黄斯达
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：华南师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省教育科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种基于相似性度量的高维数据聚类算法的研究被引量：15
- 2009年
- 针对传统基于距离度量的聚类算法难以适合高维数据聚类以及高维数据之间相似度难定义的问题,提出了一种新的高维数据聚类算法。该算法基于一个能够更准确地表达出高维对象之间相似性的度量函数,首先计算对象两两之间的相似度并得出一个相似度矩阵,然后根据该相似度矩阵和阈值大小自底向上对数据进行聚类分析。实验结果显示,该算法能够获得质量更高的聚类结果,并且不受孤立点影响,对输入数据顺序也不敏感。
- 黄斯达陈启买
- 关键词：高维数据聚类分析
- 基于图书馆借书信息的学生成绩挖掘模型研究被引量：3
- 2008年
- 基于图书馆信息管理系统上的学生书籍借阅信息,分析学生的借书行为习惯与学生的专业成绩之间的关系,通过对学生借书信息进行分类处理,最后运用关联规则的挖掘算法,提出并构建了一个学生专业成绩挖掘模型。利用该模型,可以通过学生的书籍借阅情况来分析和预测学生的专业成绩。
- 黄斯达陈启买
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 高维数据聚类算法研究及在移动话务数据分析中应用
- 聚类分析是数据挖掘技术的一个重要研究领域，对大规模、高维数据的聚类分析是目前研究的热点和难点问题。
论文在分析高维数据的主要特征，传统聚类算法在处理大规模高维数据时所遇到的困难，以及高维数据对聚类算法所产生影响...
- 黄斯达
- 关键词：高维数据聚类算法数据处理
- 文献传递
- 基于oracle10g的对象关系数据库建模设计
- 随着数据库技术的发展,面向对象思想逐渐地溶入到数据库中。本文介绍了对象关系数据库的基本概念及特征,并阐述和归纳出对象关系数据库中对象类型之间联系的三种基本模型,最后通过 UML 对象建模设计在 ora- cle10g 上...
- 黄斯达陈启买
- 关键词：对象关系数据库面向对象
- 文献传递
- 基于相似性度量的高维聚类算法的研究被引量：4
- 2009年
- 针对高维数据相似度难以定义的问题,本文提出了一种新的高维数据聚类算法。该算法基于一个能够更准确表达高维数据对象之间相似性的度量函数,首先计算对象两两之间的相似度并得出一个相似度矩阵,然后根据该相似度矩阵自底向上对数据进行聚类分析。实验显示,该算法能够获得质量更高的聚类结果,并且不受孤立点影响,对数据输入顺序也不敏感。
- 黄斯达陈启买
- 关键词：高维数据聚类分析
- 基于oracle10g的对象关系数据库建模设计
- 数据库技术的发展，面向对象思想逐渐地溶入到数据库中。本文介绍了对象关系数据库的基本概念及特征，并阐述和归纳出对象关系数据库中对象类型之间联系的三种基本模型，最后通过UML对象建模设计在oracle 10g上实现对象关系数...
- 黄斯达陈启买
- 关键词：对象关系数据库面向对象思想
