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赵毓高

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:西华大学数学与计算机学院更多>>
发文基金:四川省教育厅重点项目四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇核聚类
  • 2篇核聚类算法
  • 1篇信息管理
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇身份认证
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇主机
  • 1篇主机入侵
  • 1篇主机入侵检测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊C-均值
  • 1篇模糊核

机构

  • 4篇西华大学

作者

  • 4篇赵毓高
  • 3篇彭宏
  • 2篇邓爽
  • 1篇刘志才
  • 1篇杨霁琳

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇西华大学学报...

年份

  • 4篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
核聚类算法及其应用研究
本文对核聚类算法及其应用进行了研究。文章提出了一种改进的模糊核聚类算法。该算法的思想是将样本数据映射到特征空间,然后在特征空间内计算类中心、隶属度以及距离表达式,再在特征空间内进行模糊聚类,并且对那些个别样本加入了截集因...
赵毓高
关键词:信息管理数据挖掘核聚类算法
文献传递
一种改进的模糊核聚类算法被引量:1
2007年
文章提出了将HCM,FCM和核方法结合在一起的,一种改进模糊核聚类算法。该算法的思想是将样本数据映射到特征空间,然后在特征空间内计算类中心、隶属度以及距离表达式,再在特征空间内进行模糊聚类,并且针对个别样本(即隶属度比较接近的样本)加入了截集因子确定样本的归属,确保聚类的效果。实验结果表明,与传统的模糊聚类算法相比,改进的模糊核聚类算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类,总体性能优于HCM,FCM和FKCM。
赵毓高彭宏
关键词:核方法模糊C-均值核聚类算法
基于支持向量方法和击键序列的主机入侵检测被引量:5
2007年
击键特征是一种能反映用户行为的动态特征,可作为识别用户的信息源。传统方法不仅要求收集大量击键样本来建立识别模型,并且同时需要正例样本与反例样本。但在实际应用中,需要用户提供大量的训练样本是不现实的,并且反例样本收集比正例样本收集困难。为此,提出一种新的以击键序列为信息源的主机入侵检测模型。在小样本和仅有正例的情况下,通过One-Class支持向量机(OCSVM)来训练检测模型,通过对用户的击键行为是否偏离正常模型来检测入侵。仿真实验结果表明该模型具有较好的检测效果。
刘志才彭宏邓爽赵毓高
关键词:击键特征入侵检测身份认证
基于OWA算子与FSVM的邮件过滤被引量:2
2007年
不同用户对邮件的合法性有着不同的认识,因此对邮件过滤的研究应视为不确定信息处理问题,该文提出了一种融合有序加权平均(OWA)算子与模糊支持向量机(FSVM)的邮件过滤方法。其主要思想是利用OWA算子来产生每封邮件的一个合理的综合评价值作为其隶属度,采用FSVM对邮件进行分类。仿真实验结果验证了该方法的有效性。
杨霁琳彭宏邓爽赵毓高
关键词:OWA算子模糊支持向量机邮件过滤分类器
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