安强强
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于依存树的中文语义角色标注被引量：7
- 2010年
- 现有中文语义角色标注主要集中在基于短语结构句法树的标注。基于此,提出一种基于依存树的中文语义角色标注方法。将中文句子转化为标准的依存树,作为实验数据集,特征选取时结合知网,将语义信息引入特征集,以提高系统的召回率,并采用最大熵分类器进行实验,获得90.68%的F值。结果表明,在标准的句法树上,当基于依存关系的标注系统中加入新特征时,该中文语义角色标注取得了比基于句法成分标注更好的成绩。
- 安强强张蕾
- 关键词：最大熵分类器语义角色标注
- 基于语义角色标注的中文问答系统研究
- 问答系统是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代智能搜索引擎。它允许用户以自然语言提问，并能够返回简洁、准确的答案，其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。
在问答系统中加入语义信息是研...
- 安强强
- 关键词：中文问答系统语义角色标注答案抽取
- 文献传递
