卢一强
- 作品数：25 被引量：110H指数：5
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：理学自然科学总论文化科学更多>>
- 部分线性模型的LASSO估计及其渐近性被引量：2
- 2012年
- 结合截面最小二乘估计思想,构造了LASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题。由于部分线性模型LASSO解仍为线性优化问题,因此容易实现。在一定条件下,本文还研究了参数估计量的相合性和渐近正态性。最后通过蒙特卡洛模拟研究了变量选择方法的小样本性质。
- 李锋卢一强
- 关键词：部分线性模型渐近分布
- 部分线性模型的Adaptive LASSO变量选择被引量：4
- 2012年
- 部分线性模型是一类常用的半参数统计模型,本文对部分线性模型的adaptive LASSO参数估计及变量选择方法进行了研究.首先结合截面最小二乘思想和adaptive LASSO估计方法,构造了adaptive LASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题.理论上研究了在一定条件下估计量的相合性和渐近正态性,证明adaptive LASSO估计具有oracle性质.该估计方法便于计算.最后通过模拟研究了估计量的小样本性质,结果表明变量选择和参数估计效果良好.
- 李锋卢一强李高荣
- 关键词：部分线性模型渐近分布
- 巧用随机模拟辅助极限定理的教学
- 大数定律和中心极限定理是概率论学习的难点，是许多数理统计方法的理论基础。本文运用开放的R软件，研究了对这两类定理的计算机模拟的方法。计算机模拟能在短时间内对随机现象进行成千上万次模拟实验，并直观形象地显示实验结果，将原本...
- 卢一强王念平张小勇
- 关键词：高等教育中心极限定理课堂教学
- 文献传递
- 随机删失下半参数估计的强相合性被引量：1
- 2012年
- 主要讨论了随机删失下的部分线性模型,利用基于分布函数的核估计和最小二乘法,给出了删失情况下参数和非参数部分的估计,并证明了它们的强相合性.
- 卢一强陈中威
- 关键词：半参数模型删失数据强相合性
- 广义变系数模型的Bayesian B样条估计被引量：1
- 2006年
- 提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法．我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数．这种估计方法一个主要特点是允许各个函数系数所需节点个数的后验分布不同,因此允许不同函数系数使用不同的光滑参数．另外,本文还给出了Bayesian B样条估计的计算方法,并通过模拟例子,说明广义变系数模型的函数系数可以由Bayesian B样条估计方法得到很好的估计．
- 卢一强茆诗松
- 关键词：B样条函数重要抽样
- 变系数模型的研究与分析
- 本文提出用B样条函数和贝叶斯模型平均等方法来估计变系数模型中的函数系数,主要内容为:第一章绪论,主要介绍常见的一些光滑方法,光滑参数,光滑参数的选择,高维数据,B样条函数,变系数模型及其本文的主要内容.第二章在数据为独立...
- 卢一强
- 关键词：变系数模型B样条M估计收敛速度渐近正态性部分线性模型
- 单调回归模型及其在退化数据中的应用被引量：1
- 2004年
- 形如,f=C1+C2∫0t[exp∫0uw(s)ds]du(其中:C1,C2是常数,w(s)是L2可积)的函数是一个广泛的单调函数类.特别地,假定w(s)是有固定结点的样条函数.我们用惩罚最小二乘的方法估计其中的未知参数,得到了参数估计的强相合性及渐近正态性,并将该模型用到退化实例中去,得到很好的效果.
- 卢一强茆诗松
- 关键词：退化数据金属疲劳
- 多项式零点性质的矩阵表示
- 2006年
- 利用H ankel矩阵有理生成元的性质,本文给出了多项式零点分布的矩阵刻划.
- 贾利新卢一强
- 变系数模型小波估计的渐近性被引量：2
- 2007年
- 变系数模型是线性模型的有用推广,它允许回归系数是某个变量的函数,近年来在统计分析中得到广泛的应用.文中研究回归变量都是随机时的变系数模型,提出运用小波的方法估计变系数模型中的函数系数,并在较弱的条件下得到了变系数模型小波估计的渐近正态性.
- 卢一强张日权
- 关键词：变系数模型小波渐近正态性
- 具有幂变换的半参数分位数回归被引量：2
- 2011年
- 考虑响应变量具有幂变换的半参数分位数回归模型.非参数部分运用B样条进行估计,通过最小化累积残差平方和来估计Box-cox幂变换中的参数.研究得到了半参数分位数回归模型估计的一致收敛速度.
- 卢一强娄秀勤贾利新
- 关键词：分位数回归
