张可
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：华中科技大学机械科学与工程学院国家数控系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于立体视觉的自由曲面三维重构被引量：1
- 2006年
- 利用BP神经网络对立体视觉系统进行隐式标定,采用投射大小光斑的方法增加自由曲面的图像特征;提出了一种基于射影变换原理的分块匹配算法,分别在左右两幅图像上,对大点构成的区域进行标准形状变换,然后实现区域内小点的自动匹配.对石膏像面部进行三维重构的实验表明,投射光斑的方法增加了自由曲面的图像特征,分块匹配算法能有效地实现图像间的特征匹配.
- 张可许斌唐立新师汉民
- 关键词：BP神经网络射影变换
- 基于改进遗传算法的立体视觉系统标定被引量：12
- 2006年
- 立体视觉系统的摄像机标定是一个多参数、非线性的复杂函数优化问题,传统优化方法很难解决。论文对标准遗传算法的编码方式进行了改进,经过改进后的遗传算法具有变量搜寻区间的自适应调整能力,在保持染色体编码长度不变的情况下,能同时满足变量搜索空间大小和编码精度的要求。利用改进了的遗传算法对双目视觉系统摄像机进行标定的结果表明,该算法能有效地实现高维寻优空间的近优解搜索。
- 张可许斌唐立新师汉民
- 关键词：立体视觉摄像机标定遗传算法
- 基于BP神经网络的双目视觉系统摄像机标定被引量：10
- 2005年
- 利用人工神经网络对复杂非线性映射关系的强大逼近能力,对双目视觉三维测量系统中的摄像机进行隐式标定.通过高精度的数控移动工件台获取密集的样本数据,并在神经网络训练过程中采用贝叶斯正则化方法.实验表明,神经网络具有很好的推广能力,标定后的系统具有很高的三维测量精度.
- 张可许斌唐立新师汉民
- 关键词：立体视觉BP神经网络正则化方法
