冉丽
- 作品数：12 被引量：12H指数：2
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 基于Web结构挖掘的搜索引擎作弊检测方法被引量：4
- 2004年
- 搜索引擎作弊行为从搜索引擎优化中演变而来,却对网络发展带来负面影响。通过构造站内站外精简模型用于判断几类作弊行为,得出PageRank改进算法中惩罚因子的公式和其中三个函数的特征,展望了搜索引擎作弊检测方法的发展前景。
- 冉丽何毅舟许龙飞
- 关键词：WEB结构挖掘搜索引擎作弊PAGERANK
- 基于CIM/SOA的校园信息系统智能集成研究
- 2010年
- 针对学校信息系统发展过程中普遍存在的"信息孤岛"问题,提出了基于公共信息模型(CIM)/面向服务架构(SOA)的智能集成方案,并阐述了具体的设计思路和步骤。该方法以CIM/SOA模型为基础,以Web Services和J2EE架构为实施平台,在系统使用过程中可通过自动学习等智能功能使集成系统不断自动完善。
- 冉丽沈镇林何毅舟
- 关键词：公共信息模型面向服务架构校园信息化
- 层次式入侵检测模型TARSIDS的研究被引量：2
- 2005年
- 提出了一种新的层次式入侵检测模型:TARSIDS(TCP/IPAnalasisandRouteSelectmechanismforIntrusionDetectionSystem)。通过在模型中采用类似于路由选择策略的父实体选择策略,低层实体会自动选择最优的有效高层实体,解决了入侵检测系统单点失效问题。模型还采用了协议分析技术。
- 何毅舟姚国祥冉丽
- 关键词：层次式入侵检测模型单点失效
- 基于大数据分析和自主学习的网络入侵检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于大数据分析和自主学习的网络入侵检测方法及系统，包括，获取目标网络流量数据并进行预处理，利用特征重构生成重构数据进行特征提取，获取空间特征及时间特征作为目标网络流量数据对应的流特征；构建网络入侵检测模型...
- 冉丽何毅舟韩旭明谢侨李哲夫
- 基于数据挖掘技术的蛋白质结构分类的研究
- 蛋白质结构分类分为多个层次,如何对蛋白质结构进行定量分类和自动分析是目前研究的重点。本文选择蛋白质二级结构数据为主要的研究对象,应用数据挖掘技术和机器学习中的动态规划理论进行蛋白质结构分类。介绍一种新的蛋白质结构分类方法...
- 冉丽
- 关键词：数据挖掘蛋白质动态规划
- 文献传递
- 基于大数据分析和自主学习的网络入侵检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于大数据分析和自主学习的网络入侵检测方法及系统，包括，获取目标网络流量数据并进行预处理，利用特征重构生成重构数据进行特征提取，获取空间特征及时间特征作为目标网络流量数据对应的流特征；构建网络入侵检测模型...
- 冉丽何毅舟韩旭明谢侨李哲夫
- 值对象模式在劳动保障系统中的应用研究被引量：2
- 2005年
- 基于J2EE 的应用程序开发总伴随着大量数据存取、转换等问题,值对象用于封装数据以解决该类问题。综述模式概念后,分析和研究值对象在劳动保障领域的应用,这其中包括不同类别值对象的应用以及值对象自动生成工具的设计,最后对值对象的应用现状进行概括。
- 冉丽何毅舟许龙飞
- 关键词：数据存取应用程序开发J2EE自动生成封装劳动保障系统
- 基于信号量的双重身份认证策略被引量：1
- 2008年
- 针对现有安全策略的不足,提出一种新的应用于Web系统的安全策略——基于"信号量"的双重身份策略。在新策略的保护下,首先必须通过带验证码的身份认证,即使攻击者绕过口令认证等方式的第一道关口,基于"信号量"原理的第二次认证也会将攻击者阻止在Web系统之外。该策略是已有安全策略的有效补充,以不同以往的新途径提高了Web系统的安全性。
- 冉丽沈镇林赵勇
- 关键词：身份认证黑客验证码信号量白名单
- 信息化校园体系架构的研究和实践
- 沈镇林冉丽尹久民张凌燕李荣君谢绍均巫园芬赵天汤颖颐朱小琼陈湘敏曾煜东刘云贺关志恒赖小吉
- 信息化校园体系架构采用多机构设计模式，这种模式设计在国际和国内上具有技术先进性，学校和二级学院及所属部门都可以自助创建属于该单位的个性化门户，通过内部的信息管理，使新闻、通知等信息在学校门户和各个二级门户中共享。其统一的...
- 关键词：
- 关键词：高校信息化
- 基于数据挖掘技术的蛋白质结构分类的研究被引量：2
- 2006年
- 论文选择蛋白质二级结构数据为研究对象,应用数据挖掘技术和机器学习中的动态规划理论进行蛋白质结构分类。介绍了一种新的蛋白质结构分类方法——PSSC,该方法的核心算法是STRIDE算法和ISSA算法,关键性步骤是创建分类模型,该分类模型包括构建CATH分类树、计算蛋白质结构相似度、利用统计方法制定分类标准三步。在对蛋白质结构进行四个层次的分类中,应用已有的RMSD、Z-Score结构比对算法和论文新提出的ISSA结构比对算法获得分类参数。最后,介绍我们所开发的PSSC分类软件,并指出需要完善之处和解决方案。
- 冉丽邹先霞许龙飞
- 关键词：蛋白质结构数据挖掘
