刘超
- 作品数：13 被引量：101H指数：6
- 供职机构：北京工业大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程建筑科学化学工程更多>>
- 两种支撑体系混凝土框架动力性能试验研究被引量：1
- 2016年
- 通过振动台试验研究了钢支撑-混凝土框架和防屈曲支撑-混凝土框架结构模型的动力性能.对比研究了设置这两种支撑体系的混凝土框架结构的动力特性、动力放大效果、结构损伤状态.研究表明防屈曲支撑-混凝土框架结构在罕遇地震下的抗震性能优于钢支撑-混凝土框架结构在设防地震下的抗震性能.
- 高向宇李建勤刘超李杨龙
- 关键词：钢支撑防屈曲支撑混凝土框架振动台试验
- 唐山夏季PM_(2.5)污染特征及来源解析被引量：21
- 2014年
- 选取唐山市有代表性的4个监测点:唐山工业区(钢铁冶金工业)、唐山丰南(经济开发区)、唐山监测中心站(居民区)、唐山大学城(大学区),于2012年7月连续1个月采集PM2.5样品;通过分析PM2.5的元素和水溶性组分,研究了唐山市PM2.5污染特性,并应用正交矩阵因子分解法(PMF)对PM2.5来源进行了解析.结果表明:唐山夏季PM2.5平均质量浓度为97μg/m3;4个功能区PM2.5质量浓度空间变化为工业区>经济开发区>大学区>居民区.工业区和经济开发区Fe、Pb、Mn元素富集程度明显高于其他区域.大学区受周边建筑活动影响较大,PM2.5样品中Al浓度最高.监测中心和丰南区采样点紧邻交通干线,PM2.5受机动车影响明显高于其他区域.唐山夏季二次无机气溶胶占PM2.5的47.7%,高温度、高湿度有利于二次无机气溶胶的生成,SO2转化率(SOR)为0.57,NO2转化率(NOR)为0.39.夏季PM2.5主要来源有金属冶金工业,建筑尘、燃煤尘及其他无组织尘,机动车,水泥建材及玻璃陶瓷行业,外来颗粒物区域性传输也是导致PM2.5污染的重要原因之一.
- 温维韩力慧代进王刚刘超程水源
- 关键词：PM2.5
- 北京及周边城市典型区域PM2.5化学组分特征与来源分析
- 本研究通过对北京及周边城市典型区域(唐山、石家庄)大气细颗粒物进行采集,分析研究了以上三地PM2.5浓度以及化学组分特征。研究结果表明,三地监测点PM2.5平均浓度均超过PM2.5相应标准数倍。对PM2.5样品中化学组分...
- 程水源刘超韩力慧
- 关键词：大气细颗粒物化学组分污染源
- 文献传递
- 塑料水杯中邻苯二甲酸酯的迁移污染评价被引量：13
- 2010年
- 为了考察塑料水杯在使用条件下的邻苯二甲酸酯(phthalic acid erters,PAEs)污染水平,选取不同材质的塑料水杯为研究对象,采用固相萃取-高效液相色谱法测定塑料水杯中的PAEs,利用非参数检验等统计方法对塑料水杯中饮用水的PAEs进行统计分析.结果表明,仅有1个水杯的饮用水中未检出PAEs,73.1%的水杯饮用水中检出2种或2种以上的PAEs,其中邻苯二甲酸二乙酯的检出率最高.塑料水杯的材质对PAEs总质量浓度没有显著影响,而对邻苯二甲酸丁基苄基酯和邻苯二甲酸二丁酯的质量浓度有一定影响.塑料水杯的颜色对饮用水中PAEs总质量浓度也没有显著影响.虽然使用塑料水杯饮水摄入的PAEs的量要比玻璃水杯高,但与美国EPA所规定的参考剂量相比较,所占比例都不足1%.使用质量合格的塑料水杯饮水带来的PAEs污染很小,不会成为PAEs污染的主要来源.
- 林兴桃王小逸刘超沈婷
- 关键词：邻苯二甲酸酯塑料容器统计分析污染评价
- 不同材质塑料水杯中邻苯二甲酸酯溶出量分析
- 邻苯二甲酸酯(PAEs)主要作为塑料增塑剂应用于塑料工业中,它与塑料分子之间不是以化学键相结合,因此会从塑料中溶出或转移到环境中,污染水、空气和食物等。本研究选取常见的不同材质的26个塑料水杯为研究对象,采用非参数检验等...
- 林兴桃刘超沈婷王小逸
- 关键词：邻苯二甲酸酯
- 文献传递
- 大气环境高浓度污染预测方法研究
- 近年来，以颗粒物为主的区域性大气高浓度污染频发，现已威胁到人民群众的身体健康和生态安全。目前我国现行的各种空气质量预报方法中，中低浓度污染的预报较为准确，但高浓度污染的预报准确率较低。在空气质量预报领域中应用广泛的Mod...
