公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-4

全选清除导出

排序方式：

海外名校网络公开课在研究生教学中的应用探索被引量：2: 2014年; 针对研究生在科研学习中面临的问题,探索利用海外名校网络公开课指导研究生教学的方案。根据调查,研究生在科研学习中面临的问题主要有四个。本文对海外名校网络公开课的特点进行了分析,可以看出海外名校网络公开课能够有效地解决研究生面临的问题,并对如何合理利用海外名校网络公开课进行研究生教学进行了探讨。从调查结果来看,将海外名校网络公开课应用于研究生教学收到了良好的效果。; 刘文娟常新功; 关键词：研究生教学教学改革

结合远离最差策略的自适应量子进化算法被引量：1: 2014年; 针对传统的量子进化算法只使用当前最优个体作为指导,存在进化能力不足,易陷入局部极值的问题,提出了一种结合远离最差策略的自适应量子进化算法KSQEA,使个体在进化过程中不仅向最优个体靠近,而且还远离最差个体,这样在最优个体优势不明显时仍有可能获得进化动力。旋转角更新则采用一种新的自适应波浪式衰减方式,以更好地平衡探查和利用。在函数优化和背包问题上的实验结果表明,以上措施有效地增强了算法的搜索能力,提高了解的质量。; 常新功刘文娟; 关键词：进化算法量子进化算法自适应函数优化背包问题

基于贝叶斯理论的分类算法研究被引量：2: 2014年; 分类是数据挖掘中很重要的一个组成部分,利用贝叶斯理论的分类算法分类准确,可解释性强。本文对基于贝叶斯理论的分类算法进行分析总结,首先阐明了贝叶斯理论,介绍了基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯分类器、TAN模型分类算法、AODE分类算法和AnDE分类算法及其原理,以及各个算法的特征。; 刘文娟; 关键词：贝叶斯理论分类器

基于分解的多目标量子差分进化算法被引量：1: 2016年; 基于分解的多目标进化算法MOEA/D(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)具有收敛速度快、分布性好等特点,但其在非凸函数上的性能有待提高。鉴于量子进化算法在多峰值函数上的优良性能,将MOEA/D与量子进化算法相结合,提出基于分解的多目标量子差分进化算法QD-MOEA/D(Quantum Differential Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)。QD-MOEA/D的量子染色体采用实数编码,节省存储空间,加快运算速度。为了加快算法收敛速度并提高算法探测能力,量子染色体采取差分进化,其变异方式为量子非门。在多个标准测试函数的实验结果表明,该算法改进了MOEA/D在非凸函数上的收敛性和分布性。; 常新功刘文娟吕亚丽; 关键词：量子计算差分进化实数编码

全选清除导出

共1页<1>

刘文娟