孙明
- 作品数：18 被引量：11H指数：2
- 供职机构：同济大学附属第十人民医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 缺血伴非阻塞性冠状动脉疾病患者合并冠状动脉微血管功能障碍的危险因素探讨被引量：1
- 2023年
- 目的探讨缺血伴非阻塞性冠状动脉(简称冠脉)疾病(INOCA)患者合并冠脉微血管功能障碍(CMD)的危险因素。方法2020年10月至2022年5月前瞻性招募100例因心肌缺血症状于同济大学附属第十人民医院行冠脉造影(CAG)且提示三支冠脉狭窄均<50%的INOCA患者,同月行心肌灌注显像(MPI)、经胸超声心动图及碲锌镉(CZT)SPECT冠脉血流定量检测,最终纳入93例INOCA患者[男36例、女57例,年龄(63.0±10.9)岁]。CMD定义为冠脉血流储备(CFR)<2.5。采用两独立样本t检验、Mann-Whitney U检验和χ^(2)检验比较CMD组和非CMD组MPI结果、左心室容积参数;采用ROC曲线分析各指标预测CMD的效能;采用多因素logistic回归分析筛选CMD的危险因素。结果93例INOCA患者中,CMD组29例、非CMD组64例;CMD组的年龄、高血压患者比例、左心室质量指数(LVMI)、负荷总积分(SSS)、差异总积分(SDS)、左心室收缩末期内径(LVIDS)、室间隔厚度(IVST)、左心室后壁厚度(LVPWT)均高于非CMD组(t值:2.42~3.76,χ^(2)=8.94,z值:-3.31、-3.41,均P<0.05)。ROC曲线分析示,LVMI、SSS、SDS、LVPWT、IVST及年龄对CMD有预测价值(AUCs:0.67~0.72)。多因素logistic回归分析示,LVMI[比值比(OR)=1.08,95%CI:1.01~1.17]、SDS(OR=5.37,95%CI:1.95~14.78)、高血压(OR=5.68,95%CI:1.34~24.18)及年龄(OR=1.10,95%CI:1.03~1.18)是CMD的危险因素。结论LVMI、SDS、高血压及年龄与INOCA患者合并CMD密切相关,可用于INOCA患者的早期危险分层。
- 张涵樊鑫黄艳胡雪萍秦珊珊孙明蔡海东余飞
- 关键词：冠状动脉循环心肌灌注显像冠状血管造影术
- 商用车车身主要板件声辐射贡献识别及降噪试验研究
- 汽车的车身板件将乘员舱包围成一个封闭的空间，板件与贴附在板件上的吸隔音材料共同把守着汽车噪声向车内乘员耳旁传递的最后一个关口，在整车的声源和传递路径中，汽车板件及吸隔音零件通常是实施降噪成本最低的部件。因此在日常工作中，...
- 孙明
- 关键词：商用车车身板件
- CT引导下125I粒子组织间植入治疗胰腺癌一例
- 张倩罗琼袁雪宇蔡海东孙明吕中伟
- 125I标记反基因寡核苷酸结合乙型肝炎病毒及其对病毒复制的抑制作用
- 李丹侯敏蔡海东袁雪宇孙明杨越华袁世栋吕中伟
- 脾脏原发血管肉瘤术后PET/CT发现颈部肿大淋巴结误诊一例
- 吴庭苗蔡海东孙明贾彦彦吕中伟
- 一种面向DSP平台的快速人脸检测与识别方法
- 一种面向DSP平台的快速人脸检测与识别方法。本发明解决了上述问题，整个人脸检测与识别过程大致如下：由级联的P‑R‑O网络(即MTCNN)负责同时检测图像中人脸和关键特征点，根据最终输出的人脸框大小将源图像裁剪为3*299...
