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吴学明

作品数：8 被引量：37H指数：3
供职机构：成都理工大学遥感与CIS研究所更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 7篇图像
  • 5篇遥感
  • 4篇遥感图像
  • 4篇图像融合
  • 4篇2DPCA
  • 2篇遥感图像融合
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像分辨率
  • 2篇图像压缩
  • 2篇分辨率
  • 2篇边缘检测
  • 1篇地质
  • 1篇地质体
  • 1篇地质体三维可...
  • 1篇性能研究
  • 1篇虚拟钻孔
  • 1篇遥感图像融合...
  • 1篇遥感图像压缩
  • 1篇噪声
  • 1篇三维可视化

机构

  • 8篇成都理工大学

作者

  • 8篇吴学明
  • 5篇杨武年
  • 2篇李灿平
  • 1篇罗智勇
  • 1篇张章华
  • 1篇张敏

传媒

  • 1篇物探化探计算...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇地质科技情报
  • 1篇测绘科学
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 4篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2006
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种新的基于2DPCA的遥感图像融合方法被引量：1
2009年
作为一种图像融合的重要技术,PCA已在遥感领域得到了较为广泛的应用。但这种方法也有缺点:首先,在对图像进行PCA分析时需将图像转换为一维向量来实现,从而不能有效利用图像的结构信息;其次,融合后的图像空间分辨率改善明显,但光谱信息损失严重。为解决些问题,我们提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合方法。与PCA融合方法相比,该方法的主要特点为:首先,2DPCA是直接对图像矩阵进行,而不是对一维向量,这样就可以有效利用图像的结构信息;其次,融合后的图像不仅空间分辨率大大提高,而且保持了良好的光谱信息。本文的研究和实验证明这种新的图像融合方法是有效的。
吴学明杨武年张章华
关键词：图像融合遥感2DPCA
基于2DPCA的遥感图像融合算法研究被引量：1
2008年
基于PCA的遥感图像融合算法思想简单,实现起来较容易,而且遥感图像融合的性能也较好。但这种方法也有一些缺点:①不能有效利用图像的结构信息;②光谱信息损失较多;③灵活性较差。针对这些问题,首次提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合算法。与PCA融合算法相比,基于2DPCA的融合算法的主要特点是:①直接对图像矩阵进行2DPCA分析,因而可以有效利用图像的二维结构信息;②多光谱图像的特征矩阵主成分的替换个数可以是一个或多个,这样就可以调节光谱信息的保持程度和空间分辨率的改善程度,从而获得不同融合质量的图像,具有更好的灵活性;③融合后的图像不仅光谱信息得到了较好保持,空间分辨率获得了明显改善,而且图像色彩也得到了增强。
吴学明杨武年
关键词：图像融合遥感2DPCA
基于主成分分析的遥感图像处理方法研究
吴学明
关键词：遥感图像图像处理图像融合图像压缩主成分分析
图像分割的算法研究
图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的重要课题，也是计算机视觉技术中首要的、重要的关键步骤。图像分割的应用非常广泛，几乎出现在有关图像处理的所...
吴学明
关键词：图像分割边缘检测图像分辨率小波分析计算机视觉模式识别
文献传递
复杂地质体建模与可视化新技术被引量：7
2009年
基于似三棱柱模型和人工插入虚拟钻孔的方式提出采用虚拟钻孔链控制复杂地质体的新思路,成功设计了一种能够识别褶皱、透镜体、尖灭体、断层和高精度控制边界的推理算法。提出了TIN加密新技术——窗口加密法,发现Delaunay三角形存在"隔离带"现象而实现Delaunay三角网局部重构技术——移动窗口ROI,设计并实现了三种加速算法方案。最后利用C#+Open Inventor实现真三维可视化和地质体高效率切割、挖掘等。
张敏杨武年罗智勇吴学明
关键词：地质体三维可视化复杂地质体隔离带
2DPCA在遥感图像压缩中的应用
2008年
Two Dimensional Principal Analysis是新近提出的一种图像分析方法,并已在特征提取与人脸和物体识别中得到较好应用。由于2DPCA本身就具有数据压缩功能,在用于去除图像的空间相关性中,可实现对数据的压缩,尤其是对高光谱或多光谱遥感图像的压缩。实验结果表明,这类方法不仅有效,而且压缩性能良好。
吴学明杨武年李灿平
关键词：图像压缩2DPCA
边缘检测算法在不同分辨率图像中的性能研究被引量：20
2006年
边缘检测是图像处理、计算机视觉中的重要内容之一,是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础,也是仍未得到圆满解决的研究课题;图像分辨率是衡量图像质量的重要参数,分辨率越高图像质量越好,存储空间也越大;重点讨论了数字图像边缘检测中常用的几种经典的边缘检测算法对图像在不同分辨率时的性能变化,以及图像在不同分辨率条件下加入噪声时的性能变化,分析了造成这些变化的主要原因;同时,通过实验得出了这些边缘检测算法的优缺点和一些经验性结论,以便在实际应用中更好地发挥它们的特长;实验证明,这些边缘检测算法对图像和加噪图像在不同分辨率下的性能及其变化存在明显的差异。
吴学明李灿平
关键词：边缘检测算子图像处理图像分辨率噪声
两种基于2DPCA图像融合算法的性能研究被引量：1
2009年
基于2DPCA的图像融合算法是一种新近提出的图像融合技术,它是通过图像矩阵右乘投影矩阵来实现2DPCA分析的。因而,这种算法能够有效利用图像的二维结构信息,具有良好的性能,不仅能够提高融合图像的空间分辨率,而且使光谱信息得到较好保持。提出了一种通过图像矩阵左乘最优投影矩阵来实现2DPCA分析的图像融合算法,即L2DPCA图像融合算法,并将2DPCA算法和L2DPCA算法与经典的BROVEY、PCA和H IS三种图像融合算法进行了对比研究。结果表明:2DPCA算法和L2DPCA算法的性能明显优于这三种经典的算法。
吴学明杨武年
关键词：图像融合遥感2DPCA
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