邱灿华
- 作品数：34 被引量：171H指数：7
- 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家体育总局体育哲学社会科学研究项目上海汽车工业科技发展基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 基于Ontology面向代理的供应链仿真建模方法研究
- 本文的研究工作揭示了当前供应链仿真建模的需求和存在的问题,提出了面向代理方法解决供应链仿真建模的初步思想和方法,给出了基于Ontology面向代理的供应链仿真建模方法和框架模型,实现了供应链仿真建模过程的标准化和通用化。...
- 邱灿华
- 关键词：供应链仿真多代理ONTOLOGY
- 文献传递
- 计算机辅助齿轮加工工艺设计系统
- 1993年
- 齿轮加工CAPP系统包括零件描述模块、工艺尺寸链输入和计算模块、工艺过程自动生成模块、工艺规程信息的查询、人工干预和打印输出等模块。并建立了CAPP与夹具设计CAD系统、数控自动编程系统、作业计划系统的信息传递接口。基于信息集成化思想设计的齿轮加工CAPP系统,功能上更趋完善,人机交互性良好,具有较高的实用价值。
- 陆凡高汶栋沈斌邱灿华
- 关键词：成组技术计算机辅助工艺设计计算机集成制造
- 公共研发机构与我国中小企业技术创新被引量：4
- 2003年
- 本文通过对145家中小企业调查问卷的分析、公共研发机构在支持中小企业技术创新方面发挥作用机理的探讨以及对上海集成电路设计研究中心成功案例的总结,揭示了我国中小企业技术创新及对公共研发机构需求的现状,以及公共研发机构在支持我国中小企业技术创新、促进产业技术发展中可以发挥的作用。
- 刘强束其全邱灿华
- 关键词：中小企业技术创新
- 电子商务环境下物流公司声誉激励机制研究被引量：1
- 2013年
- 从委托代理理论的角度对电子商务环境下物流公司声誉激励机制问题进行了研究,针对第三方物流企业的特点,在非对称信息条件下,引入声誉激励方法以提高物流公司对下一期博弈中收益提升的期望,从而在显性激励的基础上进一步提高物流公司在本期的努力水平,形成一种显性激励与声誉机制相结合的激励模式,同时分析了物流企业声誉获得最优P值的确定依据,为建立更加合理有效的物流公司管理机制提供了理论依据,并在此基础上提出了一些具有可操作性的制度改进建议。
- 邱灿华徐蒙奇
- 关键词：委托代理电子商务第三方物流
- 超高速铣刀的特点与刀具装夹系统
- 1993年
- 超高速铣削过程中任何回转部件都受到很大的离心力作用,铣刀亦是如此,这就是超高速铣刀有别于普通铣刀最重要的特征之一。图1表示铣刀的受力情况。在实际加工中,铣削力可以认为是平面载荷,为了便于分析起见。
- 禹鑫仁肖艺诸乃雄邱灿华
- 关键词：铣刀夹紧系统
- 协同商务环境下的战略供应链管理被引量：5
- 2005年
- 一、协同商务
协同商务的概念是由Gartner Group公司在1999年提出来的,Gartner Group认为:协同商务是一种允许企业内部、企业与其业务伙伴之间或者贸易社区的参与者之间基于Internet技术的协同交互的新型商务模式.
- 邱灿华
- 关键词：协同商务商务环境INTERNET技术GARTNERGROUP商务模式
- 基于本体的供应链建模研究被引量：7
- 2006年
- 提出了一种基于扩展的供应链本体(Ontology)的供应链建模方法。利用供应链本体模型,将供应链的建模过程转化为对供应链本体的建模,实现了供应链结构模型与供应链本体模型独立建模的思想。通过对供应链本体模型的应用,实现了供应链模型的可重用性和柔性,提高了建模的效率。
- 邱灿华林杰彭正龙沈荣芳
- 关键词：本体供应链建模多代理
- 基于GRA的中美物流业成本对比分析
- 本文从物流成本构成的三个方面——库存成本、管理成本和运输成本入手，采用灰色关联模型，计算出中国和美国的物流总成本及三方面成本与国民生产总值的关联度。结果表明，中国的物流总成本与GDP的关联度要高于美国，且中国的运输成本与...
- 姜珊珊邱灿华唐凡
- 关键词：企业管理物流成本成本控制
- 文献传递
- 我国低碳物流问题研究被引量：18
- 2010年
- 通过研究物联网这一新一轮IT革命和信息产业浪潮,可以为物流信息化赋予新内涵。根据当今资源战争、节能减排等低碳经济紧迫形势,分析物流业的发展趋势,得出发展低碳物流是理性选择。随后进一步讨论物联网引入物流领域的可行性,由此实现全新的高效低碳物流。在此基础上,提出一种创新的基于物联网的低碳物流及其发展策略,并对未来研究做出展望。
- 于一秀邱灿华
- 关键词：物联网低碳经济低碳物流
- 基于DBSCAN改进的SMOTE算法
- 2022年
- 针对传统的合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)中存在的忽略类间不平衡、类内不平衡、无法控制合成样本的噪声等问题,结合DBSCAN聚类算法,提出了一种基于DBSCAN改进的SMOTE算法:使用DBSCAN算法对少数类样本进行聚类,计算少数类密度系数和采用权重为每个簇分配采样数量,将每个簇中样本点按照到簇质心的距离分为2类,对每类中的样本点分配不同的随机系数进行过采样,得到新的较为平衡的数据集。根据获取的数据集进行实验表明,改进的算法可以很好地改善分类器的分类性能。
- 邱灿华吴杰
- 关键词：DBSCAN算法不平衡数据集过采样
