唐志芳
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 系统级动态电源管理算法的研究被引量：11
- 2005年
- 嵌入式系统的DPM问题就是通过在系统的部分组件空闲时关断其电源,并在有任务到来时恢复对它的供电,以减少系统级功率消耗,其目的就是在最小系统功耗的情况下实现最优的性能。要实现此目的,迫切需要有一个高性能的电源管理算法。该文研究了目前国际上比较流行的几种系统级动态电源管理算法,比较并指出各个算法的优缺点及改进的方法,为发展高性能的智能电源管理算法提供理论分析和实验比较结果。
- 唐志芳时海涛鲁华祥王守觉
- 关键词：电源管理
- 集成电路芯片系统级动态电源智能管理算法的研究
- 嵌入式系统的DPM问题就是通过在系统的部分组件空闲时关断其电源，并在有任务到来时恢复对它的供电，以减少系统级功率消耗，其目的就是在最小系统功耗的情况下实现最优的性能。要实现此目的，迫切需要有一个可计算进化的智能管理算法。...
- 唐志芳时海涛鲁华祥王守觉
- 关键词：集成电路系统功耗智能电源
- 文献传递
- 系统级电源管理的神经网络方法研究
- 随着集成电路规模的不断增大,芯片的功耗也越来越大.功耗问题已经成为SOC芯片设计中的热点问题,这就要求对芯片进行有效的系统极电源管理.系统级电源管理(简称PM)问题就是通过在系统的部分组件空闲时关断其电源,并在有任务到来...
- 唐志芳
- 关键词：电源管理神经网络
- 基于BP神经网络的系统级电源管理算法被引量：3
- 2006年
- 在深入研究目前国际上比较流行的几种系统级电源管理(PM)算法的基础上,利用BP神经网络的非线性映射能力,提出基于BP神经网络的、对任务之间相互间隔时间也就是系统空闲时段的长度进行自适应学习的BPPM算法,具有传统回归PM算法不可比拟的优点。仿真实验表明引入神经网络的电源管理算法较之传统PM算法大大降低了系统级功耗。实现了在不需要建立系统模型、无需预先获得负载统计特性的前提下,通过从系统正常工作产生的数据中不断学习,使系统具有自适应、高效的电源管理能力,以达到降低系统功耗、提高器件可靠性、延长工作寿命的目的。
- 唐志芳时海涛鲁华祥王守觉
- 关键词：电源管理神经网络
