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叶亚宁

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：燕山大学机械工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多项式
  • 1篇应力场
  • 1篇中厚板
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇热力耦合
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇微张力
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群算...
  • 1篇模式识别
  • 1篇勒让德
  • 1篇勒让德多项式
  • 1篇矫直
  • 1篇矫直辊
  • 1篇厚板

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇叶亚宁
  • 1篇贾春玉
  • 1篇许东杰
  • 1篇崔艳超

传媒

  • 1篇燕山大学学报

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
中厚板矫直及矫直辊热力耦合数值模拟研究
中厚板是国民经济发展所依赖的重要钢铁材料,是国家工业化不可缺少的钢材品种。中厚板热矫直时,矫直机的工作状况对钢板质量有着重要影响。由于矫直机结构复杂、工作环境恶劣,生产中常出现问题并影响产品质量和成本。本课题以某厂十一辊...
叶亚宁
关键词：矫直辊应力场热力耦合
文献传递
基于量子粒子群算法的BP网络板形模式识别研究被引量：3
2011年
针对目前板形模式识别方法存在的问题,以及考虑到现代轧机板形控制手段的多样化和板形控制能力的提高,为了提高板形模式识别模型的精度,本文以1次、2次、3次和4次勒让德正交多项式为板形基本模式,建立了基于量子粒子群-BP算法混合优化神经网络的新型板形模式识别模型。仿真实验表明,该模型抗干扰能力强、识别精度高、速度快,可以为板形控制策略的制定提供可靠依据。
许东杰贾春玉崔艳超叶亚宁
关键词：板形模式识别勒让德多项式量子粒子群算法BP神经网络
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