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基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法被引量：3: 2020年; 在短文本摘要任务中,带有直观主谓宾结构的摘要句语义完整性较强,但词性组合对该结构具有约束作用.为此文中提出基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法.首先对文本进行词性标记,将标记的词性序列视为文本的词性软模板,指导方法构造摘要句的结构规范,在编码端实现词性软模板的表征.再引入词性软模板注意力机制,增强对文中核心词性(如名词、动词等)的关注.最后在解码端联合词性软模板注意力与传统注意力,产生摘要句.在短文本摘要数据集上的实验验证文中方法的有效性.; 张亚飞左一溪余正涛郭军军高盛祥; 关键词：文本摘要自然语言生成

基于案件要素指导的涉案舆情新闻文本摘要方法: 涉案舆情新闻文本摘要任务是从涉及特定案件的舆情新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要,因此对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用.涉案舆情新闻文本摘要相比开放域文本摘要任务,通常涉及特定的案件要素,这些要素对摘要生成...; 韩鹏宇高盛祥余正涛黄于欣郭军军

基于依存图网络的汉越神经机器翻译方法: 本发明涉及基于依存图网络的汉越神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先从网站爬取汉越平行语料，将获取的汉越双语语料分别利用依存句法解析工具进行依存句法解析。其次将获取的源语言依存句法解析树利用图编码器转化为...; 余正涛杨威亚高盛祥文永华朱俊国吴霖; 文献传递

融合句法结构及Tree-LSTM的汉越平行句对抽取方法: 本发明涉及融合句法结构及Tree‑LSTM的汉越平行句对抽取方法。本发明首先预训练汉越双语词向量，将汉越双语映射到同一语义空间中，考虑汉越句子结构具有差异性，通过依存句法树将句子序列结构转化为依存树结构，通过Tree‑L...; 高盛祥张迎晨余正涛朱浩东; 文献传递

特征规范化的图卷积神经网络推荐算法: 2023年; 为了提高推荐算法的推荐性能,针对现有的图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)的推荐算法中,2-3层的传播网络结构不利于较远距离节点之间进行信息交互,而加深网络层数又会导致性能急剧下降的问题,提出一种特征规范化的图卷积神经网络推荐算法。该方法为传播网络中每一层输出特征进行规范化处理,避免节点嵌入表示随着网络层数增加而变得过于相似;在预测阶段,使用自注意力机制(self-attention mechanism,SA)将各层的输出进行连接,以获得更好的节点最终表示。在3个真实数据集上与传统算法以及现有同类型推荐算法进行对比,验证了该模型的有效性。实验结果表明,所提模型与基准模型相比,在召回率Recall@N和归一化折损累计增益NDCG@N上有明显提高,平均提升1.675%,最高可提升3.406%。; 赵东琛车文刚高盛祥

基于Listwise的深度学习专家排序方法被引量：7: 2015年; 针对传统专家列表排序方法易陷入局部最小和训练时间过长、不能较好逼近排序函数的问题,结合深度神经网络与Listwise的专家排序方法,提出基于Listwise的深度学习专家排序方法.该方法首先提出深度学习专家排序模型,通过无监督的自训练得到较优参数逐层初始化权重.再将查询对应的专家文档形成的训练实例输入到受限玻尔兹曼机中进行训练,通过余弦值取代矩阵相减计算权重,完成权重整体更新,构建深度学习专家排序模型.对比实验表明文中方法具有较好效果,引入深度学习能有效提升排序精度.; 李贤慧余正涛魏斯超高盛祥王立人

基于时空注意力机制的视频引导机器翻译方法: 2024年; 视频引导机器翻译是一种多模态机器翻译任务,其目标是通过视频和文本的结合产生高质量的文本翻译。但是之前的工作只基于视频中的时间结构选择相关片段引导机器翻译,所选片段中存在大量与目标语言无关的信息。因此,在翻译过程中,视频中的时空结构没有得到充分利用,从而无法有效缓解机器翻译中细节缺失或翻译错误的问题。为了解决这一问题,该文提出了一种基于时空注意力(Spatial-Temporal Attention,STA)的模型来充分利用视频中的时空信息引导机器翻译。该文提出的注意力模型不但能够选择与目标语言最相关的时空片段,而且能进一步聚焦片段中最相关的实体信息。所关注的实体信息能有效增强源语言和目标语言的语义对齐,从而使得源语言中的细节信息得到准确翻译。该文的方法基于Vatex公共数据集和构建的汉-越低资源数据集进行实验,在Vatex与汉-越低资源数据集上BLEU4分别达到32.66和18.46,相比于时间注意力基线方法提高了3.54与0.89个BLEU值。; 姜舟余正涛高盛祥毛存礼郭军军

基于融合多路编码特征协同解码的单通道语音增强方法: 本发明涉及基于融合多路编码特征协同解码的单通道语音增强方法，属于音频信号处理技术领域。现有基于卷积编解码架构的单通道语音增强方法存在可用编码信息提炼不充分，用于解码的语音声学特征丢失严重的问题。因此本发明将语音自监督学习...; 高盛祥莫尚斌余正涛

基于神经自回归分布估计的涉案新闻主题模型构建方法及装置: 本发明涉及基于神经自回归分布估计的涉案新闻主题模型构建方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案新闻数据并预处理，得到案件要素库和涉案词向量；然后由iDocNADEe模型计算新闻和案件要素的双向隐状态；再用...; 毛存礼梁昊远余正涛郭军军黄于欣高盛祥; 文献传递

一种基于英语枢轴的弱监督汉越双语词典构建方法: 本发明涉及一种基于英语枢轴的弱监督汉越双语词典构建方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：分别收集汉语、英语和越南语的单语语料以及对语料进行预处理；基于种子词典的方法将汉越词向量分别对齐到英语词向量共享空间；在英...; 余正涛陈亚豪张亚飞文永华朱俊国高盛祥; 文献传递

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高盛祥