叶航超
- 作品数：4 被引量：48H指数：4
- 供职机构：贵州电网公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于GA-SVM的电力系统可靠性基础数据挖掘被引量：6
- 2013年
- 可靠性基础数据是电力系统可靠性评估的基础,其准确性直接影响着可靠性评估结果的置信度。统计分析了近10年国内电力设备非计划停运率的样本规律。针对我国可靠性基础数据小样本的特点,引入基于结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)统计工具,利用遗传算法(GA)进行参数寻优,建立了基于GA-SVM的数据挖掘模型。以中电联发布的2000～2010年220 kV架空线、断路器平均非计划停运率为训练集,2011年为测试集进行实例分析,并与传统模型的预测结果精度比较。
- 叶航超黄民翔唐学用徐泽禹
- 关键词：电力系统可靠性基础数据SVMGA
- 基于区块链技术的电力交易系统安全建模及性能分析被引量：25
- 2019年
- 利用工作量证明机制(PoW)的比特币系统是当今最主流的电子货币交易实现方式,这种交易方式也在电力交易系统中进行了探索应用。虽然区块链系统的安全性已经被广泛分析,而在电力交易系统中通过让主链分叉而产生安全风险的情形却没有得到充分的研究和论证。本文通过对基于区块链技术的电力交易系统进行新颖并可量化的建模,从区块链分叉的行为开始,按照马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)模型进行分析,建立以增加侧链方式获取的PoW区块链的类MDP安全分析模型。通过设计电力交易区块链模拟器,仿真验证分析了实验得到的区块生成间隔时间与区块大小对电力交易系统中区块链的影响。
- 唐学用李庆生和远舰叶航超张裕
- 关键词：区块链仿真
- 支持向量机在电力系统可靠性分析中的应用研究
- 在经济快速发展，社会全面现代化、信息化的今天，可靠的电力供应起着越来越重要的作用。电力系统可靠性评估是指导电力系统正常运行、合理规划设计工作的重要环节，而可靠性基础数据的挖掘是可靠性评估的基础，其准确性直接影响着评估结果...
- 叶航超
- 关键词：电力系统数据挖掘支持向量机网架结构
- 贵州统调电网典型日负荷特性分析与预测被引量：12
- 2015年
- 电力负荷特性分析与预测是电力市场分析预测的重要基础,是进行电力规划、设计、生产、运行的重要依据,也是制定相关政策的重要参考。分别对贵州统调电网工作日及周末历史日负荷特性相关指标进行了统计,得出了日负荷率与日最小负荷率具有较强的正相关、日负荷率与日峰谷差率具有较强的负相关等结论。运用协同分析,对日负荷率与日最小负荷率、日负荷率与日峰谷差率之间的关系分别采用线性、二次函数、三次函数进行拟合,采用历史年正常工作日和周末负荷数据进行验证。计算结果表明,线性数学模型拟合效果最好,能够正确、合理地反应相关指标之间的关系。运用该模型对贵州中长期负荷特性进行了预测。
- 唐学用万会江叶航超李庆生钟以林
- 关键词：电网负荷特性负荷预测负荷率协同分析
