周晓玮
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华中科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于多级滤波的复杂背景下多尺度小目标检测被引量：5
- 2006年
- 针对精确制导系统中目标尺度的不确定性带来的检测问题,在分析原始多级滤波器结构与传递函数频率特性的基础上,适当改进了多级滤波的结构,导出多个滤波结果,并提出了基于融合多级输出滤波结果的多尺度小目标检测算法。实验结果表明,该算法可以在没有目标尺度先验信息的情况下自适应地检测出多个小目标。
- 王岳环程胜莲周晓玮张天序
- 关键词：目标检测
- 一种亮暗小目标自适应检测方法
- 2007年
- 在原始多级滤波检测小目标的方法基础上,改进了多级滤波器的结构,对其差分后的信号同时保留亮暗部分的信息。通过对感兴趣区域进行基于侧抑制的局对比度增强处理,有效地抑制了背景杂波,完整地增强了亮、暗目标,并且对目标边缘增强的定位准确,有利于目标特征的计算。实验结果表明,该算法能对亮、暗目标自适应检测,并且具有良好的检测性能。
- 王岳环周晓玮张天序
- 关键词：自适应检测侧抑制局部对比度红外
- 复杂背景下红外小目标实时检测与跟踪
- 红外成像检测及跟踪系统由于其处理的是多维信号（二维空间,一维时间）,且属于被动检测技术,被广泛应用于多个领域,如导弹制导、医疗及智能交通系统等。随着应用要求的不断提高,需要尽可能早的发现目标,因此远距离、低信杂比下的红外...
- 周晓玮
- 关键词：红外图像
- 文献传递
- 基于Mumford-Shah模型的局部水平集分割窄带算法
- 2008年
- 提出了一种基于Mumford-Shah推广模型的水平集能量函数,引入了梯度特征,并在此基础上提出了一种新的局部水平集分割方法,提高了算法收敛速度,避免了图像中的无关边缘对分割结果的干扰.设计了窄带算法,克服了水平集方法初始化复杂的缺点.与窄带算法相结合,所提出的分割方法可以在杂波背景中得到分割的局部最优解.通过采用Otsu算子确定感兴趣目标初始位置,所提出的方法可用于具有不同灰度特征的多目标分割.实验证明了所提出的方法用于复杂背景下的目标分割以及多目标分割时的有效性和计算效率.
- 王岳环王鼎周晓玮张天序
- 关键词：图像分割水平集窄带
