吴静珠
- 作品数：170 被引量：975H指数：17
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学机械工程更多>>
- 酒石酸手性异构体太赫兹波谱鉴别研究
- 2020年
- 采集了L型酒石酸、D型酒石酸和外消旋酒石酸太赫兹波谱数据,进一步采用β-环糊精对酒石酸三种异构体选择性吸附处理后采集太赫兹波谱数据。结果表明,三种异构体太赫兹吸收系数谱在0.6~1.0 THz处存在较大差异,折射率谱在0.1~0.4 THz处存在较大差异;β-环糊精选择性吸附处理后,吸收系数谱中β-环糊精L型酒石酸在0.6~1.0 THz处存在较大差异,而折射率谱中β-环糊精L型酒石酸在0.4~0.9 THz处存在较大差异。
- 王冬吴静珠王纪华韩平
- 关键词：太赫兹酒石酸环糊精
- 基于高光谱成像技术的板栗产地溯源被引量：1
- 2023年
- 目的建立了一种基于高光谱成像(hyperspectral imaging,HSI)技术的板栗产地溯源模型。方法采集怀柔、迁西和沂蒙短枝3种不同产地板栗的高光谱图像,提取感兴趣区域,建立支持向量机(support vector machine,SVM)板栗产地溯源模型,通过比较分析不同预处理方法对建模结果的影响,选出最佳的预处理组合方法,并使用遗传算法(geneticalgorithm,GA)对模型进一步优化。结果实验结果表明,经多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和移动窗口平滑法(moving window smoothing,MWS)组合预处理后的数据所建立的溯源模型预测性能最好,分类的预测精确率达到了95%以上,模型整体的预测准确率为96.61%。经GA对SVM的参数C进行优化,优化后的模型对怀柔板栗和沂蒙短枝板栗的预测精确率达到了100%,模型整体的准确率提高到了98.31%。结论本研究基于高光谱成像技术建立了一种板栗产地溯源模型,经预处理和参数优化后,所建立的模型具有较好的预测性能,为板栗的产地溯源提供了一种新方法。
- 孙晓荣张晨光刘翠玲吴静珠张善哲
- 关键词：高光谱成像支持向量机遗传算法板栗
- 基于NIR和PLS-DA法的东北大米产地快速溯源方法研究被引量：9
- 2019年
- 鉴于市场上东北大米掺伪和假冒现象频发,本研究将近红外光谱技术与PLS-DA判别法相结合用于东北大米产地快速溯源。实验共收集75份大米样本(52份东北产地大米,23份非东北产地大米),按照4∶1的比例随机划分得到训练集样本60份和测试集15份。为消除品种、颗粒形态等对近红外光谱和产地鉴别的影响,实验比较多种光谱预处理方法,并根据相关系数值确定了矢量归一化为首选的预处理方法;将矢量归一化预处理后的光谱按照吸收峰分4个区间分别建立东北大米产地PLS-DA模型,其中4000~5500cm-1谱区建立产地溯源模型,训练集准确率可达93.33%,测试集准确率为86.67%。实验结果表明,近红外光谱与PLS-DA法结合在东北大米产地快速溯源技术领域有着光明的应用前景。
- 高彤吴静珠林珑刘志刘翠玲于重重
- 关键词：近红外光谱东北大米
- 基于荧光光谱结合宽度学习的白菜农药残留量检测方法被引量：1
- 2023年
- 为了高效监控蔬菜中农药残留情况,利用荧光光谱技术检测白菜中吡虫啉农药残留量。首先通过三维荧光光谱确定400nm为吡虫啉的最佳激发波长;其次通过分析6种预处理算法和2种降维算法,分别选出多元散射校正(Multiple scattering calibration,MSC)和无信息变量消除(Uninformative variable elimination,UVE)作为最佳的预处理与波长选择方法;宽度学习系统(Broad learning system,BLS)用于荧光光谱建模,同时与偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、支持向量机(Support vector machine,SVM)和深度极限学习机(Deep extreme learning machines,DELM)等经典模型进行比较。结果显示BLS模型获得了最佳吡虫啉含量预测效果,测试集决定系数R^(2)_(p)达0.949,均方根误差(Root mean square error,RMSE)达0.347 mg/kg。表明了荧光光谱技术结合宽度学习预测农药残留量的可行性,可以为在线检测农药残留量系统的开发提供理论依据。
- 刘翠玲李佳琮孙晓荣殷莺倩张善哲吴静珠
- 关键词：白菜农药残留三维荧光光谱波段选择
- 基于近红外高光谱成像技术的花生冻伤检测方法研究被引量：3
- 2024年
