付学良 作品数:48 被引量:63 H指数:5 供职机构: 内蒙古农业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 内蒙古自治区自然科学基金 内蒙古自治区科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 水利工程 更多>>
云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度 被引量:10 2014年 针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7%和30.8%。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。 段卫军 付学良 王芳 王步钰 扈华关键词:云计算 任务调度 遗传算法 蚁群算法 服务质量 基于RSSI的质心定位算法的改进 2013年 随着物联网技术的发展和普及,越来越多的科研人员投入到了传感器技术的研究与探索上,尤其在无线传感器网络定位技术上,近年来成果突出。本文在这样的背景下,基于RSSI的质心定位算法提出一种改进的质心定位算法,探讨了未知节点与锚节点的关系,将已定位的未知节点作为新的锚节点的方法,很好的利用了未知节点帮助定位,通过仿真证明了新的定位算法比原质心定位算法有明显改进。 柳笛 付学良关键词:物联网 无线传感器 基于PCA-BOA-SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法、设备和存储介质 本发明公开了基于PCA‑BOA‑SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法、设备和存储介质,属于人工智能技术领域。该预测方法针对内蒙古自治区的地域条件,选取了玉米价格、豆粕价格、小麦价格、蛋鸡配合饲料价格、鸡苗价格、猪肉价格、活... 李宏慧 马莉莉 韩彩霞 付学良基于MapReduce的动态自适应蚁群算法设计与实现 被引量:2 2015年 针对基本蚁群算法(ACO)在处理中等规模旅行商问题(TSP)上消耗时间过长的问题,提出一种基于MapReduce的动态自适应蚁群算法(MDACO)。该算法在信息素更新策略方面动态地调整信息素挥发系数,使蚁群能够自适应地寻找较优的路径结果,而且采用MapReduce计算模型将蚁群算法中循环迭代部分并行化,最终将其部署在Hadoop云计算平台上运行。当TSP节点数为150及以上时,该算法比基本蚁群算法的运行时间平均减少43.2%,路径寻优结果也得到进一步改善。仿真结果表明,该算法在保证问题求解质量以及提高求解速度方面具有优越性。 谢鹏飞 付学良 董改芳 李宏慧 吴小锋关键词:蚁群算法 动态自适应 MAPREDUCE HADOOP 旅行商问题 基于差分进化算法的SDN数据中心网络大象流调度方法 本发明公开了基于差分进化算法的SDN数据中心网络大象流调度方法,包括以下步骤:建立数据中心网络大象流调度模型;收集数据中心网络链路状态信息;对新到达数据中心网络的数据流,利用ECMP算法进行流量调度;若大象流途径的某条链... 李宏慧 代荣荣 付学良一种基于特征加权的K-Means算法研究 2018年 聚类分析是将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术,聚类分析的核心就是发现有用的对象簇。K-means聚类算法由于具有出色的速度和良好的可扩展性,一直备受广大学者的关注。然而,传统的K-means算法,未考虑各个属性对于最终聚类结果的影响差异性,这使得聚类的精度有一定的影响。针对上述问题,本文提出一种改进的特征加权算法。改进算法通过采用信息熵和ReliefF特征选择算法对特征进行加权选择,修正聚类对象间的距离函数,使算法达到更准确更高效的聚类效果。仿真实验结果表明,与传统的K-means算法相比,改进后的算法聚类结果稳定,聚类的精度有明显提升。 徐艳 付学良 李宏慧 董改芳 王晴关键词:K-MEANS聚类 信息熵 RELIEFF算法 特征加权 一种增加前序气象数据的风电场发电功率预测方法 本发明公开了一种增加前序气象数据的风电场发电功率预测方法,属于风电功率预测技术领域,包括以下步骤:S1、获取单一时间点的气象数据,得到单时段气象数据;S2、在步骤S1得到的单时段气象数据上增加多个前序时刻气象数据,得到训... 马莉莉 李宏慧 罗继东 付学良 左东石基于2-Opt的MMAS算法解决TSP问题研究 被引量:5 2014年 蚁群算法解决TSP问题时的收敛速度慢、易陷入局部最优。提出了一种基于2-Opt的MMAS型蚁群算法,MMAS可以有效地提高收敛速度,在陷入局部最优后,利用2-Opt搜索算法对局部最优路径进行调整,提高了发现更优路径的可能性,且2-Opt算法简单、易于实现。实验证明,改进后的蚁群算法在收敛速度的提升和更优路径的发现能力上都得到了较大提高。 扈华 付学良 王冬青关键词:蚁群算法 最大最小蚂蚁系统 旅行商问题 基于多层虚拟拓扑节能的SDN数据中心网络流量调度算法 基于多层虚拟拓扑节能的SDN数据中心网络流量调度算法。本发明提供了一种节能的多层虚拟子拓扑的流量调度算法,首先建立节能流量调度问题的优化数学模型,使得在能够承载所有网络数据流的前提下,网络能耗最小,然后通过节能的多层虚拟... 李宏慧 付学良 李炜东文献传递 基于多层虚拟拓扑节能的SDN数据中心网络流量调度算法 被引量:5 2021年 针对“富连接”数据中心网络在低负载时能源利用率较低的问题,提出一种节能的多层虚拟拓扑流量调度算法(EMV-SDN)。建立节能流量调度问题的整形线性规划(Integral Linear Programing,ILP)优化数学模型,使得在承载所有网络负载的前提下,网络能源消耗最小。提出节能的多层虚拟拓扑流量调度算法来求解数学优化模型,得到数据流的节能调度方案。通过休眠高层的虚拟拓扑和交换机端口实现节能,降低网络能源消耗。实验结果表明,在网络能耗和数据流平均完成时间等方面,EMV-SDN算法均优于ECMP(Equal-Cost Multi-Path Routing)以及Dijkstra最短路径算法。 李宏慧 李炜东 付学良关键词:网络节能 节能路由