刘世峰
- 作品数：52 被引量：109H指数：7
- 供职机构：北京交通大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于结构方程的供应链协同发展路径分析被引量：2
- 2014年
- 附属企业能力水平的提高有助于其努力成本系数和绝对风险规避程度的降低,附属企业努力成本系数的提高会增加其最低收益水平,降低附属企业最低收益水平会减少其产出的方差水平以及协同发展过程的中介效用。因此,主导企业可以采用激励性措施来优化供应链模式,最终实现供应链协同效应。
- 徐维阳宫大庆刘世峰
- 关键词：供应链协同
- 基于信息技术的港口流程再造
- 随着信息技术、网络技术、物联网技术、全球经济一体化和市场经济的发展,港口作为交通运输的枢纽,其发展趋势是成为集商品流、资金流、技术流、人员流和信息流于一体的综合物流中心,成为物流集散中心,同时也成为物流信息中心。然而,传...
- 王冰刘世峰
- 关键词：信息技术自动化电子商务
- 文献传递
- 一种地铁乘客出行路径识别方法
- 本发明公开了一种地铁乘客出行路径识别方法。该方法包括：在获得的合理路径集中搜寻各路径上进站、换乘和出站的目击者，形成目击证据链的路径和车次链条数，其中所述目击证据链表示在进站、换乘和出站均有目击者且这些目击者的车次能够形...
- 谢良惠宫大庆张真继刘世峰李立峰李清华马健薛刚
- 文献传递
- 一种基于大数据的轨道交通客流异常模式识别方法
- 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通客流异常模式识别方法。该方法包括：采集乘客的刷卡信息并判断是否属于异常卡，其中异常卡用于表征刷卡记录存在异常行为；在判断为异常卡的情况下，采集异常卡乘客的脸图信息和人体特征，并将异常卡...
- 薛刚宫大庆刘世峰张真继张汉坤李立峰刘忠良马翌草李清华马健
- 基于稀疏共享的多门混合专家下一个兴趣点推荐算法
- 2023年
- 下一个兴趣点(next POI)推荐指的是预测用户在特定时间段内将访问的下一个兴趣点。用户出行模式受到异构的上下文因素影响,包括连续值(例如地理距离、时间间隔)和离散值(例如社交状况、星期状况)。本文采用稀疏共享的结构来产生专家网络,并采用多门混合专家模型来实现多个目标任务之间的参数共享。本文基于多任务学习对用户的多种类型行为进行建模,提出了一种基于稀疏共享的多门混合专家模型。首先,使用稀疏共享结构针对每个目标任务从基础网络中生成对应的专家网络,并采用迭代幅度剪枝法选择专家网络。其次,多门混合专家模型采用专家网络作为输入层,每个专家网络对于输入信息的处理具有不同的侧重,并采用多个门网络对任务目标进行专家网络的共享选择。最后,基于真实数据集对所提出的算法进行评估,验证了本文方法的有效性和实用性,以及将多任务学习和稀疏结构共享应用于下一个兴趣点推荐的前景。文章最后也提出了管理启示。
- 康来松刘世峰宫大庆
- 关键词：神经网络多任务学习
- 云计算环境下数据安全保障方法
- 本发明公开了属于云计算服务领域的云计算环境下数据安全保障方法。它包括以下步骤：1)微云向服务云发送请求，服务云根据用户需求动态配置资源，迅速作出响应；微云依据该响应对服务云作出判断；2)根据云计算部署的体系架构，将服务云...
- 肖红叶苏磊刘世峰兰洪杰刘红璐常丹
- 文献传递
- 经济管理类实验教学体系研究初探
- 实验教学是经济管理类学科教育的重要组成部分,是培养学生的实践动手能力及创新精神的重要过程,是培养高水平、创新型人才的重要手段,也是新形势下对高等教育教学的迫切要求,其作用是不可替代的。但是与理工科专业相比,经济管理类专业...
- 张真继刘世峰常丹林自葵
- 关键词：实验教学
- 文献传递
- 基于演化博弈的铁路代理服务主体行为策略选择研究
- 2024年
- 随着铁路运营管理模式的持续优化,我国铁路客运服务不断深化与第三方的合作,服务主体由单一化、共性化逐步向多元化、个性化转变。服务者的服务行为策略选择受到服务收益、成本以及服务质量监管部门的激励机制等因素影响,在我国铁路客运服务主体多元化的新常态下,分析参与铁路客运代理服务主体的行为策略选择,有助于促进铁路高质量发展。研究基于市场经济行为的视角,从演化博弈角度出发,构建在服务质量监管部门激励机制下的2类服务者演化博弈模型,通过分析双方之间的博弈关系,研究推进服务者行为策略选择的稳定条件及影响因素、演化趋势,为服务者策略选择和服务质量监管部门管理提供参考。
- 刘君亮刘世峰庄继武
- 关键词：演化博弈铁路质量管理
- 基于排队论的电动汽车电池回收建模与仿真研究被引量：11
- 2013年
- 本文基于排队论理论,从仿真的角度,对电池回收系统中的主要对象电动汽车、电池以及电动汽车和电池匹配进行模拟,应用Anylogic仿真平台,搭建电动汽车电池回收的排队论模型,进而分析电动汽车和电池生产速率、电动汽车和电池寿命、电池更新次数以及电池翻新率等因素对报废车比例、报废电池比例以及汽车重复使用电池比例的影响程度。研究获得以下主要结论:电池生产速率在区间[1,2]变化对结果影响最大,报废车比例迅速下降约10%,其它指标则平均增加5%;电动汽车和电池按照1∶4的比例进行生产,系统处于最优状态;电池寿命在区间[12,24]之间变化对结果影响最明显,报废电池比例降12%左右,其它指标则平均增加4%左右;电池更新次数在区间[1,2]变化,报废电池比例会迅速下降15%,随着电池更新次数的继续增加,报废电池比例会缓慢下降,直到更新次数为4的时候,系统处于最优;当翻新率从0.5增加到0.9时候,报废电池比例会从70%迅速下降到16%左右,二/三/四手电池使用比例,则从43%、17%、6%分别提高到78%、31%、11%左右,几乎都是提高了一倍。因素对对仿真结果的影响程度,会受到电池和汽车的相对寿命RL的约束。最后文章提出,根据RL合理安排电动汽车和电池的生产速率以及科学计算电池翻新次数,重视技术的投入产出分析和提高电池翻新率等政策建议。
- 宫大庆刘世峰鲁晓春
- 关键词：电动汽车电池回收环境保护排队论ANYLOGIC
- 面向群组的事件兴趣点推荐算法研究
- 2023年
- 群组指多个用户形成的群体;面向群组的事件兴趣点推荐,涉及到多个实体(如用户、群组、事件、兴趣点等)之间的复杂交互。本研究对基于事件的社交网络中多个实体及其交互进行了综合考虑,提出了一个基于异构信息网络和注意神经网络的事件兴趣点推荐算法,为群组推荐合适的兴趣点用于举办事件。首先,使用了基于优先级的采样技术来选择高质量的路径实例;然后,构建了群组、事件、兴趣点和基于元路径的上下文嵌入表示,并采用共同注意机制对其进行改进,从而增强了模型的可解释性;最后,基于真实数据集的实验结果验证了本研究方法的有效性和实用性,以及将异构信息网络和注意神经网络应用于事件兴趣点推荐的前景。
- 刘世峰康来松康来松