- 花生在收获、运输、储存和加工过程中易受到温、湿度变化导致冻伤现象,从而影响花生及其制品的品质,为探索花生冻伤机理并提高冻伤花生检测效率,本文采用近红外高光谱技术研究花生冻伤无损检测可行性、基于特征变量筛选的判别模型优化方法以及花生冻伤机理。实验研究了变量标准化(Standard Normalized Variate,SNV)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、Savitzky-Golag(SG)平滑以及SG平滑-SNV和SG平滑-MSC五种预处理方法对原始数据的影响,随后分别采用竞争自适应重加权法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)、随机蛙跳(random frog,RF)、变量重要性投影(variable importance in projection,VIP)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、蒙特卡洛无信息变量消除(Monte Carlo uninformative variable elimination,MC-UVE)、迭代保留信息变量(Iteration retention information variable,IRIV)、变量组合种群分析-迭代保留信息变量(Variable combination population analysis-Iteration retention information variable,VCPA-IRIV)和变量组合种群分析-遗传算法(Variable combination population analysis-Genetic Algorithm,VCPAGA)8种变量选择方法筛选得到与花生冻伤相关的特征波长,通过建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)选用达到判别准确率阈值为90%的特征波长作为花生冻伤特征波长。结果表明,基于近红外高光谱成像技术的花生冻伤检测总体可行,且精度较高,所有变量选择方法均能有效筛选与冻伤相关的特征波长,其中VCPAGA算法选择了最少的7个特征波长,仅占数据集所有波长的3.125%,训练集和测试集准确率分别为91.60%和90.12%。经过筛选得出的冻伤特征波长体现了油酸和蛋白质的信息,验证了过低的温度会导致花生中油酸含量下降和蛋白质含量上升。本研究为花生冻伤快速无损检测提供了可参考的理论依据和技术支撑。
- 崔程刘翠玲孙晓荣吴静珠
- 关键词：花生冻伤高光谱成像支持向量机
- 农产品品质检测中的近红外光谱分析技术研究
- 本文重点介绍了近红外光谱预处理方法,近红外光谱定量建模方法以及化学计量学软件的开发方面所取得的研究成果,并以奶粉为例,详细介绍了将近红外技术用于奶粉品质检测的定性定量技术.
- 王一鸣吴静珠祝诗平张小超徐云
- 关键词：近红外光谱
- 光谱关键变量筛选在农产品及食品品质无损检测中的应用进展被引量：9
- 2021年
- 农产品及食品的品质与安全一直以来都是人们关注的焦点,不仅关系着人们的身体健康,而且关系着社会稳定甚至国家安全。由于农产品及食品的品质不合格引发的安全事件备受社会各界的广泛关注。对农产品及食品的品质的监管长久以来都是分析检测领域的重点和难点。我国人口众多,对农产品和食品的消费量非常大。面对如此大量农产品及食品品质的无损快速检测需求,光谱法以其快速、无损、高效、环境友好、可现场检测等诸多特点,为农产品及食品品质的无损快速分析提供了良好的解决方案。然而,传统的光谱法在检测过程中所使用的数据量十分庞大,不仅在建立校正模型过程中会消耗大量时间,而且难以完成大量农产品及食品的品质在线高通量无损快速检测。大量数据的计算成为限制光谱类分析仪器工作效率的主要瓶颈之一,并且大量数据的计算对仪器设备的硬件配置也提出了非常高的要求,从而间接地提高了光谱分析技术的应用成本。近年来,关键变量筛选技术脱颖而出,并成为光谱分析的一个新热点。通过筛选,采用少量关键变量建立校正模型即可得到和全谱数据建模准确度相差无几的分析结果,从而可以有效提高分析仪器的工作效率并间接地降低光谱分析技术的应用成本,进而为农产品及食品品质的高通量检测提供了可靠的技术支持、为满足人民日益增长的美好生活需要提供科技保障。针对光谱关键变量筛选在粮食及粮食作物、蔬菜、水果、经济作物、肉类、食品品质与安全领域的无损检测应用进行综述,对光谱关键变量筛选技术的应用从筛选方法、应用范围、应用效果等方面进行了分类总结归纳,并就光谱关键变量筛选技术在农产品及食品品质无损检测中的应用从变量筛选方法特点及趋势、所选变量的稳定性和可靠性、所选变量
- 王冬吴静珠韩平王坤
- 关键词：光谱分析无损检测农产品品质
- 农产品品质检测中的近红外光谱分析技术研究
- 中国经济的持续高速发展以及我国商品融入国际市场的进程对我国农业及农产品加工业的产品品质分析提出了迫切的要求。近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、多组分同时分析的绿色分析技术，在农产品品质检测方面是一种首选技术。本文是在...
