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郑海疆

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇预处理
  • 2篇图像
  • 2篇图像边缘
  • 2篇图像预处理
  • 2篇脊波变换
  • 2篇边缘检测
  • 2篇波变换
  • 1篇数字图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇曲波变换
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇小波理论
  • 1篇RADON变...
  • 1篇MATLAB

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇郑海疆
  • 2篇潘伟

传媒

  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇第16届全国...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
图像边缘检测方法研究
在数字图像领域,边缘检测是一种重要的图像预处理技术,广泛应用于轮廓、特征的抽取和纹理分析等领域.本文对目前边缘检测方法做了一下比较研究.
郑海疆潘伟
关键词：数字图像边缘检测图像预处理
文献传递
基于脊波变换的直线特征检测及其实现被引量：6
2006年
在数字图像领域,图像的特征检测是一种重要的图像预处理技术,广泛应用于轮廓抽取和纹理分析等领域.本文在Matlab编程环境下,将脊波变换提取图像直线特怔的实现分为3个步骤:(1)对含躁声的图像进行Randon变换;(2)对得到的Randon变换域进行3层小波变换,得到脊波系数;(3)对脊波系数进行阈值处理,得到的稀疏脊波系数经逆变换提取图像的直线特性.利用该方法分别对几种含躁声的图像进行直线检测,结果图像的信噪比可以达到17.4以上.研究表明,脊波变换对直线特征的提取可以得到良好的效果.
潘伟郑海疆
关键词：特征提取脊波变换RADON变换MATLAB
小波理论在图像边缘检测中的应用研究
图像边缘检测是一种重要的图像预处理技术，广泛应用于轮廓、特征的抽取和纹理分析等领域。本论文重点研究了小波分析技术，脊波分析技术和曲波分析技术在图像边缘检测中的应用。 小波多分辨率分析思想是对调和分析等一系列新的...
郑海疆
关键词：图像边缘检测脊波变换曲波变换小波分析图像预处理
文献传递
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