付小红
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：宜宾学院化学与化工学院化学化工系更多>>
- 发文基金：四川省教育厅青年基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 吲哚与亚烷基丙二酸二甲脂Michael加成反应机理的从头算研究
- 2006年
- 在HF/6-31G(d)水平下,对吲哚(A)与亚烷基丙二酸二甲脂(B)的Michael加成反应的机理进行了从头算理论研究.计算结果表明,该反应的机理为:A+B→分子复合物→TS1→IM→TS2→产物.其中第一阶段由复合物经过渡态TS1生成中间体IM,是C—C键的形成阶段,该阶段的活化能垒较后一阶段要大,是该反应的决速步骤;第二阶段由IM经过渡态TS2生成产物,完成H迁移和C—H键的形成.反应过程中,底物分子中离域化的π键电子的相互作用,促进了C—C新键的形成,同时吲哚的共轭体系遭到部分破坏,而体系经H迁移使新的C—H键形成后,吲哚环的共轭体系又得到了恢复.在MP2/6-311+G(d,p)水平下,分别考虑乙醇和1,2-二氯乙烷的溶剂化效应,单点能计算结果显示,质子化溶剂对反应的影响较大,不仅降低了反应的能垒,且溶剂质子有可能参与了H迁移和C—H键的形成过程,这一结论与实验结果一致.
- 王金月付小红吴同王健肖慎修胡常伟
- 关键词：FRIEDEL-CRAFTS吲哚从头算
- 基于小波神经网络建立虚拟仪器非线性软校正模型被引量：7
- 2005年
- 神经网络具有良好的学习特性,小波变换有良好的时频局部化性质,将二者结合在一起构成小波神经网络兼有神经网络和小波变换的优点。本文提出了解决虚拟仪器系统非线性校正问题的小波神经网络算法。最后通过一个应用实例表明,采用小波神经网络建立软校正模型,不仅可以使系统获得高精度,而且在相同的误差条件下,其收敛速度也要远远快于传统的BP神经网络。
- 谭超许泽宏李维一付小红王健
- 关键词：非线性校正小波神经网络
