张君艳
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于隶属云蚁群算法的长链型无线传感器网络路由优化被引量：4
- 2010年
- 针对用于监测系统的长链树状无线传感器网络数据传输的实时性和高可靠性等要求,并考虑到近汇聚节点处易形成"漏斗"等问题,本文提出用基于云模型的多蚁群算法对无线传感器网络路由进行跨层优化的设计思想。算法通过种群间信息素的相互作用并行地完成路径的搜索并及时对信息素进行更新,在搜索的过程中把节点的时延、跳数、负载及分组成功率作为路径的启发值,利用多规则云发生器对更新策略中的信息素残留系数和信息素强度进行自适应调整。仿真结果表明,该路由算法能够保证无线传感器网络具有很强的实时性、可靠性及鲁棒性,实现了网络的负载平衡及拥塞控制机制。
- 李丽芬朱永利张君艳
- 关键词：无线传感器网络云模型路由优化
- 基于多蚁群算法的无线传感器网络路由的跨层设计被引量：6
- 2011年
- 针对事件驱动型无线传感器网络对数据传输的强实时性和高可靠性的要求,将统计获得的节点接入效率和负载队列长度等MAC层状态信息作为路由度量参数。考虑到蚂蚁网络算法在重负荷网络中存在传输延迟大、聚合速度慢等缺陷,提出了一种基于多蚁群算法的负载感知和高效接入的跨层路由协议,该协议把节点的单跳延迟、负载及带宽接入效率等参数作为路径的启发值进行路由优化。仿真结果表明,基于多蚁群算法的路由协议能够保证数据传输的实时性,能够实现无线传感器网络的拥塞控制及负载平衡。
- 李丽芬张君艳朱永利于永华
- 关键词：无线传感器网络路由跨层设计
- 长链型无线传感器网络QoS路由优化的研究被引量：3
- 2010年
- 针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,在抽象出的长链型传感器网络QoS路由模型中把网络带宽、时延、跳数、收包率作为链路约束,寻求网络中的最优数据传输路径。考虑到基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种用自适应蚁群算法求解最优路径的方法。仿真结果表明,改进的算法通过自适应地调整信息素挥发因子,能够快速地找到满足约束的最优路径,网络规模越大其优势越明显,保证了用于输电线路监测的无线传感器网络数据传输的服务质量。
- 张君艳朱永利李丽芬彭伟
- 关键词：无线传感器网络自适应蚁群算法服务质量
- 具有时延和丢包的网络控制系统的补偿控制被引量：1
- 2010年
- 针对网络控制系统中同时存在时延和丢包的问题建立增广模型,设计了RBF预测控制器。在当前状态量不能被控制器实时得到时,将网络控制系统建模为切换模型,通过预测控制器利用已知的数据预测出当前的状态与控制量,对时延和丢包现象进行实时补偿,保证了系统的稳定性。最后以Truetime工具箱为仿真平台建立仿真模型,通过数值仿真算例验证了该方法的可行性和有效性。
- 彭伟张君艳刘占营
- 关键词：网络控制系统时延丢包
- 输电线路监测中无线传感器网络路由跨层优化的研究
- 随着电子技术、计算机技术、无线通信技术的高速发展，基于无线传感器网络的输电线路监测技术应运而生。在不久的将来，这项技术将逐渐地取代传统周期性巡检的线路检测方式，成为具有广阔应用前景的前沿热点研究领域。针对输电线路监测对无...
- 张君艳
- 关键词：无线传感器网络
- 大规模带状无线传感器网络QoS路由优化的研究被引量：10
- 2010年
- 针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,抽象出大规模带状无线传感器网络QoS路由模型,把网络带宽、时延、跳数、包成功接收率作为链路约束。鉴于蚁群算法收敛速度过慢、易陷入局部最优解和遗传算法不能充分利用系统反馈信息的缺陷,提出了一种用遗传—蚁群算法寻求最优QoS路径的方法。仿真结果表明,改进的算法在遗传算法生成初始信息素分布的基础上利用蚁群算法能够快速地找到满足约束的最优路径,网络规模越大其优势越明显,有效地解决了大规模带状无线传感器网络QoS路由优化的问题。
- 张君艳朱永利彭伟
- 关键词：无线传感器网络遗传算法蚁群算法服务质量
