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奇数类富勒烯团簇结构的遗传算法和密度泛函理论研究(英文)被引量：1: 2003年; 用遗传算法(GA)和密度泛函理论(DFT)相结合的方法,对实验中所观察到的奇数高碳团簇(C51～C59)及相关的含Rh富勒烯团簇的结构进行了计算.首先利用遗传算法对奇数高碳团簇C51～C59的结构进行搜索,找出其最低能量结构,然后在此基础上利用B3LYP/3 21G方法对相应的奇数高碳团簇结构进行再优化.利用遗传算法得到了比已报道的能量更低的奇数高碳团簇C51～C59的基态结构.计算所得的奇数高碳团簇具有准笼状类富勒烯结构,其最低能量异构体都含有一个两配位的碳原子.在金属富勒烯C54Rh的结构中,Rh原子取代C55上两配位的碳原子而形成取代型类富勒烯结构.对奇数高碳团簇及含Rh富勒烯团簇的结合能和结构参数进行了计算,还讨论了奇数高碳团簇异构体的结构随能量的变化.; 李郁芬庄军孔庆宇沈义峰徐炯赵利孙志华蔡瑞芳; 关键词：团簇富勒烯金属富勒烯遗传算法密度泛函理论

用遗传算法研究金属表面吸附团簇的结构: 本文发展了一套建立在遗传算法上的优化方法，研究了金属Ag(111)表面Ag吸附团簇的结构，采用表面嵌入势描述原子间相互作用，通过遗传算法优化得到了吸附团簇n=3～20的最低能量结构，给出了能量与最低能量接近的一系列结构，...; 孙志华; 关键词：遗传算法金属团簇; 文献传递

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孙志华