尚前明
- 作品数：88 被引量：116H指数：5
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金工业与信息化部高技术船舶科研项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于模糊免疫PID优化船用货油泵卸油的智能控制方法
- 本文公开了一种基于模糊免疫PID优化船用货油泵卸油的智能控制方法，该方法选取要求卸油速率与实际卸油速率的偏差量和该偏差量的变化率为输入量，根据模糊规则在线实时自适应调整控制器参数，从而控制透平机转速和流量调节阀开度，完成...
- 陈辉周科尚前明梁傲管聪
- 文献传递
- 并联式船舶混合动力系统参数匹配及性能评估
- 2022年
- 为了实现船舶航运事业“绿色”、“节能”的发展目标,针对某船舶设计一套同轴并联式柴电混合动力系统,通过脱模实验获得该船的阻力特性,并依据设计需求对主要部件进行选型。在选型基础上对混合动力系统搭建模型,设计一套基于逻辑门限值的控制策略实现功率分配。通过典型工况模拟仿真试验,结果显示船舶加速性能提升了10.2%,最高航速提升了7.8%,在较低航速下充电较快但油耗也更高。电力系统的使用可以有效减少污染物的排放,验证了该船混合动力系统相对于传统驱动方式具有较好的整体航行性能。
- 尚前明祁江伟尹文龙边祥瑞
- 关键词：数学建模管理策略仿真验证
- 电力推进船舶功率容量的优化配置
- 2018年
- 文章介绍以实现节能减排为目的,对某耙吸式挖泥船,加入复合储能装置来降低挖泥船的燃油消耗率和气体排放,在Matlab/Simulink环境下建立挖泥船模型以及动力系统的燃油消耗和排放模型。仿真结果表明,加入复合储能装置较原系统在油耗和排放方面均有较大的改善。并通过仿真实验对复合储能装置的容量进行了优化,在满足挖泥船正常工作的情况下使复合储能装置的经济性达到最佳。
- 孙盼孙俊尚前明杨祥国于桐杨诚吴书礼
- 关键词：复合储能节能减排优化配置经济型
- 一种碟式分离机试验数据采集系统
- 本实用新型提供一种碟式分离机试验数据采集系统，包括传感器组件、数据采集组件和远程平台；传感器组件，与碟式分离机相连，用于对碟式分离机电主轴及分油机的工作参数和环境参数进行采集，并将采集的工作参数和环境参数转化为电压电流信...
- 尚前明贾晗
- 船舶外加电流阴极防腐系统及其智能控制方法
- 本发明所设计的船舶外加电流阴极防腐系统，它的电源用于向模糊PID控制器供电，模糊PID控制器的第一供电支路电源输出端连接牺牲阳极的一端，牺牲阳极的另一端能通过海水与参比电极的一端连接，参比电极的另一端连接模糊PID控制器...
- 尚前明余秋媛
- 文献传递
- 油轮液货作业装载系统建模与仿真实现
- 2011年
- 油轮的压载过程对油轮的安全起着至关重要的作用.油轮装载过程中各舱的自由液面所产生的侧倾力矩会改变油轮的稳性,首先对油轮装载过程中的稳性进行计算和校验,然后建立了油轮的压载系统的调载原理模型,根据母型船设计油轮自动装载仿真系统.
- 苏曙王建国陈辉尚前明
- 关键词：油轮装载系统稳性仿真
- 核电二回路系统在线故障诊断监测方法及监测系统
- 本发明公开了一种核电二回路系统在线故障诊断监测方法及监测系统，采集故障数据集，并对故障数据集中的每一种故障数据进行归一化处理；然后将每一种故障数据转化为GADF图像；构建Ghost‑ResNet故障诊断模型，对Ghost...
- 杨志勇许洋波尚前明
- 基于优化孤立森林的船舶柴油机故障监测被引量：4
- 2021年
- 针对船舶柴油机日常运行状态数据中故障样本较少且获取成本较高,不能准确建立故障诊断模型的问题,引入基于孤立森林算法的异常检测模型。基于柴油机正常工况下的样本数据建立故障监测模型,实现对船舶柴油机异常状态的监测。针对孤立森林不适于处理高维数据和没有阈值的缺点,引入流形学习和聚类算法改进传统的孤立森林算法。通过t-分布领域嵌入算法对原始高维数据进行特征重组,降低数据维度;基于k-means聚类算法计算正常工况和故障工况的样本中心,设计故障监测模型的阈值,方便进一步分析状态信息数据。所提出的故障监测模型的性能可以通过设计柴油机试验和在Matlab/Simulink环境下的仿真模型来验证。结果表明,经流形学习和聚类算法优化的孤立森林故障监测模型具有更高的诊断准确率和稳定性,更适用于船舶柴油机的实际运行。
- 操江能尚前明杨安声杨闽松
- 关键词：船舶柴油机故障监测流形学习聚类算法
- 基于网络的危险品船舶作业建模与仿真系统研究
- 陈辉李格升尚前明胡国梁李志春高海波苏署林治国孙俊商蕾
- 《基于网络的危险品船舶作业建模与仿真系统研究》属于交通运输工程和计算机科学技术交叉学科，涉及船舶和舰船工程、交通运输安全工程、计算机仿真和人工智能等研究领域。危险品船舶作业建模与仿真系统主要研究四个方面内容建立危险品船舶...
- 关键词：
- 关键词：网络中间件仿真系统
- 基于PSO-SVM的柴油机故障诊断研究被引量：1
- 2021年
- 文章以船舶柴油机表面振动信号作为故障诊断的对象,使用经验模态分解(EMD)结合小波阈值法对振动信号进行分解和降噪,再通过PSO-SVM方法对数据样本进行故障诊断。通过对比原始信号和重构信号在PSO-SVM算法计算之后的结果,经过降噪后的振动信号能很好地保持自身特性,可以很好地去除其中冗余、无效的信号,在提升诊断准确率的同时,还可以提高诊断速度。
- 尚前明陶兴王潇
- 关键词：船舶柴油机经验模态分解PSO-SVM故障诊断
