嵇晓强
- 作品数:71 被引量:178H指数:7
- 供职机构:长春理工大学更多>>
- 发文基金:吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程医药卫生更多>>
- 一种360°观察细胞工厂的装置
- 一种360°观察细胞工厂的装置属于自动化控制技术领域,目的在于解决现有技术存在的无法直接全面观察到各层培养叠板底部贴壁生长的细胞情况的问题。本发明的观察单元包括底座、直线导轨Ⅱ、环形支架、环形导轨、直线导轨Ⅰ、显微镜头和...
- 宫平杨进华杨羽于源华马辰昊嵇晓强侯玥
- 文献传递
- 基于多特征融合的非接触式状态识别方法
- 本发明公开了基于多特征融合的非接触式状态识别方法,属于物联网领域。本发明设置前端图像监控设备,设置监控周期对单用户面部数据进行采集,生成临时锁定码对当前用户与其对应面部数据建立联系;中控分析系统将采集数据通过特征切片处理...
- 陶雪嵇晓强孟凡军江晟王美娇宋静赵春华曹秒
- 用于面部虚拟整形的三维人脸重建系统设计被引量:3
- 2021年
- 为解决面部整形手术成功率低的问题,设计了用于面部虚拟整形的三维面部重建系统。该系统首先利用高精度深度相机采集人脸多角度深度图像,将每幅深度图像分别转换为对应点云模型并进行去噪预处理。接着,将正面点云和侧面点云进行粗匹配实现点云拼接,并提出一种改进的精配准算法进行精配准,得到目标人脸三维点云模型。对点云模型网格化处理后,提出一种基于半边结构的细分算法来提高重建模形精度,最后完成贴图即可构建人脸模型。为了验证所设计系统的重建精度,设计了对比实验。结果表明:系统重构人脸与其他重建系统相比,提高了人脸精度,且与真实人脸间差距小于2 mm,可以将其应用于面部虚拟整形,从而对专业医师提供术前指导,提高手术成功率。
- 孙硕嵇晓强刘丹
- 关键词:面部整形深度图像点云数据三维重建
- 光干涉生物亲和性检测系统设计被引量:2
- 2019年
- 分子互作检测是目前食品安全检测、临床癌症病理筛查等检测领域的研究热点。为了对生物分子间相互作用进行实时、快速检测,本文以光干涉技术为理论基础,设计了基于光纤生物传感器的分子互作检测系统。采用了石英光纤与自聚焦透镜耦合结构,提高了光源与干涉光的传输光路耦合效率。采用STM32微处理器作为主控制器,实现了数据采集、三维传动机构控制、恒温震荡控制、通讯等功能。最后,采用所设计的分子互作检测系统及美国Fortebio公司的BLItz分子互作检测系统,分别进行不同浓度的定量检测实验,实时检测IgG与抗原分子蛋白A的结合与解离反应。实验结果表明:本文设计的系统检测极限达到10μg/mL,重复性CV值小于6%,与BLItz接近。所设计系统检测的自动化程度高、检测过程中无需清洗、不产生交叉污染、成本低,能够满足药代动力学研究需要。
- 张硕嵇晓强常知强史健松李琦张昊李美萱
- 关键词:光干涉光纤生物传感器STM32免疫球蛋白IGG
- 工程认证理念下教学督导工作的审视与改进被引量:3
- 2022年
- 以工程教育认证理念为指导原则,结合“以学生为中心”“成果导向”和“持续改进”的认证理念,提出系统督导、闭环督导、纵向督导等督导内容和方法,拓宽本科教学督导工作内容的深度和广度,为本科工程教育专业认证提供有价值的信息,推进本科教学的高质量发展.
- 庞春颖嵇晓强宫平
- 关键词:工程教育认证
- 以学科竞赛为导向的生物医学工程专业创新人才培养模式的探索
- 2017年
- 理工科高校重在培养学生创新思维和实践能力,而学科竞赛是培养和提高大学生实践能力与创新能力的重要途径。文章从基于学科竞赛的学生创新实践能力培养思路,完善现有学科竞赛指导体制以及搭建“学科竞赛—实践教学”相互转化平台三个方面,探索以学科竞赛为导向的生物医学工程专业创新人才培养模式。
- 嵇晓强曲凯歌刘丹崔海丹
- 关键词:生物医学学科竞赛理工科
- 立式强旋防护装置
- 本发明的立式强旋防护装置属于旋压机防护技术领域,目的在于解决现有技术存在的容易坠落的问题,避免切削飞溅以及人员掉落。本发明包括:由下至上依次平行设置的一级底板、二级防护板以及三级防护板;设置在一级底板和二级防护板之间以及...
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- 基于数据分析的视频非接触测量疼痛识别方法及系统
- 本发明公开了基于数据分析的视频非接触测量疼痛识别方法及系统,属于深度学习技术领域。本发明的方法步骤如下:S100、通过人脸视频采集进行人脸检测,建立面部表情支路和非接触生理信号支路;S200、在面部表情支路中,进行尺寸归...
- 郝颢嵇晓强孟凡军江晟饶治王美娇宋静赵春华曹秒
- 基于多特征融合的非接触式状态识别方法
- 本发明公开了基于多特征融合的非接触式状态识别方法,属于物联网领域。本发明设置前端图像监控设备,设置监控周期对单用户面部数据进行采集,生成临时锁定码对当前用户与其对应面部数据建立联系;中控分析系统将采集数据通过特征切片处理...
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- 面部视频非接触式生理参数感知被引量:4
- 2022年
- 为了在非接触条件下检测受试者的各项生理参数,本文设计了一种基于成像式光电容积描记技术,从手机录制的人脸视频中估算生理参数的方法。首先,提出了“小波变换-主成分分析-盲源分离”算法,用于提取出高信噪比的RGB三通道脉搏波信号。然后,分别从频域和时域角度对绿色通道信号进行处理,估算出心率值和呼吸率值;对红蓝通道的脉搏波信号进行处理,并结合血氧仪检测的血氧饱和度结果,进行数据拟合,从而找到从面部视频中估算血氧饱和度值的最佳线性方程。最后,对比了自然光下各生理参数的估算结果误差,分析了在3种光照环境下各参数的估算结果。结果表明:3种光照环境下得到的心率平均误差为0.5512次/min,呼吸率平均误差为−0.6321次/min,血氧饱和度平均误差为−0.2743%。综上,本文提出的非接触式生理参数估算方法精度高,具有普适性和稳定性,估算结果同标准仪器的测量结果具有高度一致性,可满足日常生理参数测量的需求。
- 嵇晓强刘振瑶李炳霖饶治李贵文粟立威
- 关键词:非接触式心率血氧饱和度