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陈蓉

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇唇读
  • 1篇单通
  • 1篇单通道
  • 1篇一致性
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像修复
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值化
  • 1篇流形
  • 1篇流形正则化
  • 1篇DCT
  • 1篇DISCRE...
  • 1篇COSINE
  • 1篇TRANSF...

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇陈蓉
  • 1篇万玉奇
  • 1篇姚鸿勋
  • 1篇洪晓鹏

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
深度图像修复算法研究
深度信息在很多计算机视觉与计算摄像学问题中都起着至关重要的作用，如3DTV，虚拟现实，多视图渲染和自主导航等。然而，受主动传感技术精度的限制，现有的深度相机，例如Time-of-Flight和Kinect，获取的深度图像...
陈蓉
关键词：流形正则化
单视觉通道唇读中的特征分析
基于单视觉通道的唇读技术研究，是独立的研究唇读这种常用于辅助语音、手语等识别的技术，研究其作为单独的语言感知通道的可行性，为今后将唇读研究转化为应用做好前期工作。本文在基于孤立词的单视觉通道的唇读识别系统中，对包括预处理...
陈蓉
关键词：特征提取
文献传递
视觉单通道唇读系统的有效性被引量：2
2007年
在建立视觉单通道的大词汇量唇读系统中,提出了归一化的U-LDCT-KL两级唇读特征提取方法,即针对唇区分块的DCT(Discrete Cosine Transform)系数进行二级KL(Karhunen-Loeve Transform)去局域参数的交叠。此方法一方面提取了唇读的最有效的低级语义特征,另一方面更加合理地选择利用了特征的有效可区分性,使得用42维二级视觉特征,对特定人的唇动内容识别正确率达到77.8%。实验还证明了系统中分块的唇区DCT特征对的视觉单通道唇读系统是最有效的。
陈蓉姚鸿勋洪晓鹏万玉奇
关键词：唇读DISCRETECOSINE
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