- 吴静珠
- 关键词：近红外光谱分析支持向量机软件系统
- 太赫兹时域光谱及成像技术在农作物品质检测中的应用研究进展被引量：11
- 2022年
- 太赫兹辐射以其独特的技术优势,如瞬时性、宽带性、相干性、低能量性、穿透性和吸收性,受到了全世界各国政府、高等院校、科研机构等的高度重视并日趋成为生物医学、材料科学和物理学等领域的新兴研究热点。农作物成分如水分、蛋白、脂肪、淀粉等理论上在太赫兹谱区有较为丰富的吸收;太赫兹波的低辐射特性对农业生物样本检测更为安全;太赫兹波的穿透特性对带包装样本、包衣样本的检测又独具优势;太赫兹时域光谱与成像技术结合还可以进一步对农作物样本的组织形态进行辨别评价,因此太赫兹波技术逐渐成为农作物品质检测领域一项极具应用潜力和应用前景的前沿分析技术。简述了太赫兹时域光谱及成像技术的基本原理,聚焦于太赫兹时域光谱及成像技术在农作物品质检测领域的应用研究现状,对该技术在农作物种子质量鉴别(如品种、转基因和活力)、农作物成分分析(如糖类、水分和淀粉),农作物贮藏品质判别(如新陈度、劣变和虫蚀)以及在农产品安全检测(如农药残留、非法添加物和异物)方面的新近研究工作和进展进行归纳总结,并展望了该技术在农作物品质检测领域的应用前景和发展趋势。
- 吴静珠李晓琪孙丽娟刘翠玲孙晓荣余乐
- 关键词：农作物种子质量农产品安全
- 基于高光谱图像与光谱特征融合技术的鸡蛋新鲜度无损判别模型的建立被引量：3
- 2022年
- 鸡蛋新鲜度等级评价是鸡蛋品质检测过程中的一项重要技术指标。选取了不同储藏环境的鸡蛋样本并采集其高光谱图像信息与光谱信息,提取图像特征和光谱特征;采用并行式融合方法进行图谱特征融合,基于连续投影法-灰度共生矩阵方法进行特征提取;建立支持向量机鸡蛋新鲜度判别模型。采用粒子群算法优化模型,训练集准确率达到85%,预测集准确率达到76.67%。为了解决单模型可能出现的偶然性误判问题,采用递进式特征融合方法,引入多模型共识策略和深度残差网络ResNet 50分析方法。建立基于连续投影法-方向梯度直方图特征提取方法的多模型共识策略,该模型的训练集准确率提升至89%,预测集准确率提升至88%;同时,建立基于连续投影法-方向梯度直方图特征提取方法的深度残差网络ResNet 50模型,模型的训练集准确率提升至89%,预测集的准确率提升至86.67%。图谱特征融合建模分析表明,并行式融合方法和递进式融合方法对鸡蛋新鲜度等级判别都有一定的可识别性,且递进式融合算法的多模型共识策略判别效果更佳。
- 刘翠玲秦冬孙晓荣吴静珠杨雨菲胡昊李佳琮昝佳睿
- 关键词：支持向量机
