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陈骏武

作品数：3 被引量：14H指数：2
供职机构：湖南大学金融与统计学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：经济管理理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇客户
  • 3篇客户关系
  • 3篇客户关系管理
  • 3篇关系管理
  • 2篇电信
  • 2篇网络
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇电信客户
  • 1篇电信客户关系...
  • 1篇后验概率
  • 1篇基于数据
  • 1篇贝叶斯预测

机构

  • 3篇湖南大学
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 3篇陈骏武
  • 1篇朱慧明
  • 1篇马奔

传媒

  • 1篇大众科技
  • 1篇统计与决策

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于数据挖掘的电信交叉销售研究被引量：8
2005年
文章针对当前我国电信运营企业发展所面临的严峻形势,提出了一套如何向电信客户进行交叉销售的数据挖掘技术应用解决方案,同时研究了这一技术的建模方法,最后通过一个案例证明数据挖掘是当前提升我国电信核心竞争力的有效工具。
陈骏武
关键词：电信数据挖掘客户关系管理
基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究被引量：6
2006年
数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。
朱慧明陈骏武马奔
关键词：贝叶斯预测后验概率客户关系管理数据挖掘
基于数据挖掘技术的电信客户关系管理研究
中国加入WTO之后，中国电信和其它企业一样，不但要面对国内同行之间的竞争，还要面对西方发达国家同行带来的巨大冲击。客户成了全球电信企业争夺最激烈的资源。如何留住现有客户、获得新客户、提升客户价值成为各电信企业关注的焦点。...
陈骏武
关键词：数据挖掘贝叶斯网络客户关系管理
文献传递
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共1页<1>
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