- 孙明万国春周佛致周浩卿
- 文献传递
- 以jetPEI-RGD为载体的^(125)I-(α_v)ASODN投递对人肝癌细胞侵袭力的影响被引量：1
- 2010年
- 目的:探讨以jetPEI-RGD为转染载体的125I-(αV)ASODN投递在体外对HepG2细胞侵袭力的影响。方法:125I标记整合素αV亚基的ASODN,以聚乙烯亚胺衍生物jetPEI-RGD为载体,通过受体介导的转染方式进入HepG2细胞,利用Boyden小室侵袭模型评估复合物对HepG2细胞侵袭力的影响,并计算实验组和各对照组的抑制率。结果:jetPEI-RGD/125I-(αV)ASODN组、jetPEI-RGD/(αV)ASODN组、jetPEI-RGD组、125I-(αV)ASODN组、(αV)ASODN组和Na125I组的抑制率分别为(52.60±4.11)%、(39.73±3.40)%、(30.05±5.19)%、(14.14±2.94)%、(12.79±2.68)%和(0.91±2.91)%,相对于其他各实验对照组,jetPEI-RGD/125I-(αV)ASODN组减低了HepG2细胞的侵袭能力(P<0.01)。结论:以jetPEI-RGD为载体投递125I-(αv)ASODN能有效抑制HepG2细胞的侵袭力。
- 蔡海东谯娱袁雪宇余飞杨越华袁世栋孙明吕中伟
- 关键词：肝肿瘤ASODN细胞侵袭
- 基于深度学习的核素骨显像中骨转移瘤的诊断及评估被引量：3
- 2022年
- 目的:基于深度学习对^(99)Tc^(m)-亚甲基二膦酸盐(MDP)全身骨显像图像中骨转移瘤进行智能诊断,并设计肿瘤负荷的定量评估指标。方法:回顾性纳入同济大学附属第十人民医院核医学科2018年3月至2019年7月间621例患者(男389例、女232例;年龄12~93岁)的骨显像图像,分为骨转移瘤组和非骨转移瘤组。从2组分别抽取80%作为训练集,余20%作为测试集。利用深度残差卷积神经网络ResNet34构建骨转移瘤诊断分类及分割模型。计算灵敏度、特异性、准确性以评估分类模型性能,分析分类模型在<50岁(15例)、≥50且<70岁(75例)及≥70岁(33例)组的性能差异。利用模型分割骨转移瘤区域,以骰子系数评估分割模型结果与人工标注结果的比对。计算骨显像肿瘤负荷系数(BSTBI)以定量评估骨转移瘤肿瘤负荷。结果:骨转移瘤图像280例,非骨转移瘤图像341例;其中,训练集498例,测试集123例。诊断分类模型识别骨转移瘤的灵敏度、特异性及准确性分别为92.59%(50/54)、85.51%(59/69)和88.62%(109/123)。分类模型在<50岁组表现最佳(灵敏度2/2,特异性12/13,准确性14/15),其特异性在≥70岁组中最低(8/12)。分割模型中,骨转移瘤区域骰子系数为0.739,膀胱区域骰子系数为0.925,模型在3个年龄组表现相当。初步结果显示,BSTBI随病灶数目的增多、^(99)Tc^(m)-MDP摄取程度的增高而增大。构建的骨转移瘤智能诊断模型从输入原始数据到最终完成BSTBI计算所需时间为(0.48±0.07)s。结论:基于深度学习的骨转移瘤智能诊断模型能较准确地识别骨转移瘤、进行自动区域分割及计算肿瘤负荷,为骨显像图像的解读提供了新方法。研究提出的BSTBI有望成为骨转移瘤肿瘤负荷的定量评估指标。
- 刘思敏冯明蔡海东孙明王胤吕中伟李丹
- 关键词：肿瘤转移骨骼放射性核素显像99M锝美罗酸盐
- jetPEI-RGD介导的^(125)I-(α_V)ASODN对人HCC细胞生长抑制作用的研究
- 2009年
- 目的探讨jetPEI-RGD介导的125I-(αV)ASODN体外对人HCC细胞生长抑制的影响。方法用125I标记整合素αV亚基的ASODN,以聚乙烯亚胺衍生物jetPEI-RGD为转运载体转染进入Hep G2细胞,MTT法检测复合物对Hep G2细胞生长的抑制率。结果jetPEI-RGD/125I-(αV)ASODN组的细胞抑制率与jetPEI-RGD/(αV)ASODN组比较,差异无统计学意义(P>0.05),与其余各实验对照组比较,细胞抑制率增高,差异具有统计学意义(P<0.001),且在一定的范围内抑制率与投药剂量呈正相关(r=0.879)。结论jetPEI-RGD介导的125I-(αV)ASODN能有效抑制Hep G2细胞的生长增殖。
- 蔡海东谯娱余飞袁雪宇孙明吕中伟
- 关键词：ASODN
- ^(125)碘标记三链形成寡核苷酸对肝癌细胞中病毒复制和细胞生长的抑制作用
- 2010年
- 目的探讨125碘(I)标记三链形成寡核苷酸(TFO)与乙型肝炎病毒(HBV)DNA的特异性结合能力及其对肝癌细胞HepG2.2.15中病毒复制及细胞生长的抑制作用。方法合成能与HBV前S基因特异结合的TFO,并以125I标记。将HepG2.2.15细胞分别与125I-TFO实验组(125I-TFO组)、等量TFO对照组(TFO组)、相同放射性活度的钠125碘(Na125I)组和空白对照组共同培养,荧光定量逆转录-聚合酶链反应(RT-PCR)检测细胞培养液中HBVDNA拷贝量变化,采用四甲基偶氮唑蓝(MTT)比色法检测转染后各组细胞的存活率。结果RT-PCR显示转染48h后,4组间病毒拷贝数量的差异有统计学意义(P<0.01),125I-TFO组对病毒复制的抑制作用显著强于空白对照组(P<0.01)、125I对照组(P<0.01)和TFO组(P<0.01);TFO组的抑制病毒复制作用显著强于空白对照组(P<0.05)。转染24、48、72h,125I-TFO组对HepG2.2.15细胞的生长抑制作用显著高于其他3组(P值均<0.01),并随时间的增加125I-TFO对细胞生长的抑制作用呈线性上升趋势。结论125I-TFO可有效地抑制肝癌细胞中HBV的复制及肝癌细胞的生长,为今后制备抗HBV、抗HBV相关肝细胞癌的放射性基因治疗药物奠定了基础。
- 李丹侯敏吕中伟吕明丽蔡海东余飞孙明王舰
- 关键词：三链形成寡核苷酸HEPG2.2.15细胞
