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吴伟霞

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆大学数理学院更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 3篇收敛性
  • 3篇全局收敛性
  • 3篇共轭梯度
  • 3篇共轭梯度法
  • 2篇无约束
  • 2篇无约束最优化
  • 2篇线搜索
  • 1篇英文
  • 1篇强WOLFE...
  • 1篇线性搜索
  • 1篇ARMIJO...
  • 1篇ARMIJO...

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇吴伟霞
  • 2篇王开荣
  • 1篇刘金魁

传媒

  • 1篇经济数学
  • 1篇北京工商大学...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一类新共轭梯度法的全局收敛性(英文)
2007年
共轭梯度法是求解无约束最优化问题的有效方法.本文在βkDY的基础上对βk引入参数,提出了一类新共轭梯度法,并证明其在强Wolfe线性搜索条件下具有充分下降性和全局收敛性.
王开荣吴伟霞
关键词：无约束最优化强WOLFE线性搜索共轭梯度法全局收敛性
几种含参数的共轭梯度法的全局收敛性研究
非线性共轭梯度算法是最优化方法的一个重要组成部分，常用来解决大型无约束最优化问题。无论在科学、工程、经济和管理系统中，还是在政府决策、生产管理、交通运输和军事国防等方面都得到了广泛的应用。　　本课题对近年来备受关注的含参...
吴伟霞
关键词：共轭梯度法全局收敛性ARMIJO线搜索
Armijo型线搜索下的新共轭梯度法的全局收敛性
2008年
共轭梯度法是解决无约束非线性最优化问题的重要的方法之一.基于FR方法好的收敛性并考虑到dk的下降性,提出了一类新的共轭梯度法,并在两种Armijo型搜索下,研究了新方法的全局收敛性.数据实验表明新方法是有效的.
吴伟霞王开荣刘金魁
关键词：无约束最优化共轭梯度法全局收敛性
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共1页<1>
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