于江波
- 作品数：8 被引量：38H指数：3
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 视觉感知计算模型若干问题的研究及其应用
- 计算机视觉是一个内容丰富且极具挑战性的领域。迄今为止，它的研究工作己经取得了丰硕的成果。但随着研究的深入，这一领域面临的困难和挑战也日益增加。从根本上说，这种困难源于人类对自身认识上的局限性以及在进行视觉计算时所受到的技...
- 于江波
- 关键词：计算机视觉
- 脉冲耦合神经网络在图像处理中的参数确定被引量：21
- 2008年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型可有效地应用于图像处理领域.但目前在PCNN模型理论方面的研究较少,参数的确定仍停留在经验阶段,这很大程度上限制了PCNN模型的发展.本文对PCNN模型进行理论上的推导,特别是模型各参数对PCNN特性的影响,给出了PCNN模型应用于图像处理中各参数确定的准则.在将其应用于眼底图像处理中,取得与人工参数选取相似的效果,表现出较好的鲁棒性.
- 于江波陈后金王巍李居朋
- 关键词：脉冲耦合神经网络计算机仿真图像处理
- 视觉选择注意机制模型及其应用被引量：1
- 2008年
- 结合目前生物学关于感受野研究的进展,提出具有方向性的高斯差算子(ODOG),并在此基础上建立视觉选择注意机制模型(VSAM)。ODOG算子通过改变感受野模版的大小适应不同分辨率的要求,同时具有方向性,符合目前对非经典感受野方面新的研究进展。VSAM模型基于bottom-up控制策略,通过对非经典感受野的模拟,以达到提取不同分辨率特征信息的目的。模型源于生物视觉启发,能较好地模拟感受野同心圆拮抗和方向选择性的特点,将其应用于眼底图像处理中,取得了预期的效果。
- 于江波陈后金李居朋
- 关键词：感受野图像处理
- PCNN模型的改进及其在医学图像处理中的应用被引量：10
- 2007年
- 该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和非线性各向异性扩散(NAD)模型,提出了改进的ADPCNN模型,并对新模型进行了理论分析。新模型对NAD模型的扩散次数问题和PCNN模型对像素的修改策略问题提出了解决方法,在医学眼底图像处理中取得了较好的效果。
- 于江波陈后金
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像处理
- 基于分段学习的BP神经网络的交通流量预测
- 交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳方案。实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一。本文采用改进型BP神经网络建立起交通流的时间序列模型,该模型可用于短期内道路交通流量的预测。
- 于江波陈后金
- 关键词：智能交通交通诱导神经网络交通预测
- 基于L^＊a^＊b^＊色彩空间的视神经边缘自动提取被引量：3
- 2009年
- 视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法,结合基于交义网络的视神经自动定位,实现视神经边缘的自动提取.采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验,验证了该算法的有效性.
- 李居朋陈后金于江波张新媛
- 嵌入式金属氧化物避雷器测试仪的设计
- 2007年
- 介绍了用嵌入式系统思想设计金属氧化物避雷器(MOA)测试仪的方法。结构上使用高性能32位处理器ARM配合DSP完成控制和核心算法处理。引入μC/OS-Ⅱ操作系统,提高系统的可靠性和实时性。该设计获得了很好的测试结果,实现了良好的人机交互、显示及数据通信等功能。
- 赵伟陈后金于江波
- 关键词：ARMDSPΜC/OS-II
- 基于分段学习的BP神经网络的交通流量预测被引量：1
- 2006年
- 智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳方案，实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一。本文采用改进型BP神经网络建立起交通流的时间序列模型，该模型可用于短期内道路交通流量的预测。
- 于江波陈后金
- 关键词：智能交通交通诱导神经网络交通预测
