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黄颖松

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：重庆大学自动化学院自动控制研究所更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金重庆市应用基础研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇冶金工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇脱硫
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇预脱硫
  • 1篇提钒
  • 1篇铁水
  • 1篇铁水预脱硫
  • 1篇转炉
  • 1篇转炉炼钢
  • 1篇转炉提钒
  • 1篇最近邻聚类
  • 1篇最近邻聚类算...
  • 1篇炼钢
  • 1篇静态模型
  • 1篇径向基
  • 1篇广义遗传算法
  • 1篇RBF
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇黄颖松
  • 2篇曹长修
  • 2篇梁协雄
  • 1篇陈才

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 3篇2003
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
RBF神经网络在转炉提钒预报中的应用
2003年
该文用RBF神经网络建立了转炉提钒冷却剂预报模型。RBF网络的中心的选取采用了可以在线学习的最近邻聚类算法。为了进一步优化网络中心 ,提出了基于密度排名的最近邻聚类算法。该算法聚类前先将样本按其在样本空间的密度进行了排序 ,聚类过程始于样本空间最密集处。实践证明 ,该算法应用于提钒冷却剂预报模型的建立是合理的 ,可行的。
陈才梁协雄黄颖松曹长修
关键词：转炉炼钢提钒RBF神经网络最近邻聚类算法
基于广义遗传算法优化的脱硫静态模型的研究
随着我国加入WTO，“以信息化带动工业化”成为各个工业企业发展的核心战略任务。在钢铁企业中，如何降低钢材中的硫含量，提高钢材质量，开发新品种是钢铁生产的一个重要课题。传统的铁水预脱硫主要采用人工控制，难以保证脱硫操作的稳...
黄颖松
关键词：铁水预脱硫广义遗传算法
文献传递
基于GRBF神经网络的脱硫预报模型被引量：4
2003年
脱硫过程是一个复杂的非线性系统,文章建立了一个基于RBF神经网络的脱硫预报模型,并提出使用GRBF算法,从而较好地解决了传统RBF神经网络中心难于确定,存在过拟合的缺点。实践证明,该算法应用在脱硫预报模型的建立中是合理的、可行的。
黄颖松梁协雄曹长修
关键词：脱硫神经网络RBF
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