孙雪梅
- 作品数：3 被引量：66H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学医药卫生更多>>
- 自蚀预处理剂与羟基磷灰石间化学吸附机理的研究
- 目的:为了更好的应用自蚀粘接系统,阐明自蚀粘接系统的粘接机理,该实验应用自蚀预处理剂与羟基磷灰石反应,以探索两者间的化学粘接机理.材料与方法:实验组采用自蚀粘接剂:主要功能性成分含羧酸的:Syntac(VIVADENT,...
- 孙雪梅
- 关键词：羟基磷灰石化学吸附FTIRATRNMR
- 文献传递
- 利用高光谱参数预测水稻叶片叶绿素和籽粒蛋白质含量被引量：60
- 2005年
- 通过温室水培试验,测定2个品种、4个供氮水平的水稻剑叶在抽穗期后不同生育期的高光谱反射率,及对应叶片的叶绿素、全氮以及籽粒蛋白等生化组分的含量。结合水稻光谱曲线特征以及氮素营养胁迫特点,利用统计相关分析法,研究了9个植被指数和8个微分参数与叶片叶绿素、全氮含量的相关性,结果表明这些相关性均达到正显著水平。尤其是利用绿峰550nm附近的反射率构建的植被指数GNDVI与叶绿素含量、R850/R550与全氮含量之间的相关性最好,相关系数分别为r=0.8761,r=0.8881(n=16)。微分参数中,以红谷面积SRo与叶绿素含量、差值归一化指数EGFN与全氮含量之间相关性最好,相关系数分别为r=0.8544,r=0.8584(n=16)。利用基于“秀水110”构建的相关模型,可以较为准确地预测“丙9914”叶片叶绿素、全氮含量。其中利用GNDVI和SRo参与构建的相关模型可以较为准确地预测“丙9914”在收获期籽粒蛋白含量,预测值与实测值之间具有较好的相关性,拟合度分别为0.9914和0.9942(n=4)。说明用高光谱参数预测水稻叶片叶绿素含量及籽粒蛋白质含量是可行的。
- 孙雪梅周启发何秋霞
- 关键词：水稻高光谱参数叶绿素蛋白质
- 利用高光谱参数预测水稻氮素状况、色素含量和籽粒蛋白含量的研究
- 氮素是水稻的主要营养元素.怍物氮素含量是评价作物长势、估测产量与品质的重要参 考指标,对作物氮素精确管理具有重要意义。传统的作物氮素营养诊断以实验室常规分析为 基础,费时、费力及需要有毒化学品。日本率先研制了叶绿素计,便...
- 孙雪梅
- 关键词：水稻高光谱参数叶绿素类胡萝卜素蛋白质
- 文献传递
