陈东宁
- 作品数：71 被引量：583H指数：14
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于变分模态分解和多尺度排列熵的故障诊断被引量：39
- 2017年
- 为稳定提取滚动轴承故障特征,提出一种基于变分模态分解和多尺度排列熵的故障特征提取方法,并采用GK模糊聚类对轴承故障进行识别分类。首先对滚动轴承振动信号进行变分模态分解,得到包含故障特征信息的模态分量;进而利用多尺度排列熵量化各模态分量的故障特征,取各模态分量多尺度排列熵的平均值作为特征向量;最后通过GK模糊聚类分析获得故障样本的标准聚类中心,采用欧式贴近度进行故障识别分类。将所提方法应用于滚动轴承实验数据,通过分类系数与平均模糊熵对分类效果进行检验,并与经验模态分解多尺度排列熵结合GK模糊聚类的方法进行对比,结果表明,所提方法具有更好的分类性能,其故障诊断精度更高。
- 陈东宁张运东姚成玉姚成玉吕世君
- 关键词：故障诊断滚动轴承
- 橡胶压块机机电液系统设计与应用被引量：2
- 2006年
- 在分析橡胶压块机的工艺原理及压块机主机结构等现有技术的基础上,采用多学科综合研究方法,综合阐述了国内外压块机机电液三方面的技术水平和设计理念,完成了插装阀液压动力系统的设计和PLC电控系统的可靠性设计。通过应用实践验证设计的正确性和合理性,可在其他类型的打包压块机推广使用。最后提出了压块机机电液控制系统尚需解决的问题和研究内容。
- 赵静一姚成玉陈东宁温茂森
- 关键词：橡胶压块机插装阀PLC可靠性
- 搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法及可靠性优化应用被引量：3
- 2014年
- 将利用贝叶斯网络构造的系统故障概率函数作为可靠性指标,考虑费用、质量、体积构造了资源约束函数。针对微粒群算法引斥力规则的不足,提出了搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法(LRPSO算法):在搜索前期,使微粒在其他微粒的引斥力作用下进行最优搜索,以保持种群多样性;在搜索后期,减小引力、增强斥力,利用斥力项避免微粒陷入较差位置,以提高局部搜索能力。算法测试和可靠性优化实例验证了LRPSO算法的有效性。
- 陈东宁姚成玉王斌张瑞星
- 关键词：贝叶斯网络
- 贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用被引量：9
- 2012年
- 贝叶斯网络具有双向推理功能,不但可以计算系统的可靠性指标,而且还能进行故障诊断的反向推理。通过与或门故障树算例验证了贝叶斯网络正向推理方法与故障树分析方法的计算结果是相同的。将贝叶斯网络应用于塔式起重机液压系统可靠性分析中,建立故障树并将其转化为贝叶斯网络,利用桶排除法计算出顶事件发生概率,利用反向推理求得各部件在顶事件故障发生条件下的后验概率,得到系统薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据。
- 陈东宁姚成玉王斌
- 关键词：液压系统可靠性分析贝叶斯网络故障树
- 多维T-S故障树及重要度分析方法被引量：7
- 2020年
- 复杂系统的可靠性除受服役时间影响外,往往受工作温度、应力冲击等环境应力因素影响,仅考虑单一时间因素的T-S故障树分析方法存在一定局限,为此,提出考虑工作时间、工作温度、应力冲击等多种因素影响的多维T-S故障树分析方法及重要度算法。首先提出多维T-S故障树顶事件求解算法,构造基本事件多因素影响下的故障概率分布函数,根据基本事件输入规则和多维输入规则算法求解规则执行可能性,进而结合顶事件输出规则和多维输出规则算法求解系统多因素影响下的故障概率分布。在此基础上,提出多维T-S故障树概率重要度和关键重要度算法。最后,对电气、液压两种工程系统进行多维T-S故障树及重要度分析,除工作时间外,两种系统分别考虑工作温度、应力冲击影响,求得系统故障概率分布和基本事件重要度,相对于只考虑时间因素的T-S故障树分析方法,多维T-S故障树及重要度分析方法能获得更全面的可靠性信息,T-S故障树是多维T-S故障树的一种理想范型,多维T-S故障树是更一般、更通用的范型。
- 陈东宁许敬宇姚成玉刘一鸣
- 关键词：重要度
- 考虑共因失效的新型连续时间动态贝叶斯网络可靠性分析方法被引量：2
- 2022年
