高智勇
- 作品数：8 被引量：70H指数：5
- 供职机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于互信息的医学图像配准实验被引量：18
- 2003年
- 基于互信息的配准方法 ,包括互信息和归一化互信息方法 ,是目前医学图像配准中无创、自动且精度很高的一种方法 ,已经被广泛应用。但是在其目标函数中存在着一定程度的幅值振荡现象 ,特别是在单模态图像配准中。我们研究发现 ,产生这种振荡的原因除了插值赝像外 ,还有由配准过程中图像重叠部分发生变化而引起的熵的变化不确定性。由插值赝像所带来的振荡基本上可以被消除掉 ;由熵的变化不确定性所带来的振荡很难被消除 ,但是这种振荡作用在归一化互信息中影响不大。归一化互信息比互信息具有更高的稳健性 ,适合于更广的应用范围。
- 高智勇顾滨林家瑞
- 关键词：互信息医学图像配准归一化互信息
- 恶性肿瘤相关改变检测方法的研究被引量：4
- 2005年
- 恶性肿瘤相关改变 (malignanceassociatedchanges,MAC)可以作为癌症的指示集 ,通过检测MAC可以判断肿瘤患者的属性。由于MAC现象比较复杂 ,因此传统的检测方法效果不是很理想。针对MAC检测的特点 ,本文引入一种新的模式识别方法———支持向量机作为MAC检测方法。通过对不同病人的胸水样本细胞的恶性肿瘤相关改变的实验研究验证 ,支持向量机方法对MAC的检测有较高的识别率。
- 高智勇龚健雅秦前清林家瑞
- 关键词：肿瘤患者胸水MAC识别率
- MRI图像重建网格化算法的研究进展被引量：7
- 2001年
- 磁共振成像常常是在空间频率域不同间隔地采集数据的。为了利用快速傅里叶变换进行图像重建 ,采集到的 MRI数据必须用网格化算法转换到等间隔的直线网格上。目前有 6种不同的网格化算法 ,其中 Jackson的 Gridding法和Rosenfeld的矩阵反演法已成为该领域的主流方法 ,但两者都不太完善。
- 钱勇先高智勇林家瑞
- 关键词：网格化算法图像重建磁共振成像
- 支持向量机在早期癌症检测中的应用被引量：8
- 2005年
- 支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法,较好地解决了有限样本的学习分类问题。在早期癌症诊断中,由于存在癌细胞缺乏、病人个体的特异性和数据本身的噪声等因素的影响,要进行非常准确的诊断是困难的。用支持向量机的分类算法,选取不同的核函数,构造了支持向量机的不同分类器,并将其应用于早期癌症诊断。非线性的支持向量机取得了较高的准确率,表明支持向量机在早期癌症的诊断中有很大的应用潜力。
- 高智勇龚健雅秦前清林家瑞
- 关键词：支持向量机模式识别支持向量机早期癌症癌症诊断统计学习理论癌细胞
- 医学图像配准中的快速坐标变换方法被引量：5
- 2003年
- 在医学图像配准各种方法中,基于灰度的方法具有精度较高、稳健性强、不需要预处理等优点而被广泛使用,但是这类 方法也存在着计算量大的缺点。文章在分析传统刚体坐标变换的基础上,提出了一种新的坐标变换的快速算法,可以较 大地提高图像坐标变换速度而不影响计算精度,有利于图像配准的临床实时性。
- 高智勇徐凯刘丽荣林家瑞
- 关键词：医学图像配准刚体变换
- 灰度级别对基于互信息医学图像配准方法的影响被引量：29
- 2003年
- 医学图像配准在医学图像处理领域中已经被广泛使用。基于互信息配准的方法具有自动化程度高、配准精度高等优点。基于互信息的配准方法实质上是一种进行灰度统计和计算的方法 ,因此同一图像采用不同的灰度表示必然会影响配准结果。在分析灰度级别的压缩对于图像质量的影响和基于互信息配准方法的影响的基础上 ,进行了一系列的多模态医学图像配准试验 ,从配准精度和计算时间两个方面比较了不同的灰度级别对图像配准的影响。在详细分析和比较不同级别图像配准结果的基础上 ,给出了基于互信息配准时所采用的合理灰度级别的建议。
- 高智勇林家瑞
- 关键词：医学图像配准互信息医学图像处理
- 恶性肿瘤相关改变检测方法的研究进展
- 2005年
- 在癌症的早期检测中 ,往往存在着癌细胞缺乏的困难 ,这直接影响了早期癌症的诊断和治疗。通过恶性肿瘤相关改变的检测可以克服这一问题 ,用来作为判断癌症病人和癌前病变的一个重要指标。但是由于恶性肿瘤相关改变现象的复杂性 ,其检测效果目前仍然不是很理想。本文在总结恶性肿瘤相关改变的研究历史的基础上 ,介绍了现代的一些检测方法 ,最后对MAC检测问题进行了讨论 ,并对其检测方法进行了展望。
- 高智勇龚健雅秦前清林家瑞
- 关键词：恶性肿瘤模式识别肿瘤细胞
- 基于灰度的多模态医学图像配准方法与融合的研究
- 多模态医学图像配准技术已经被广泛地研究,并初步被应用在临床中.在所有的医学图像配准方法中,基于灰度的配准方法由于具有无创、自动和准确性高等特点,更适合于临床应用,也是医学图像配准方法的发展趋势.该文主要进行了基于灰度的多...
- 高智勇
- 关键词：多模态医学图像互信息图像梯度插值方法
