郭观七
- 作品数：61 被引量：334H指数：10
- 供职机构：湖南理工学院信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 基于遗传算法的城市公交服务质量评价知识规则挖掘方法
- 2013年
- 城市公共交通服务质量评价知识规则是城市公共交通企业进行服务质量评价的重要依据,优质、合理的评价知识规则将使服务质量评价更加公正、更加客观。本文在分析城市公共交通服务质量评价指标体系的基础上,将一种改进的遗传算法用于城市公共交通服务质量评价价的知识规则挖掘,提出一种基于遗传算法的城市公共交通服务质量评价知识规则挖掘方法,阐述算法的实现途径。实例表明,该方法在进行知识规则挖掘时是完全可行的、有效的。
- 严太山郭观七李文彬
- 关键词：城市公共交通遗传算法
- 柔性制造系统的时间Petri网建模与分析
- 2013年
- 时间Petri网是描述和验证实时系统最常用的形式模型之一。建立基于时间Petri网的典型柔性制造系统模型,利用状态类分析方法,定量计算所有可行调度及其执行时间,进而获得最优调度,为复杂柔性制造系统的建模与调度提供有效的模型支持。
- 潘理郭观七欧阳竟成李武
- 关键词：时间PETRI网柔性制造系统
- 序数偏好下多属性群决策的最小偏差法被引量：5
- 2010年
- 对给出方案优先序的多属性群决策问题,考虑每个属性下各决策的权重,提出一种最小偏差法:以群体偏好与各个体偏好之间的加权偏差最小为目标建立非线性整数规划模型,并将其转化为指派问题求得方案在每个属性下的群体排序;以方案在每个属性下的排序与其综合排序的加权偏差最小为目标,解得方案的最终群体综合排序结果。该方法将Cook-Seiford函数扩展到多属性及考虑权重的情形,避免了排序结果的非唯一性。最后,以供应商选择算例说明其应用。
- 李武陈妍郭观七
- 关键词：多属性群决策供应商选择
- RFID电子标签关键技术的应用与发展被引量：14
- 2012年
- 从RFID的基本原理出发,介绍了电子标签的关键技术,包括芯片、天线设计、封装和标签技术的应用。针对设计热点及国内外研究现状,总结了电子标签的发展趋势,提出了我国当前应用和发展电子标签的基本对策。
- 粟向军郭观七
- 关键词：射频识别电子标签唯一标识符芯片
- 小生态进化技术综述被引量：7
- 2005年
- 进化计算存在的遗传漂移现象使种群均匀地收敛于单一的优良解,导致早熟收敛或可选优良解的丢失,小生态技术是一种形成和维持稳定子种群、抑制遗传漂移的并行进化技术。系统地综述了小生态技术研究的主要成果,归纳了存在的问题,指出了进一步的研究方向。
- 郭观七喻寿益
- 关键词：进化算法
- 计算机网络课程实验教学改革研究被引量：3
- 2008年
- 本文对目前实验教学中对人才培养方面存在的不足进行了分析,提出以“案例法”的实验教学模式进行实验课教学,并对此模式下的实验教学以及实验室的管理与实验教师的培养进行了分析。
- 方欣郭观七周细义
- 关键词：实验教学实验课
- 从DAT数据文件到RINEX数据格式的转换被引量：2
- 1998年
- 本文以４６００ＬＳ接收机为例，介绍了将ＧＰＳ的ＤＡＴ文件转换为ＲＩＮＥＸ格式的方法，并对ＲＩＮＥＸ格式中的数据进行了解释。
- 杨润书郭观七
- 关键词：GPS观测
- 广义交叉的遗传漂移分析被引量：2
- 2004年
- 以广义交叉算子为对象,研究重组的遗传漂移现象.通过基因频率分析,证明了对角交叉和均匀扫描交叉不会引起遗传漂移,但基于基因频率的扫描交叉可导致遗传漂移,其程度随重组规模的增加而加剧.广义交叉算子的遗传优化实验表明,重组的遗传漂移只会产生不利于收敛速度和收敛可靠性的纯消极效果.
- 郭观七喻寿益
- 关键词：进化算法基因频率遗传算法交叉算子
- 重组的遗传漂移分析被引量：11
- 2003年
- 进化计算中存在的遗传漂移现象导致种群均匀地收敛于单一个体,产生早熟收敛或丢失可选的全局(或局部)最优解.遗传漂移起源于选择压、选择的采样误差和重组算子的作用.多父代重组算子是多种交叉和重组算子的广义化.以多父代重组算子为对象,研究重组的遗传漂移现象.通过基因频率分析,严格地证明多父代对角交叉和均匀扫描交叉不会引起遗传漂移,但基于基因出现频率的多父代扫描交叉导致遗传漂移,其程度随重组规模的增加而加剧.应用基于基因出现频率的多父代扫描交叉的仿真遗传优化实验的数据表明,重组的遗传漂移不但导致种群多样度的急剧下降,而且降低了进化搜索的收敛速度,从而降低了进化搜索的性能.
- 郭观七喻寿益
- 关键词：进化算法
- 基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法被引量：2
- 2013年
- 公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作,对提高人才培养质量具有重要的意义.本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨,针对传统评价方法的不足,将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中,提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法,建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型.实例表明,该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价,为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助.
- 严太山郭观七潘理方欣
- 关键词：高校公共选修课课堂教学质量评价神经网络BP算法
