张永怀
- 作品数：29 被引量：204H指数：7
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信电气工程更多>>
- 红外多参数火气探测器
- 本发明公开了一种红外多参数火气探测器，包括壳体和于其内部空腔中安装的光学窗口组件、探测器元件阵列、火灾警报指示灯和主控电路板，探测器元件阵列为复合式火灾探测器，光学窗口组件包括光学透镜及其紧固定位组件，紧固定位组件使光学...
- 杨帮华丁丽娜李海飞刘燕燕张永怀
- 一种自学习模拟火源系统和方法
- 本发明涉及一种自学习模拟火源系统和方法。本系统包括红外火焰探测模块、主控制电路、恒功率驱动电路和MEMS光源。主控制电路包括微处理器及其外围电路，红外火焰探测模块的输出通过串口连接到主控制电路的微处理器，主控制电路和恒功...
- 杨帮华高攀张永怀宋春婷李华荣张桃段凯文
- 红外气体传感器中光源恒功率控制电路的设计被引量：10
- 2012年
- 为了提高红外气体传感器中光源输出功率的稳定性,设计了一种恒功率控制电路。该电路运用功率监视器,通过三极管和运算放大器的反馈调节,保持光源输出功率恒定。实验结果表明:该电路弥补了光源损耗和光源器件的分散性,使红外气体传感器产品的可靠性和一致性得到提高。
- 杨帮华丁丽娜张永怀
- 关键词：红外气体传感器红外光源恒功率
- 采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性被引量：72
- 2002年
- 本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿 .提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法 ,有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷 ,并编制了训练程序 .结果表明 ,经BP改进算法处理后 ,传感器性能大幅度改善 ,改进的BP算法拟合精度更高 。
- 张永怀刘君华
- 关键词：BP算法数据融合传感器
- 红外气体分析器被引量：39
- 2002年
- 较全面地介绍了红外气体分析器的工作原理、特点和应用及其常规数据处理方法 。
- 张永怀白鹏刘君华
- 关键词：红外气体分析器数据处理
- 阵列式红外气体传感器
- 本实用新型公开了一种阵列式红外气体传感器,由一压板、气体特征波长窄带滤光片滤光片阵列、光锥阵列、光锥套、电路板、盖板和套管构成,由于采用双元型宽范围响应的热释电红外探测器,可以作为任意类型的红外气体分析器的探测部分,可同...
- 刘君华张永怀
- 文献传递
- 基于CVI的气体传感器自动标定系统设计被引量：2
- 2012年
- 系统由传感器、流量计、温箱、测试板及计算机软硬件组成。采用LabWindows/CVI编写软件程序,功能包括:控制温箱实现对传感器的定时保温;控制流量计实现对传感器定时定量通入比例气体;通过测试板采集传感器数据;对采集数据自动整理。该软件采用多线程编程,充分发挥CVI函数库的强大功能,保证各项工作同时进行,具有界面友好、运行速度快、成本低、可靠性高的优点。经过PC机与下位机的通讯测试,系统可有效地实现对传感器的自动标定。
- 何美燕杨帮华陆文宇张永怀潘中桥
- 关键词：气体传感器多线程LABWINDOWSCVI串口通信
- 基于STM32的红外火灾探测系统设计被引量：32
- 2013年
- 为进一步提高火灾探测系统的探测精度及响应速度,设计了基于STM32的红外火灾探测系统;本系统采用多个红外火焰探测器、温度传感器对火灾的多参量进行探测;基于STM32F103Zet6微处理器,首先采取DMA方式实时读取探测器及传感器A/D转换后的数据,进而进行数据处理及算法分析,实时判断是否发生火灾;判断结果通过报警指示灯来显示;同时,通过串口将数据传给上位机,以便进一步进行离线分析和算法改进;本系统与传统的火灾探测相比,火灾识别率提高约5%,系统响应速度缩短3S左右,具有较强的数据处理能力及较快的系统响应速度。
- 刘燕燕杨帮华丁丽娜张永怀
- 关键词：火灾探测STM32
- 一种新型红外多组份气体传感器被引量：15
- 2004年
- 针对红外多组份气体分析存在的问题,采用窄带红外滤光片、光锥、热释电探测器阵列组合技术,研制了一种新型多组份气敏传感器。通过更换滤光片组件功能模块,可实现不同测量领域不同种类气体的定量分析。该传感器具有结构新颖、简单可靠、成本低等特点。实验结果表明,SO2和CO2的最大相对测量误差分别为8.3%和1.2% 。
- 张永怀白鹏林继鹏刘君华
- 关键词：气体传感器红外传感器
- 基于神经网络技术提高红外气体分析器的选择性被引量：8
- 2003年
- 应用前馈神经网络算法消除非目标参量对主传感器的干扰,从而提高了红外气体分析器的选择性.以检测甲烷为例,在干扰气体乙烯的体积分数变化了7600×10-6时,经神经网络融合处理后,分析器的选择性系数从3.17提高到422,主传感器输出的引用误差从58%降为0.65%,实现了对甲烷的准确识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景.
- 张永怀刘君华
- 关键词：红外气体分析器选择性数据融合神经网络
