唐承娥
- 作品数：16 被引量：17H指数：2
- 供职机构：广西职业技术学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理金属学及工艺更多>>
- 加强吃苦耐劳品质的培养 提升高职学生职业发展能力——以广西职业技术学院机电类学生为例被引量：2
- 2012年
- 在文化多元化的今天,吃苦耐劳的品质越发凸显出其现实的价值。本文意在分析吃苦耐劳品质对高职学生职业发展的重要性,引起高职院校和用人单位对高职学生吃苦耐劳品质培养的重视,加强对高职学生吃苦耐劳品质的培养,引导高职学生以积极的心态和行为对待自身的职业发展,实现自身的职业价值。
- 唐承娥
- 关键词：吃苦耐劳高职学生
- 基于粗糙规则的脉冲神经膜系统计算能力的研究被引量：2
- 2020年
- 脉冲神经膜系统是受到神经生物系统中神经元相互协作处理脉冲过程的启发而提出的一种新的计算模型。为了更进一步反映生物系统随机性的特点,文中首先提出一种新脉冲神经系统——粗糙规则脉冲神经膜系统,用上下近似概念来确立神经元的激活条件;然后证明了改进后脉冲神经膜系统的计算完备性;最后研究系统产生自动化语言能力来说明其具有很强的计算能力。
- 罗云芳唐承娥韦军
- 注塑成型机
- 本发明公开了一种注塑成型机，包括：底座、注射机头、定模、动模以及合模机构，其中，所述注射机头固定设置于所述底座上；所述合模机构包括：机架，其设置有导轨；定模安装座，其设置于所述导轨上且位于靠近所述注射机头的一侧，且其用于...
- 江健廖建辉程艳麦宙培吕天国唐承娥
- 文献传递
- 以专业教育为抓手 大力推进创新创业教育——以广西职业技术学院机械与汽车技术系为例被引量：1
- 2017年
- 本文分析高职院校开展创新创业教育的必要性,以广西职业技术学院机械与汽车技术系为例,探索将创新创业教育纳入专业人才培养计划,加强实践教育与创新创业教育的衔接,依托校内外创新创业实践平台构建实践体系,切实提升就业创业指导和服务的质量,校企合作强化师资培养等,以专业教育为抓手,推进高职院校创新创业教育,培养具备较强的创新意识和创业能力的高素质人才。
- 唐承娥
- 关键词：创新创业教育专业教育
- 新形势下高职院校参与普职融通实践的探索——以广西职业技术学院为例
- 2021年
- 推动普职融通是建设技能型社会建设的需要,是构建现代职业教育体系的重要内容。广西职业技术学院按照"基地搭建、课程纽带、教材共编、队伍共建、资源共享、活动共参"的改革思路,利用广西茶业职业教育集团产教融合校企合作育人平台资源,构建职业认知教育体系,建立常态化普职交流机制,促进普职互融互通、有效衔接,搭建人人出彩、人人成才的"立交桥"。
- 刘雪梅梁裕梁裕唐承娥
- 关键词：高职院校
- 基于卷积神经网络的电气设备故障诊断研究
- 2024年
- 电气设备在工业生产中具有重要作用。由于长期运行和环境因素的影响,电气设备难免会出现故障,因此,快速准确地进行电气设备故障诊断尤为重要。文章通过总结探讨将卷积神经网络应用于电气设备故障诊断的技术原理、关键操作流程、故障诊断程序及应用难点后认为,可通过优化网络结构、改进数据预处理方法、模型迁移应用以及与其他故障诊断方法融合,来提高电气设备故障诊断的效率和准确性。
- 唐承娥朱冬冬明鑫
- 关键词：卷积神经网络电气设备故障诊断
- 胶带座
- 1．本外观设计产品的名称：胶带座；;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于一种用于切割胶带的办公用品；;3．本外观设计产品的设计要点：产品的外观形状和图案；;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
- 江健覃秀凤黄树长黄勤芳唐承娥麦宙培
- 改进的支持向量回归机在电力负荷预测中的应用被引量：4
- 2020年
- 电力预测是一项重要的工程应用。为了解决多层次粒度支持向量回归机(Dynamical Granular Support Vector Regression Machine,DGSVRM)预测电力负低荷精度的问题,提出一种基于萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法与模式搜索算法(Pattern Search,PS)的混合算法来优化DGSVRM预测模型的关键参数。仿真实验表明,通过优化参数之后,预测模型的预测精度得到很大提高。
- 唐承娥韦军
- 基于“三层递进”情境教学法的机床电气线路维修课程改革与实践
- 2023年
- 高职机床电气线路维修课程对机床设备及电气自动化系统的维修人才的培养具有十分重要的作用。然而,传统的项目化课程无法更好地满足培养人才的需要。基于此,文章提出基于项目化设计基础上的“三层递进”情境教学法,通过课程组织体系重构,使教学内容更易于实施、教学目标更易于达成、考核评价方案更能检验教学效果等,为理论性与实践性较强的高等职业教育课程教学改革提供了思路。
- 唐承娥陆兆能徐祖萱
- 关键词：教学设计教学目标
- 基于交变粒子群BP网络的电力系统短期负荷预测被引量：9
- 2017年
- 短期负荷预测是电力系统正常运行的关键环节,合理的发电计划依靠准确的负荷预测,因此提出交变粒子群算法来优化BP网络模型以预测电力短期负荷。针对依靠先前的经验来确定BP神经网络的权值缺少理论依据的问题,采用交变粒子算法优化BP神经网络权值,以减少通过神经网络预测模型求解电力短期负荷预测带来的误差。实验证明,经过优化的BP神经网络预测模型比传统的BP神经网络预测模型的误差更小,更加接近实际电力负荷。
- 唐承娥
- 关键词：粒子群算法BP神经网络
