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宋涛

作品数:8 被引量:102H指数:3
供职机构:郑州大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省国际科技合作计划项目河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形法
  • 1篇单训练样本
  • 1篇单样本
  • 1篇等值线
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇对比度
  • 1篇多目标
  • 1篇遗传算法
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇招生
  • 1篇招生考试

机构

  • 8篇郑州大学
  • 3篇河南省招生办...

作者

  • 8篇宋涛
  • 5篇庄雷
  • 3篇王乐
  • 3篇刘刚
  • 2篇刘佳
  • 1篇宋玉
  • 1篇胡颖
  • 1篇刘刚
  • 1篇李兵奎
  • 1篇杨浩杰

传媒

  • 2篇河南大学学报...
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇2012河南...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于混合遗传算法的虚拟网络映射方法研究被引量:3
2016年
虚拟网络映射是网络虚拟化研究的关键内容,利用传统遗传算法解决虚拟网络映射问题,由于遗传算法本身的缺点使得问题容易过早进入局部最优解,且收敛速度慢.在基本遗传算法中加入改进的单纯形算法,以最大化In Ps的收益为目标,建立混合整数线性规划(MILP)模型,提出VNE-M-GA的虚拟网络映射算法.该算法利用单纯形法预估寻优方向,遗传算法和单纯形法迭代优化映射方案,尽可能的避免局部最优.实验结果表明该方法解决虚拟网络映射问题,与现有算法实验结果相比,一定程度改进了早熟收敛问题,提高了In Ps总收益与虚拟网络请求接受率.
刘佳宋涛胡颖庄雷
关键词:混合整数规划遗传算法单纯形法
基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述被引量:88
2018年
人脸识别是计算机视觉的重要应用之一,广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法,从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点,重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络DCNN(deep convolutional neural networks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算法的重大挑战,展望了未来可能存在的发展方向。
景晨凯宋涛庄雷刘刚王乐刘凯伦
关键词:人脸识别
基于DCNN的人脸识别技术在考生身份验证中的应用研究被引量:3
2017年
考试的公平、公正、安全和秩序是全社会关注的焦点,尤其是备受关注的高招考试.近些年来DCNN(deep convolution neural networks)算法促进了人脸识别技术的实际应用,因此若在考生身份验证中采用人脸识别技术将进一步保证考试公平,降低人工成本.但是针对具体的应用,DCNN算法需要做相应的改变.依托真实的考生数据集以及应用场景,基于GoogLeNet设计了一种更具表达能力更适用的网络结构GoogLeNet-D;因将人脸查询/分类精准率作为模型评估的方法,所以没有判定阈值,为了设定合适的阈值判断考生是否为同一个人,提出了一种直接、简单有效的定量确定阈值算法,能够在计算准确率的同时确定阈值.最终利用该阈值判定算法,在2014-2016年170万考生共10 406 024张人脸数据集上选取出基于GoogLeNet-D训练的最优模型,其在20万人1 022 031张人脸的测试集上取得了98.87%的人脸分类精准率,同时得到了该模型的最佳阈值为0.35.
景晨凯宋涛庄雷庄雷刘刚王乐
关键词:人脸识别身份验证
基于数据挖掘技术的网上评卷质量评价分析系统的设计与实现
随着信息技术的不断发展和招生考试业务的逐年变化,对不同招生业务系统的功能进行整合,共享它们之间的数据,进而对这些数据进行深层次的分析和挖掘,是适应招生业务发展的迫切问题.本文将Web Service和数据挖掘技术应用到网...
宋涛杨浩杰刘刚
关键词:招生考试网上评卷软件设计数据挖掘
文献传递
基于图像感知哈希的运动目标跟踪
2016年
运动目标跟踪目前已经成为计算机视觉领域的重要研究课题之一。目标跟踪的性能受到众多因素的影响,有研究表明,选取合适的目标表示模型作为特征进行跟踪可以大幅度提升跟踪效果。现有的很多特征或计算复杂,或者需要大量的数据进行训练,或缺乏对目标外观变化的鲁棒性,并不能取得很好的效果。针对这一问题,文章提出了一种使用图像感知哈希作为匹配特征的生成方法进行目标跟踪。图像感知哈希原本是用于寻找相似图片的图片匹配的方法,具有对尺度变化、光照变化不敏感,计算容易等优点。将感知哈希用于目标跟踪,可以减少计算量,并在检测到目标后,结合有效的运动模型更新策略,解决目标跟踪中出现的偏移、遮挡等问题,达到快速、准确的跟踪效果。
刘凯伦宋涛
关键词:运动目标跟踪OPENCV
基于视频的车辆速度估计方法被引量:6
2013年
提出了一种基于视频流的车辆速度估计方法.该方法首先使用光流分析得到车辆移动特征点,进而计算车辆运动矢量.然后通过对车辆运动矢量的统计得到运动矢量直方图,运动矢量直方图即可反映车辆运动速度的大小和方向.在建立车速估计函数的基础上,给出了算法的实现过程.实验结果表明该估计算法具有稳定性,是一种车速估计的有效方法.
宋涛庄雷刘刚王乐
关键词:基于视频车速估计光流分析特征点
基于动态域等值线的多目标环绕跟踪方法研究被引量:2
2018年
针对运动多目标环绕跟踪问题,提出一种基于动态域等值线的目标环绕跟踪方法,实现了较好的跟踪效果.通过人工建造的距离测量等值线标量场构建动态多目标的环绕飞行跟踪路径,并利用当前位置值的逐点访问,获得该动态未知标量场的等值线;同时,对该等值线跟踪路径进行跟踪控制策略设计,相对于传统磁场梯度跟踪方式优点是无需任何字段衍生工具,并给出跟踪过程的收敛性证明.最后,给出所提算法严格的收敛性理论证明,并通过实验室模拟对算法有效性进行了验证,获得较好的动态跟踪效果.
宋涛庄雷景晨凯
关键词:多目标等值线标量场
基于PCA和LCN单样本光照不变人脸识别研究
2015年
传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和局部对比度正则化的单样本光照不变人脸识别,使用直方图均衡化和局部对比度正则化削弱不均匀光照的影响,使用马氏距离度量数据间的距离,使用均值滤波器计算图像各像素邻域的期望。在PIE(Pose Illumination Expression)和Extended Yale B人脸数据库上,随机抽取单训练样本评估多种光照预处理方法、距离度量和两种计算像素邻域期望的方法。实验结果表明,使用局部和全局对比度正则化进行光照预处理,距离度量使用简化的马氏距离,使用二维高斯滤波器计算像素邻域的期望可以达到最好的识别效果。
刘佳宋涛宋玉
关键词:光照不变单训练样本
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