岑海燕
- 作品数：133 被引量：305H指数：11
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划浙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学机械工程理学更多>>
- 一种助力运输脚架以及带有该脚架的无人机
- 本发明公开了一种助力运输脚架，包括与无人机机体连接的支撑脚，还包括：滚轮，安装在所述支撑脚的底部；矩形框架，一条框边的中部与所述支撑脚连接无人机机体一端可拆卸连接，与该框边相对的框边与所述支撑脚的支撑端铰接；本发明还公开...
- 岑海燕万亮何勇
- 一种获取三维高光谱信息的方法和装置
- 本发明公开了一种获取三维高光谱信息的方法，包括以下步骤：(1)对高光谱相机与RGB相机进行标定；(2)对高光谱相机与RGB相机采集的包含待测物体的图像进行特征点提取、匹配，排除近似符合匹配条件的特征点；(3)建立三维模型...
- 岑海燕麻志宏何勇翁海勇姚洁妮徐海霞
- 基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法
- 本发明公开了一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置，包括：避光罩；底座，安装在避光罩内，底座中间设有工作位；顶架，安装在避光罩内固定在底座正上方；物料载台，安装在底座的工作位上；传感器平板，通过平移机构安装在顶架上...
- 岑海燕张艳超何勇高大海翁海勇
- 一种高通量的植物抗旱性突变体的筛选方法及装置
- 本发明公开了一种高通量的植物抗旱性突变体的筛选方法及装置，其中方法包括：(1)对具有不同抗旱程度的植物抗旱性突变体进行干旱处理，建立建模样本；(2)将建模样本暗适应后，分别采集建模样本的叶绿素荧光图像和RGB图像，对叶绿...
- 岑海燕姚洁妮何勇
- 文献传递
- 一种柑橘溃疡病的检测装置
- 本实用新型涉及一种柑橘溃疡病的检测装置，包括检测机构、控制机构、传送带以及计算机，检测机构分隔成第一密闭内腔和第二密闭内腔，第二密闭内腔内设置有升降平台，升降平台上依次设有测距传感器、叶绿素荧光成像仪以及RGB相机；测距...
- 岑海燕翁海勇高大海刘飞何勇
- 文献传递
- 用光谱技术测定污水化学需氧量的方法和系统
- 本发明公开了一种用光谱技术测定污水化学需氧量的方法和系统。光谱仪一端与外接电源相连，另一端将光谱仪EPP并口通过数据线与计算机USB接口相连；卤素灯通过自带电源线与外接电源连接；进样池放于光谱仪和卤素灯之间，进样池与卤素...
- 何勇岑海燕鲍一丹黄敏
- 文献传递
- 单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质，涉及无人机多光谱校正技术领域，该方法包括：估计单架次无人机多光谱图像中各个波段图像的初始噪声水平；基于图像空间的低秩性，根据小样本统计理论方法和各个波段图...
- 岑海燕吕梦琪
- 一种便携式叶面雾滴大小与覆盖度的测量装置和方法
- 本发明公开了一种便携式叶面雾滴大小与覆盖度的测量装置和方法，属于农业精准测量技术领域，包括装置主体和设置在主体装置上的夹持机构；装置主体包括外壳和设置在外壳内的控制电路板；夹持机构包括夹持爪、激发光组件和光电转换组件，夹...
- 何勇张金诺岑海燕郑启帅方慧刘羽飞
- 文献传递
- 基于波段权重的多尺度Retinex遥感图像渐晕校正方法被引量：11
- 2019年
- 针对传统函数逼近法存在的校正质量不稳定、耗时长以及Retinex算法存在的光晕、泛灰和光谱数据失真的问题,该文提出了一种带光谱恢复的多尺度Retinex渐晕校正方法。通过对无人机遥感图像全局亮度的估计以及光谱恢复因子的引入,实现无人机遥感光谱图像的渐晕校正。利用该文方法对遥感图像进行处理,并与基于高斯曲面的函数逼近法和多尺度Retinex算法结果进行对比,依据灰度分布情况、标准差、平均梯度、清晰度、光谱相关系数以及光谱角指标进行评价分析。试验结果表明,该文提出的方法可以取得较好的渐晕校正效果,结果不存在光晕、泛灰现象,结果的平均梯度和清晰度均值分别为0.0774和49.33,相较原始图像和函数逼近法以及多尺度Retinex算法处理结果,平均梯度分别提高了5.94%、5.56%和4.78%,清晰度分别提高了8.94%、6.79%和6.63%,该文方法校正图像的对比度和清晰度更优,方法具有较好的渐晕校正效果。
- 鲍一丹李艺健何勇何勇万亮岑海燕
- 关键词：遥感RETINEX理论
- 基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究被引量：13
- 2007年
- 为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法。首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9。完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层BP神经网络,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。3个品种的杨梅汁样本数均为20,共计60个样本。在神经网络学习中,将其分成训练集样本51个和预测集样本9个。对9个未知样本进行预测,准确率为100%。说明本文提出的基于光谱技术和模式识别的方法具有很好的分类和鉴别能力。
- 岑海燕鲍一丹何勇
- 关键词：偏最小二乘法BP神经网络模式识别杨梅汁光谱技术
