张俊三
- 作品数：34 被引量：51H指数：4
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于八度卷积的压缩视频动作识别方法
- 本发明实施例公开一种基于八度卷积的压缩视频动作识别方法，能够减少卷积特征映射和稠密模型参数的冗余度。该方法包括：S1、将待识别视频压缩为压缩视频，对所述压缩视频进行编码，将所述压缩视频划分为k个片段；S2、构建八度卷积模...
- 张俊三程俏俏王晓敏冯叶棋常益浩朱瑞余勇
- 文献传递
- 行业特色高校信息学科专业学位研究生培养模式改革与实践被引量：16
- 2018年
- 为了实现专业学位研究生的差异化培养,提升学生工程实践能力和创新精神,提出了"一体化设计、三阶段培养、多平台支撑、过程化监管"的培养体系。设计面向专业学位研究生教育的一体化理论与实践体系,重构核心课程及教学内容;构建三阶段人才培养过程,开展油气生产与智能家电等特色鲜明的项目训练;建设多层次联合培养支撑平台,落实校企协同过程化指导及评价机制。实践表明,培养体系能够有效提升专业学位研究生的培养效果。
- 吴春雷李克文俞继仙张俊三
- 关键词：专业学位信息学科研究生教育
- 箱装货物优化装载长方体空间的方法
- 本发明公开一种箱装货物优化装载长方体空间的方法，属于优化装载领域，能够针对集装箱和箱装待装货物数据根据装载要求构建一套优化装载方案；该优化装载方案基于箱装货物和待装入长方体空间的装载解析数据，在满足装载要求的基础上先后构...
- 石仁刚陈华张俊三葛菊宁文杰杨田靖杜贝陈恩祥余江华王雅丽王新琪
- 基于双通道特征增强的高光谱图像分类
- 2023年
- 针对如何在训练样本有限的情况下更加充分提取和利用高光谱图像的空间信息和光谱信息这一问题,提出一种基于双通道特征增强(DCFE)的高光谱图像分类方法。首先,设计两个通道分别捕获光谱特征和空间特征,在每个通道中使用三维卷积作为特征提取器。然后,将降维后的光谱通道中的特征图与空间通道的特征图进行融合。最后,将融合了光谱特征和空间特征的特征图输入注意力模块中,通过提升重要信息的关注度和降低无用信息的干扰来实现特征增强。实验结果表明,所提方法在Indian Pines(3%训练样本)、Pavia University(0.5%训练样本)、Salinas(0.5%训练样本)和Botswana(1.2%训练样本)等4个高光谱数据集上的总体分类精度分别为96.57%、98.15%、98.95%和96.83%,与其他5种高光谱分类方法相比,所提方法在分类性能上取得了明显提升。
- 赵利王雷全张俊三邵志敏朱杰
- 关键词：图像处理高光谱图像分类双通道
- 一种基于双层语义协作和推理的医学报告生成方法
- 本发明公开了基于双层语义协作和推理的医学报告生成方法。为了解决病理状况的准确识别困难，医学图像与报告语义差距较大等问题，我们引入了双层语义协作和推理(DSCI)框架。它包括三个模块：语义关联编码(SAE)模块，利用高级概...
- 张俊三刘玉雪李俊亮王文学
- 一种计算机网络数据即时更新方法
- 本发明公开了一种计算机网络数据即时更新方法，本发明涉及数据更新技术领域。该计算机网络数据即时更新方法，通过将计算机现有的各应用软件的数据进出采集，并汇总后依据数据处理系统建立关于计算机进行更新时的事件驱动模型进行更新数据...
- 刘佳澎张俊三刘威王政文石乐义孙沛然许嘉星彭博
- 基于交互式Transformer-CNN网络的高光谱与激光雷达数据融合分类方法
- 本发明公开了基于交互式Transformer‑CNN网络的高光谱与激光雷达数据融合分类方法。在高光谱图像(HSI)和激光雷达(LiDAR)融合分类中，大多现有方法对两种模态应用相似的处理，忽略了特征差异。此外，这些方法的...
- 王雷全刘雯雯李忠伟吴春雷张俊三邵明文
- 相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序被引量：1
- 2014年
- 针对相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序存在的问题:半自动的目标类型获取、粗粒度的目标类型、实体类型相关度二值判断、实体关系相关度计算未考虑停止词作用.设计了一个实体排序框架,从实体相关度、实体类型相关度和实体关系相关度3方面的组合计算来对实体进行排序,通过对比多种组合方法获取了最优的方法.提出了一种新的实体类型相关度计算方法,该方法可以自动获取细粒度的目标实体类型,并通过归纳学习获取其下义Wikipedia类别判别规则集合,通过统计候选实体类别信息中符合目标类型下义类别判别规则的类别数来计算实体类型相关度.提出了一种"去停止词重构关系"方法计算候选实体和源实体的关系相关度.实验表明提出的方法可以有效地提高实体排序效果并且降低计算时间耗费.
- 张俊三瞿有利税仪冬田盛丰
- 关键词：WIKIPEDIA
- 基于对象特征的深度哈希跨模态检索被引量：2
- 2021年
- 随着不同模态的数据在互联网中的飞速增长,跨模态检索逐渐成为了当今的一个热点研究问题。哈希检索因其快速、有效的特点,成为了大规模数据跨模态检索的主要方法之一。在众多图像-文本的深度跨模态检索算法中,设计的准则多为尽量使得图像的深度特征与对应文本的深度特征相似。但是此类方法将图像中的背景信息融入到特征学习中,降低了检索性能。为了解决此问题,提出了一种基于对象特征的深度哈希(OFBDH)跨模态检索方法。此方法从特征映射中学习到优化的、有判别力的极大激活特征作为对象特征,并将其融入到图像与文本的跨模态网络学习中。实验结果表明,OFBDH能够在MIRFLICKR-25K、IAPR TC-12和NUS-WIDE三个数据集上获得良好的跨模态检索结果。
- 朱杰白弘煜张仲羽谢博鋆张俊三
- Web中相关实体发现研究
- 随着Internet和信息检索技术的迅猛发展，Web成为人们获取信息的重要途径，而搜索引擎则成为从Web中获取信息的重要工具。传统的搜索方式是:用户向搜索引擎（比如Google、百度）提交查询，搜索引擎则依据提交的查询给...
- 张俊三
- 关键词：WEB文档文本特征提取语言模型
