
- 2004年
- 利用S-粗集[1-7],给出S-知识和S-知识牲征值的概念,S-知识依赖于知识属性集的变化而存在.利用S-知识的特征值,给出知识数据生成的概念,提出知识模型,模型生成特性,模型生成定理.
- 张萍尹守峰
- 关键词：S-粗集知识模型
