和栋材
- 作品数：15 被引量：39H指数：4
- 供职机构：太原理工大学矿业工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学文化科学更多>>
- 科研诚信问题的成因及对策研究被引量：4
- 2015年
- 目前,科研诚信问题不仅被学术界所关注,同时也逐渐成为社会焦点问题。针对我国学术领域存在的科研诚信问题,在梳理各教育机构、政府机关和学术团体的科研诚信建设工作基础上,分析了科研诚信问题的成因,并对如何改进科研诚信保障机制进行了探讨,这对有效制约科研诚信问题的发生,维护学术尊严,构造纯洁的学术环境具有重要意义。
- 和栋材
- 关键词：科研诚信
- 基于拓扑关系的地图数字合并方法研究
- 2011年
- 提出了一种基于拓扑关系的地图数字合并方法,并阐述了几何数据与属性数据融合的空间数据融合流程.采用改进的实体匹配算法实现了不同矢量空间数据的地图数字合并,并以实例验证了融合模型和算法的有效性.
- 和栋材陈俊杰张锦
- 基于LOD模型的地形TIN简化研究
- 2004年
- 在阐述多分辨率DEM生成和简化技术的基础上，结合具体实例介绍了通过顶点删除算法得到不同层次TIN模型的技术，以实现对地形TIN的多分辨率表达。
- 朱文博和栋材张锦
- 关键词：多分辨率TINDEMLOD模型
- 基于oracle spatial的J2EE WebGIS实现技术被引量：1
- 2004年
- J2EEWebGIS是现代地理信息系统技术的一种Internet企业级解决方案 ,它是当今GIS领域的前沿技术。本文将在阐述OracleSpatial空间数据管理特性的基础上 。
- 和栋材张锦
- 关键词：J2EEWEBGISORACLESPATIAL
- 基于J2EE的WebGIS平台系统设计与应用开发
- 随着WebGIS/(万维网地理信息系统/)研究与应用的不断深入和普及,传统网络GIS实现方式的技术已经不能适应WebGIS的应用需求,其主要表现在空间数据的共享与互操作困难,WebGIS的分布式特性与系统结构存在矛盾等。...
- 和栋材
- 关键词：万维网地理信息系统J2EEGML空间数据引擎
- 文献传递
- 基于AVHRR影像的北半球积雪识别算法被引量：1
- 2022年
- 针对2000年前北半球较高时空分辨率和高精度的历史积雪范围数据缺失问题,利用NOAAAVHRR地表反射率数据,以Landsat-5 TM生成的积雪范围影像作为参考真值,优化基于多指标的多级决策树积雪识别算法的阈值,并结合云雪混淆区分技术,生成了北半球AVHRR 1981—1999年L1级逐日积雪范围数据集。此外,针对AVHRR在高纬度地区数据完全缺失和低纬度地区数据部分缺失问题,利用微波雪深数据集进行填充,生成了北半球L2级逐日积雪范围数据集。最后,利用北半球1981—1999年间2546个气象台站记录的雪深数据和939景Landsat-5 TM参考积雪范围影像作为验证数据,对AVHRR积雪范围数据集进行了精度验证。结果表明:L1级和L2级数据集的总体精度分别为81.8%和82.2%,用户精度分别为83.7%和83.8%,生产者精度分别为81.7%和84.2%,说明算法精度较高,错分误差和漏分误差均比较均衡。进一步利用Landsat-5 TM参考积雪范围影像对L2级数据集进行面上精度评估,发现L2级数据集的总体精度为90.3%,用户精度为90.2%,生产者精度为99.1%,L2级数据集精度较高。生成的北半球历史数据集可为全球积雪变化研究提供有效数据补充。
- 王京达郝晓华和栋材王建李弘毅赵琴
- 关键词：AVHRR北半球
- 基于深度玻尔兹曼机的遥感影像变化检测方法