- 陈东升李悦程水源田川王志娟刘超
- 关键词：空气质量
- 基于改进Bouc-Wen模型防屈曲支撑的参数识别被引量：8
- 2016年
- 为了对"改进Bouc-Wen模型"进行深入研究,提出了该模型的参数拟合方法,并实现了二次开发程序.对30根防屈曲支撑试验的滞回曲线数据进行了参数回归与分析,给出模型参数的变化趋势、波动范围、统计平均值.为了给改进Bouc-Wen模型的应用提供参考,给出了参数取值的建议.应用Abaqus软件中的材料用户子程序(UMAT)的二次开发接口,使"改进Bouc-Wen模型"得以在有限元软件中应用.
- 李建勤高向宇刘超李杨龙
- 关键词：防屈曲支撑参数识别恢复力模型BOUC-WEN模型
- 北京市采暖期PM_(2.5)中有机碳和元素碳的污染特征与来源解析被引量：36
- 2014年
- 为研究北京市采暖期PM2.5中有机碳(organic carbon,OC)和元素碳(elemental carbon,EC)的污染特征和来源,于2011年12月至2012年2月在北京师范大学监测点进行PM2.5样品的采集.本研究分析PM2.5及其OC和EC的质量浓度变化特征,并采用ρ(OC)/ρ(EC)最小比值法估算二次有机碳(secondary organic carbon,SOC)的质量浓度.除此之外,从定性和定量两方面研究OC和EC的来源及其来源贡献量.结果表明:北京市采暖期PM2.5平均质量浓度为(90.69±61.86)μg/m3,其中OC和EC的平均质量浓度分别为(21.91±12.02)、(5.03±2.58)μg/m3,分别占PM2.5的24.16%和5.55%;SOC的平均质量浓度为(8.37±6.05)μg/m3,占总有机碳(total organic carbon,TOC)质量浓度的37.27%.PM2.5中OC和EC的相关系数较高,表明它们来源相同,且主要来源于机动车尾气、燃煤排放.机动车尾气排放的贡献量达44.70%,成为OC、EC的重要来源.因此,严格控制机动车保有量的快速增长,减少机动车尾气排放,将成为改善城市大气环境质量的重要手段之一.
- 程水源刘超韩力慧李悦王志娟田川
- 烟花爆竹燃放期间大气颗粒物的化学成分特征被引量：14
- 2013年
- 为研究烟花爆竹燃放期间大气颗粒物的化学成分特征,于2011年12月和2012年1月对北京市大气颗粒物进行样品采集与测试,分析了2012年春节期间主要污染物的浓度变化特征,以及烟花爆竹燃放时段与非燃放时段PM2.5和PM10的化学成分变化特征.研究表明,受烟花爆竹燃放影响,春节期间的主要污染物浓度有所上升,其中大气颗粒物的增幅最为显著,除夕和年初五通常会到达污染高峰.烟花爆竹燃放时段的PM2.5与PM10中主要化学成分较为相似,但与非燃放时段明显不同,其中烟花爆竹主要成分对应的特征元素和离子在燃放时段增加较为明显,与工矿交通等在春节期间停工的行业相关的元素和离子在燃放期有所减少.
- 李悦程水源黄青韩力慧刘超王志娟田川5
- 关键词：烟花爆竹空气污染大气颗粒物化学成分
- 典型城市夏季碳组分污染特征与来源解析被引量：8
- 2015年
- 为了研究京津冀地区典型城市PM2.5及其碳组分的污染特征和来源,选取北京和唐山具有代表性的5个监测点于2012年7月3日至30日进行了PM2.5样品采集.分析研究了PM2.5、有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度及变化特征,采用OC/EC最小比值法估算了二次有机碳(SOC)的质量浓度,并使用因子分析法解析了碳组分来源.结果表明:采样期间北京市PM2.5、OC和EC质量浓度分别为76.2±38.5μg/m3、7.0±2.2μg/m3和3.0±1.4μg/m3,均低于唐山的97.7±38.8μg/m3、11.7±6.3μg/m3和7.0±5.0μg/m3;北京灰霾天气PM2.5、OC和EC浓度分别为非霾天气的2.0、1.2和1.8倍,唐山相应为1.4、1.5和1.6倍;北京和唐山SOC质量浓度分别为3.0μg/m3和5.1μg/m3,分别占OC质量浓度的42.9%和43.6%;北京和唐山PM2.5中碳组分主要来源于燃煤和机动车尾气,其贡献量均超过75%,因此要进一步加强清洁能源替代、控制机动车保有量的增长及提高车用油质量.
- 王刚韩力慧程水源郎建垒温维刘超杨孝文
- 关键词：PM2.5有机碳元素碳
