马琳
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的K-Means蚁群聚类算法被引量：7
- 2008年
- 针对蚁群聚类算法聚类质量不高的原因,使用K-M eans算法改进蚁群聚类规则,提出一种新的K-M eans蚁群聚类算法(KM-A n tC lust),并通过实验验证新算法的聚类效果。实验结果表明,新的算法可以明显提高聚类质量。
- 莫锦萍陈琴马琳苏一丹
- 关键词：聚类蚁群算法K-平均算法
- 使用K-Means优化蚁群聚类模型
- 蚁群聚类算法较传统聚类算法突出优点是聚类的类总数从数据中自动产生,但分类归属性较随机,聚类质量受数据和参数影响较大,质量不高。针对这些问题,将K-Means算法思想引入蚁群聚类算法中,并使用K-Means算法来优化蚁群聚...
- 莫锦萍陈琴马琳苏一丹
- 关键词：K-平均算法蚁群算法聚类
- 协同推荐系统检测模型的一种优化方法被引量：1
- 2010年
- 研究表明协同推荐技术容易受到攻击。由于现有的检测模型对低填充规模攻击的检测效果不理想,本文结合检测模型特点,改进Pearson相似度计算方法。其思想是,降低共同评分项目对用户相似度程度的影响,从而降低填充规模较小的攻击数据与真实用户之间的相似度。实验结果表明该方法对低填充规模攻击有较好的抗攻击性。
- 马琳苏一丹莫锦萍
- 关键词：推荐系统相似度
