姜园
- 作品数：8 被引量：151H指数：4
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Round Robin无线调度策略的公平性分析
- 2005年
- 在无线调度策略中,保证公平性和提高系统吞吐量是矛盾的,因为保证公平性是以牺牲系统吞吐量为代价的。本文首先给出基于Round Robin无线调度策略的时间公平性和容量公平性定义,然后研究在一定系统吞吐量下调度策略可以保证的最大时间公平性和容量公平性,并在理论上证明在相同吞吐量下时间公平性不小于容量公平性,仿真结果表明了理论分析的正确性。
- 陈星杨建军姜园周琳
- 关键词：ROUND吞吐量
- 通信对抗中的现代信号处理技术应用研究
- 信息技术在现代军事领域占有越来越重要的地位,成为决定战争胜负的一个关键因素.信息战已经成为现代战争的主要作战形式之一.以控制电磁频谱为目的的电子战是信息战中最重要的核心部分.通信对抗是电子战的重要组成部分.应用于军事通信...
- 姜园
- 关键词：通信对抗信号检测调制模式识别参数估计
- 小波变换与模式识别用于自动识别调制模式被引量：15
- 2006年
- 本文提出小波变换与模式识别相结合的算法实现通信信号调制模式的自动识别。不同于其他调制模式识别算法,该算法能同时识别模拟调制信号和数字调制信号。采用小波变换估计信号的码速率以区分模拟信号和数字信号。对模拟信号或者数字信号,提取相应的特征参数,识别具体的调制模式。计算机仿真结果表明SNR≥15dB时,该算法具有很好的性能。
- 姜园张朝阳罗智勇
- 关键词：小波变换模式识别调制模式信号分类
- 对聚类算法普遍存在问题的解决办法被引量：18
- 2004年
- 聚类广泛应用于统计、机器学习、模式识别、数据分析等领域并越来越受重视。本文研究了各种聚类算法共同面临的五个问题:聚类效果评估、类数目估计、数据预处理、样本间相似性测量、抗干扰性能,分析了对这些问题的有代表性的解决方法,总结并预测了未来聚类算法在这五个方面的研究方向。
- 姜园张朝阳仇佩亮戚玉鹏
- 关键词：聚类预处理抗干扰性能
- 基于聚类算法实现信号盲分类被引量：4
- 2004年
- 本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷—需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题,提高了算法稳定性,实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间,分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目,采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。
- 姜园张朝阳仇佩亮罗智勇
- 关键词：聚类信号分类K-MEANS
- 用于数据挖掘的聚类算法被引量：104
- 2005年
- 数据挖掘用于从超大规模数据库中提取感兴趣的信息。聚类是数据挖掘的重要工具,根据数据间的相似性 将数据库分成多个类,每类中数据应尽可能相似。从机器学习的观点来看,类相当于隐藏模式,寻找类是无监督学 习过程。目前已有应用于统计、模式识别、机器学习等不同领域的几十种聚类算法。该文对数据挖掘中的聚类算法 进行了归纳和分类,总结了7类算法并分析了其性能特点。
- 姜园张朝阳仇佩亮周东方
- 关键词：数据挖掘聚类分层聚类K-MEANS
- 一种2DDCT快速实现方法
- 2004年
- 2DDCT用于图象压缩标准,传统实现方法存在计算量大、结构不规则的缺点,需要系统资源较多。本文在DA算法的基础上提出了一种新的实现方法,结构规则,节省系统资源且能有效提高运算速度。
- 张震姜园贾学东杨绪华
- 关键词：图象压缩DA算法
- 基于非正交对角化算法的非平稳信号盲分离被引量：2
- 2004年
- 运用分段平稳的思想处理非平稳信号,对每一子分段信号进行计算,得到相关矩阵群,并运用非正交对角化算法(alternatingcolumnsdiagonalcenters,ACDC)求得分离矩阵的逆阵,从而在混合信号中分离出源信号.仿真结果表明,在信噪比为40dB的情况下,信号的平均干扰比可以保持在-15dB以下.因而采用分段平稳和非正交对角化算法相结合的思想来处理信噪比较高时的非平稳信号,可以取得较好的分离效果.
- 戚玉鹏张朝阳黄爱苹姜园
- 关键词：非平稳信号盲分离信号处理
