邓晨曦
- 作品数：29 被引量：22H指数：3
- 供职机构：湖南环境生物职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于萤火虫群优化算法的烟草香级集成分类方法被引量：1
- 2017年
- 针对烟草化学成分与卷烟制品香级之间确定的数学模型难以建立的问题.提出了一种基于萤火虫群优化算法的烟草香级集成分类方法.方法首先使用混合核SVM独立训练多个个体支持向量机,然后利用改进的离散型萤火虫群优化算法选择部分精度较高、差异度较大的个体分类器参与集成,最后通过多数投票法得到最终的分类预测结果.对比实验结果表明,算法在分类准确度上具有较大的优势,证明了算法的有效性·从而为烟草的香级分类提供了可靠依据.
- 邓晨曦周国雄
- 智能评卷系统中程序题语法出错处理的研究被引量：1
- 2009年
- 该文分析了编程题智能评卷系统中语法出错处理的研究现状,指出了目前研究中存在的不足,并将应用于评卷系统和编译器的语法出错处理的特定进行了分析,指出了两者之间的根本差异,提出了一种适用于评卷系统的语法出错处理的解决方案。经实验证明,基于动态可扩充的同步符号集的应急模式能够较好的满足智能阅卷的需要。
- 邓晨曦
- 基于活跃度的脉冲耦合神经网络的苹果腐烂分割方法
- 2022年
- 基于现有的机器视觉技术,针对水果的腐烂检测受到水果形状、大小、颜色影响而提取困难的问题,以苹果为研究对象,在机械自动化采摘时提出基于信息融合技术的苹果腐烂识别检测方法,检测苹果腐烂区域以便后续进行自动化处理。为了较好地分割苹果腐烂部分,提出一种基于活跃度的脉冲耦合神经网络图像分割算法,选择采用两个位置像素的联合概率密度定义的灰度共生矩阵,不仅描述了像素灰度信息,还描述了灰度空间分布信息,可以有效用来度量图像的复杂程度,较好地实现苹果腐烂分割。应用结果表明,采用改进的脉冲耦合神经网络图像分割算法较好地实现了苹果腐烂区域检测。
- 邓晨曦周国雄
- 关键词：活跃度脉冲耦合神经网络
- 基于机器视觉的烟叶自动分级方法研究被引量：3
- 2020年
- 本文介绍了烟叶分级的意义、烟叶分级现状、现有的烟叶质量检测手段以及烟叶的等级分类标准。为了使烟叶分级的过程更加高效化,减少人力成本的使用,设计了一种新型基于机器视觉的烟叶自动分级方法,较为详细的阐述了该设计中的图像采集过程、图像处理过程、烟叶外观提取过程以及烟叶识别与分级过程。通过本设计的应用可以有效提升烟叶分类的效率和准确度,促进我国烟草行业的长期稳定发展。
- 邓晨曦
- 关键词：烟叶分级机器视觉模糊识别
- 一种人工智能的文字校对方法及系统
- 本发明公开了一种人工智能的文字校对方法及系统，所述方法包括：建立并训练相邻词概率预测模型，其中，所述相邻词概率预测模型的输入为2个输入词，所述相邻词概率预测模型的输出为2个输入词对应的相邻概率值；本发明提出的人工智能的文...
- 邓晨曦
- 二叉树创建算法的研究被引量：2
- 2009年
- 通过对二叉树四种遍历方法的分析,给出四种建立二叉树的通用算法,以及对这些算法效率的初步分析.解决了二叉树在实际应用中创建的问题,同时,给出的算法对一些高级树型数据结构的研究也具有一定参考价值.参4.
- 邓晨曦胡灿
- 关键词：二叉树递归遍历二叉链表
- 一种基于计算机视觉判断的羽毛球自动捡拾机器人
- 本发明公开了一种基于计算机视觉判断的羽毛球自动捡拾机器人，包括移动小车、捡球装置、校正装置以及收集装置，所述车体的前侧固定连接有用于收集羽毛球位置信息的摄像头，所述车体上还安装有控制器以及智能避障系统，本发明通过摄像头采...
- 邓晨曦
- 高职计算机网络技术课程教学改革与实践研究
- 2009年
- 本文针对计算机网络课程传统教学方法,从课程设计、教学方法、教学过程、等方面进行了改革与实践,通过一年来的实践,该方式在计算机网络课程教学中对基本概念和原理的巩固;学生实际应用能力的提高、科研创新素质、工程意识的培养及学生获取知识、应用知识和创新知识的能力培养等方面取得了较好的教学效果。
- 邓晨曦肖衍龙娟
- 关键词：计算机网络课程教学改革
- 一种基于计算机视觉判断的羽毛球自动捡拾机器人
- 本发明公开了一种基于计算机视觉判断的羽毛球自动捡拾机器人，包括移动小车、捡球装置、校正装置以及收集装置，所述车体的前侧固定连接有用于收集羽毛球位置信息的摄像头，所述车体上还安装有控制器以及智能避障系统，本发明通过摄像头采...
- 邓晨曦
- 文献传递
- 一种人工智能的文字校对方法及系统
- 本发明公开了一种人工智能的文字校对方法及系统，所述方法包括：建立并训练相邻词概率预测模型，其中，所述相邻词概率预测模型的输入为2个输入词，所述相邻词概率预测模型的输出为2个输入词对应的相邻概率值；本发明提出的人工智能的文...
- 邓晨曦