- 现代系统失效行为复杂,动态性与相关性并存。首先为直观准确地刻画分析系统中的动态失效行为,提出新型连续时间动态贝叶斯网络分析方法,利用节点时序条件概率表刻画事件关系,进而提出基于节点时序条件概率表规则执行度与冲激函数抽样性质的子节点故障概率、根节点后验概率及重要度的计算方法;进一步,针对共因失效引起的系统相关性失效行为,提出考虑共因失效的新型连续时间动态贝叶斯网络分析方法,解决系统失效逻辑动态性和相关性的重叠问题。通过与贝叶斯网络、离散时间动态贝叶斯网络分析方法、Markov链、Monte Carlo法对比,验证所提方法的可行性与优越性。最后,对动态失效相关系统进行可靠性分析,结果表明,本文方法能够直观有效地刻画动态性与相关性失效行为,得到准确的系统可靠性指标,考虑共因失效相比于忽略共因失效,在任务时间为5×10~6 h时能够提高系统29%的可靠性分析精度,更加符合实际。
- 姚成玉韩丁丁陈东宁刘一鸣
- 关键词：共因失效重要度后验概率
- 基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法被引量：84
- 2014年
- 针对贝叶斯网络方法存在的贝叶斯网络模型和节点条件概率表难以构造、根节点故障率和故障概率数据难以精确获取等不足,以及T-S故障树分析方法存在的计算复杂、不能进行反向推理等不足,提出基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法:利用T-S故障树构造贝叶斯网络模型、T-S门规则构造节点条件概率表;用模糊数描述节点的多种故障状态,模糊子集描述节点各故障状态下的故障率、故障概率;结合贝叶斯网络推理给出在仅知根节点故障状态条件下,叶节点各故障状态的发生概率、根节点状态重要度;以及已知根节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集条件下,叶节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集,以及根节点模糊重要度、后验概率。通过与文献[5]的T-S故障树分析方法、文献[10]的贝叶斯网络方法对比,验证所提方法的可行性。对巷道运输车液压系统进行模糊可靠性评估,计算根节点状态重要度等可靠性指标,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。
- 姚成玉陈东宁王斌
- 关键词：可靠性评估贝叶斯网络模糊子集重要度
- 膜计算多粒子群算法被引量：7
- 2019年
- 针对粒子群(Particle swam optimization, PSO)算法进化后期收敛速度较慢,易陷入局部极值点,精度较差等不足,提出膜计算多粒子群(MC-MPSO)算法。在该算法中,将原始PSO、标准PSO、中值导向粒子群(MPSO)、扩展粒子群(EPSO)、多作用力粒子群(MFPSO)、两阶段作用力粒子群(TFPSO)等六种具有不同优点的粒子群算法分别放入六个基本膜内,提出MC-MPSO算法的膜间交流与粒子更新机制,在进化前期,各粒子群算法按自身机制进行搜索寻优,即各基本膜各自进化来充分发挥各基本膜内算法的优点;在进化后期,各基本膜内算法与比自身更好的表层膜内最优解粒子交流,各表层膜逐步吞并搜索能力较差的基本膜,而最适合问题优化求解的基本膜长大并按照表层膜输出,使MC-MPSO算法集成了基本膜内六种粒子群算法的各自优势,并具有适应不同类型优化求解问题的寻优能力。通过与基本膜内六种粒子群算法的测试对比,与遗传算法、鱼群算法及其他基于膜计算的粒子群算法的比较,证明了MC-MPSO算法具有更好的寻优能力和适用性。最后,将MC-MPSO算法应用于串联和桥式系统可靠性优化问题,验证了所提算法的有效性。
- 陈东宁王跃颖姚成玉刘一丹吕世君
- 关键词：粒子群算法
- 用于柱塞泵在多工况下的故障模拟方法及其试验装置
- 本发明提供一种用于柱塞泵在多工况下的故障模拟方法及其试验装置，具体过程为：通过调节多种运行参数、更换柱塞泵内不同损坏程度的部件及利用电磁换向阀与两个电感式接近开关实现液压缸的自动换向，实现在变载荷、变温度和变流量的多工况...
- 陈东宁刘纪涛姚成玉刘文平周子瑜
- 基于贝叶斯网络和灰关联法的多态液压系统故障诊断被引量：2
- 2013年
- 提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵,计算故障诊断决策方案的灰关联度,进而确定故障决策方案的搜索序列以得出系统故障原因。通过液压系统实例,分别求解出半故障状态和故障状态下的故障诊断序列,同时也验证该方法的可信度和可行性。
- 陈东宁姚成玉王斌吕世君
- 关键词：液压系统故障诊断贝叶斯网络多态模糊子集