- 2023年
- 变化检测在卫片执法工作中具有重要作用,结合人工智能的变化检测方法通常能够适应遥感卫星对地表的短周期重复观测,及时发现地表变化。高分辨率遥感影像蕴含丰富的地物信息,为了更精确地提取其中的地物变化信息,提出了一种基于深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)的自监督训练变化检测方法。该方法通过贪婪学习算法学习双时相影像的深层特征,将融合影像光谱和纹理变化的标记作为监督样本输入模型反向微调学习参数,进而提高地物变化信息的提取能力。测试变化检测数据集CD_Data_GZ的实验结果表明,所提方法检测总体准确率达90%,召回率超过60%。经过对照实验分析,该方法对2期遥感影像中变化地物的边缘敏感,能够更为全面地检测各种地表变化,而非只关注个类变化;其检测结果整体优于其他方法,验证了该方法对双时相遥感影像变化检测的有效性和适用性,同时为多光谱遥感影像变化检测流程化应用提供了一种新的方案。
- 于杰李大成和栋材杨毅
- 关键词：变化检测余弦相似度
- 基于PIE的大气污染遥感监测系统的设计与实现被引量：3
- 2018年
- 基于PIE软件,结合大气污染物监测与反演算法,采用插件式开发技术,设计了大气污染遥感监测系统,实现了大气污染的可视化。该系统采用C#语言进行二次开发,能实时分析处理MODIS、OMI、MOPITT、VIRR等遥感监测数据,以实现对各类大气污染指标的实时可视化动态监测,主要功能包括各种主要大气污染指标的可视化展示、业务化监测与分析以及专题图与报告的制作输出等。
- 曹欢和栋材李小飞
- 关键词：大气污染遥感监测PIE
- 基于不同土地覆盖类型NDSI阈值优化下的青藏高原积雪判别被引量：10
- 2019年
- 美国国家雪冰数据中心(NSIDC)发布的MODIS第6版本逐日积雪范围产品(V6)仅提供了归一化积雪指数(NDSI),而用户往往关心的是积雪范围或积雪覆盖率。NSIDC推荐全球积雪范围最佳的NDSI阈值为0.4,但是青藏高原地形复杂,积雪斑块化特征明显,单一的NDSI阈值并不能精确地判识不同下垫面上的积雪。不同的土地覆盖类型可能影响积雪判别的NDSI阈值。以青藏高原为研究对象,基于高分辨率卫星Landsat-5 TM数据,获取了青藏高原不同土地覆盖类型下判识积雪的最优NDSI阈值。结果表明,在草地和稀疏植被地表类型下,最优NDSI阈值分别为0.33和0.40;在其他下垫面类型下,最优NDSI阈值为0.47。以Landsat 8 OLI数据为"真值"对该NDSI阈值确定的积雪范围进行了精度检验。结果表明,采用新的NDSI阈值获取的MOD10A1 V6积雪范围产品的总体精度OA、错分误差OE和漏分误差UE分别为87.88%、5.20%和6.87%。而采用传统的0.4阈值时,其OA、OE和UE分别为87.36%、3.98%和8.60%。这表明考虑不同土地覆盖类型下的NDSI阈值优化可以有效地提高青藏高原积雪判别精度,特别是对占比面积较大的草地区域,通过NDSI阈值优化可以更加准确地识别积雪范围。
- 高扬郝晓华和栋材黄广辉王建赵宏宇魏亚瑞邵东航王卫国
- 关键词：青藏高原LANDSAT
- 基于J2EE WebGIS的一种空间数据管理方法被引量：4
- 2004年
- 在阐述基于J2EE的WebGIS概念、体系结构以及Oracle9ispatial的原理、新特性的基础上,结合具体实例给出了一种用oracle9ispatial来解决J2EEWebGIS下的空间数据库实现技术。
- 和栋材张锦
- 关键词：J2EEWEBGIS空间数据库ORACLESPATIAL空间数据
