郑轶佳
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于层次型结构分析的网上视频授权浏览技术
- 在当今网络化与数字化时代,随着播客类网站如火如荼的兴起,如何有效地管理网上视频数据,抵制色情、暴力影像,保障网络安全已成为信息领域一个亟待解决的问题。本文通过对网络视频蕴含的情感语义内容进行计算机理解,采用纵向分层、横向...
- 郑轶佳蒋树强朱光宇黄庆明
- 关键词：网上视频关键帧提取视频摘要
- 文献传递
- 基于用户关注空间与注意力分析的视频精彩摘要与排序被引量：6
- 2008年
- 文中提出一种基于用户关注空间与注意力分析的视频内容理解方法,该方法可以有效地获得多通道的视频关注信息,并可使用户根据个性化需求定制视频关注内容,实现视频的高效浏览与访问.首先采用基于二叉层次型结构与分类器选择的音频分类算法将视频中的主要声音类型分类,然后将视频中影响用户注意力的视觉、听觉、时序因素定义为用户关注空间,分别使用相应的中层特征在这三个方面对用户注意力进行表示并计算其关注度,从而在音视频底层特征与高层认知之间建立有机过渡.作者设计了顺序决策融合算法来融合视觉与听觉关注度,生成关注度时序变化曲线并获得精彩摘要.最后使用支持向量回归模型并引入相关反馈机制来实现用户个性化的精彩片段排序.该项工作的特点是通过建立符合人类认知规律的关注度模型并结合相关反馈技术,对视频内容进行类人理解.实验证明,该方法对提取与生成符合用户个性化要求的视频摘要及排序结果具有良好的效果.
- 黄庆明郑轶佳蒋树强高文
- 一种基于关注度分析的音视频文件摘要方法
- 本发明提供一种基于关注度分析的音频文件摘要方法和基于此方法的音视频文件摘要方法。该音频文件摘要方法包括下列步骤：1)基于二叉层次型的分类树算法按照音频文件中的典型声音类型进行音频分类，其中二叉层次型的分类树算法在每一分类...
- 郑轶佳黄庆明蒋树强
- 文献传递
